Abstract:
자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법은, 입력문장에서 기 설정된 기준에 따라 정답 어휘를 선택하는 단계, 선택한 정답 어휘와 어휘 데이터베이스의 어휘 각각의 관계가 미리 설정된 제1 기준을 만족하는 복수의 제1 어휘를 상기 어휘 데이터베이스로부터 획득하는 단계, 입력문장과 복수의 제1 어휘 각각의 관계가 미리 설정된 제2 기준을 만족하는 복수의 제1 어휘를 복수의 제1 어휘로부터 획득하는 단계 및 복수의 제2 어휘와 입력문장과의 관계 및 복수의 제2 어휘와 정답 어휘와의 관계를 이용하여 복수의 제2 어휘로부터 미리 설정된 제3 기준을 만족하는 하나 이상의 보기 어휘를 획득하는 단계를 포함한다. 따라서, 빈칸 채우기 문제를 효과적으로 생성할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 수동 태깅된 말뭉치가 없이 통계적인 기법을 이용하여 통계적인 음성 언어 이해를 수행하는 방법으로서, 음성 발화 문장들을 유사한 화행(dialog act)들을 기초로 클러스터링하는 화행 클러스터링 단계, 화행 클러스터링 단계의 결과에서 개체명(named entity) 후보군을 추출하고 추출된 개체명 후보군의 주변 문맥 정보에 기초하여 개체명을 클러스터링하는 개체명 클러스터링 단계 및 클러스터링된 화행과 개체명에 기초하여 영역별로 주행(main act)을 클러스터링하는 주행 클러스터링 단계를 포함하여 구성된다.
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본 발명은 어학 학습 시스템 및 어학 학습 방법으로서, 구체적으로 어학 학습 시스템은 사용자의 발화 정보를 음성 또는 텍스트 형태로 입력받고, 네트워크를 통해 전달된 학습 데이터를 음성 또는 텍스트 형태로 사용자에게 출력하는 사용자 단말; 및 상기 사용자의 발화 정보의 의미를 분석하고, 소정의 상황에서의 대화 학습에 상응하는 적어도 하나의 응답 발화 후보를 생성하여 상기 사용자의 정답을 유도하고 상기 상황에 따른 대화를 연결하는 학습 처리부, 및 상기 학습 처리부와 연동되어 대화 학습에 따른 자료 데이터 또는 대화 모델을 저장하는 저장부로 구성된 메인 서버를 포함한다.
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본 발명은 문법 오류 시뮬레이션 장치 및 방법에 관한 것으로서, 이 장치는, 기본 문장을 이루는 각 단어에 대해 문법 오류 확률을 부여하는 오류 확률 부여부, 기본 문장을 이루는 각 단어에 대해 문법 오류 타입을 결정하는 오류 타입 결정부, 그리고 결정된 문법 오류 타입에 따른 오류를 기본 문장을 이루는 각 단어에 적용하여 문법 오류가 반영된 오류 문장을 생성하는 오류 문장 생성부를 포함한다. 본 발명에 의하면, 학습자 수준별 문법적 지식을 반영한 실질적 문법 오류가 포함된 문장을 생성할 수 있다.
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본 발명은 외국어 학습 장치 및 그 제공 방법에 관한 것으로서, 이 장치는, 사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 음성 인식기, 사용자의 수준 정보 및 대화 문맥 정보를 이용하여 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 발화 의도 인식기, 그리고 사용자 발화 의도 및 사용자의 발화 상황에 따라 서로 다른 표현을 추출하는 피드백 처리기를 포함한다. 본 발명에 의하면, 학습자 수준이 낮더라도 학습자의 발화 의도를 파악할 수 있고, 학습자에게 다양한 상황에 따른 맞춤식 표현을 제공할 수 있다.
