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公开(公告)号：KR1020160119932A
公开(公告)日：2016-10-17
申请号：KR1020150048592
申请日：2015-04-06
Abstract: 본발명에따른품질측정기반의얼굴인식방법및 장치는, 입력된비디오영상으로부터얼굴영상을검출하고, 검출된얼굴영상에대해품질을측정하여검출된얼굴영상이얼굴인식영상인지여부를결정하며, 검출된얼굴영상이얼굴인식영상으로결정된경우에검출된얼굴영상으로부터얼굴특징정보를추출하고, 추출된얼굴특징정보를이용하여얼굴인식을수행하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 根据本发明的基于质量测量的人脸识别方法和装置的特征在于：从输入视频图像检测面部图像; 测量检测到的脸部图像的质量，以便确定检测到的脸部图像是否是识别的脸部图像; 如果检测到的脸部图像被确定为识别的脸部图像，则从检测到的面部图像提取面部特征信息; 以及使用所提取的面部特征信息来执行面部识别。
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公开(公告)号：KR1020150126200A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：KR1020140053521
申请日：2014-05-02
CPC classification number: A61B6/5217 , A61B6/025 , A61B6/032 , A61B6/0414 , A61B6/4035 , A61B6/4233 , A61B6/502 , A61B6/5205 , A61B6/5223 , G06K9/4604 , G06K9/50 , G06T11/008 , G06T15/08 , G06T2207/10116
Abstract: 대상체의 3차원볼륨데이터를 x축, y축및 z축방향중 적어도한 방향에서투영하여얻은적어도하나의투영영상으로부터원하는특징정보를추출함으로써병변분류의정확도를높일수 있는의료영상장치및 그제어방법을제공한다. 일실시예에따른의료영상장치는복수의시점(view)에서대상체의투영데이터를획득하는스캐너; 및상기투영데이터를이용하여관심볼륨을생성하고, 상기관심볼륨을적어도하나의방향에서재투영(reprojection)하여적어도하나의 2차원재투영영상을생성하고, 상기적어도하나의 2차원재투영영상으로부터특징정보를추출하는데이터처리부; 를포함한다.
Abstract translation: 本发明提供一种医用图像装置及其控制方法。 医疗图像设备可以通过从至少一个投影图像提取期望的特征信息来提高病变分类的准确度，所述投影图像是通过在x轴，y轴和y轴之间的至少一个方向上投射物体的三维体积数据 z轴。 根据一个实施例，医用图像装置包括：扫描器，其以多个观点获取对象的投影数据; 以及数据处理单元，其通过使用投影数据生成感兴趣的体积，通过在一个方向上重新投影感兴趣体积来生成至少一个二维重投影图像，并且从二维重新提取特征信息 投影图像。
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公开(公告)号：KR1020150103419A
公开(公告)日：2015-09-11
申请号：KR1020140024866
申请日：2014-03-03
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G02B27/22
CPC classification number: G02B27/22 , G02B27/0025
Abstract: 의도된(intended) 영상과 비의도된(unintended) 영상을 제공하는 스테레오(stereo) 영상에 있어서, 상기 스테레오 영상을 시청하는 시청자(viewer)가 인지하는 크로스톡(crosstalk)의 인지도(visibility)를 추정하는 단계; 추정된 상기 크로스톡 인지도를 기초로 상기 스테레오 영상에 시차 조절(disparity adjustment)을 수행하는 단계 및 상기 의도된 영상의 밝기로부터, 상기 비의도된 영상에서 상기 의도된 영상으로 누수되는 빛의 누수량을 차감하는 크로스톡 억제(crosstalk cancellation) 기술을 적용하는 단계를 포함하는 크로스톡 저감 방법을 제공할 수 있다.
Abstract translation: 在提供预期图像和非预期图像的立体图像中，提供了一种用于教育串扰的方法，其包括以下步骤：估计观看立体图像的观看者识别的串扰的可视性; 基于估计的串扰可见度对立体图像执行视差调整; 并且应用串扰消除技术来减少由意图图像从预期图像的亮度泄漏到预期图像的光的泄漏量。
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公开(公告)号：KR1020150069989A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：KR1020140065748
申请日：2014-05-30
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06K9/00234 , G06K9/6201 , G06T2207/30201
Abstract: 본발명은인공지능및 지능형감시시스템등에서자동화된인식시스템을위한얼굴검출및 인식을위한방법에관한것으로서, 입력영상에서의국부질감특징맵을추출하는단계, 추출된상기국부질감특징맵으로부터얼굴영역을검출하는단계, 검출된얼굴을가지고얼굴을인식하는단계를포함할수 있다. 본발명에따르면, 얼굴을검출하고인식함에있어서, 입력영상으로부터추출되는통합된국부블록질감특징벡터를사용하여얼굴검출과얼굴인식을동시에수행함으로써, 적은리소스환경에서도얼굴검출과인식을보다효율적으로수행할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于检测和识别诸如人造智能和智能监控系统之类的自动识别系统的面部的方法。 该方法包括以下步骤：从输入图像中提取局部块纹理特征图; 从所提取的局部块纹理特征图中检测面部区域; 并通过使用检测到的面部识别脸部。 根据本发明的实施例，当检测和识别脸部时，通过使用从输入图像中提取的积分局部块纹理特征向量，同时执行面部的检测和识别。 因此，即使在具有少量资源的环境中，也可以更有效地执行面部的检测和识别。
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公开(公告)号：KR101484531B1
公开(公告)日：2015-01-20
申请号：KR1020130065692
申请日：2013-06-10
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 입력 영상 중 번호판 영역을 검출하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 구체적으로는 영상 조각을 기반으로 형성된 영상 특징 벡터 데이터베이스 및 희소 표현 기법을 활용하여 번호판 영역