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발화 인식 방법 및 장치가 개시된다. 디지털 신호 처리가 가능한 정보 처리 장치에서 수행되는 발화 인식 방법에 있어서, 적어도 하나의 센서를 이용하여, 사용자의 영상, 음향 및 정보 처리 장치의 움직임에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 입력 데이터를 수집하는 단계, 수집된 입력 데이터와 미리 설정된 발화 의도 모델을 비교하여, 사용자의 발화 시점에 대한 정보를 추출하는 단계 및 추출된 사용자의 발화 시점에 대한 정보를 기반으로 음향을 녹음하고, 녹음된 음향에서 사용자의 발화를 인식하는 단계를 포함한다. 따라서, 사용자 발화의 의도에 맞는 정확한 정보와 편리함을 제공하며, 사용자 발화의 의도를 파악하는 것이 요구되는 모든 대화 시스템 및 장치에 적용할 수 있다.
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멀티 모달 환경에서 지시 표현 처리에 기반한 대화 처리 방법 및 장치가 개시된다. 디지털 신호 처리가 가능한 정보 처리 장치에서 수행되는 대화 처리 방법에 있어서, 입력 문장으로부터 지시 표현을 추출하는 단계와 추출된 지시 표현을 구성하는 단어들 간의 수식 관계를 나타내는 중간 지시 표현을 생성하는 단계 및 미리 설정된 객체 검색 범위에서 생성된 중간 지시 표현에 대응하는 객체를 검색하는 단계를 포함한다. 따라서, 사물이나 객체를 표현하는 다양한 지시 표현을 장치에 별도로 명시하는 작업없이 사용함으로써, 단말을 효율적이고 편리하게 사용할 수 있다.
Abstract:
전치사 교정 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 전치사 교정 방법은 입력 텍스트에 입력 텍스트를 구성하는 단어의 품사 정보를 태깅(tagging)하여 입력 텍스트를 정규화하는 단계, 정규화된 입력 텍스트에 포함되어 있는 전치사를 기준으로 입력 텍스트의 구조를 나타내는 패턴을 추출하는 단계 및 미리 구축된 오류 패턴 DB에 포함된 오류 패턴과 추출된 패턴 간의 매칭(matching)을 통하여 입력 텍스트에 포함되는 전치사의 오류를 교정하는 단계를 포함한다. 따라서, 외국어 학습자의 전치사 오류를 효율적으로 교정할 수 있으며, 외국어 학습자의 전치사 오류를 정확하게 검출함으로써 외국어 문법 학습을 효과적으로 수행할 수 있다.
Abstract:
유머 발화를 생성하여 이용하는 음성 대화 시스템 및 방법이 개시된다. 음성 대화 시스템은 사용자 발화를 입력받아 문자 형태로 변환하여 사용자 의도를 분석하는 발화 분석부와, 사용자 의도에 기반하여 사용자 발화에 포함된 핵심어 또는 축약어를 이용하여 유머 발화를 생성하는 유머 발화 생성부와, 사용자 의도에 상응하는 응답으로 채팅 발화를 생성하는 채팅 발화 생성부와, 유머 발화와 채팅 발화로부터 최종 발화를 선택하는 최종 발화 선택부를 포함한다. 따라서, 사용자에게 유머 발화를 제공함으로써 지루함을 덜고 사용자가 채팅 대화 시스템을 사용하면서 재미를 느낄 수 있도록 한다.
Abstract:
본 발명은 미리 지정된 특정 목적이나 서비스를 수행하기 위한 것이 아닌 자유 발화에 대해 인공지능 에이전트와 대화가 가능한 채팅(chatting) 대화 시스템을 구축하는 데 있어서 효과적으로 대화 관리를 수행하기 위한 모델 구축 방법에 관한 것으로서, 기존의 대화 관리 시스템을 구축하기 위해 훈련용 말뭉치에 대해 필요했던 사람의 수동 태깅 (DA annotation, lexical pattern 규칙 등)을 줄일 수 있는 새로운 방법, 채팅 대화의 특성에 특화된 렉시컬구문패턴(LSP; Lexico-Syntactic Pattern) 생성을 이용한 발화 표현 방법, 개체명 (Named Entity, NE) 관련 태깅 방법 및 정책, 시스템의 인격을 나타내는 persona 적용 응답 생성 방법, 이를 이용하여 실제 대화 관리에서 적절한 시스템 발화를 생성할 수 있는 대화 관리 모델을 제공하는 데 그 목적이 있다.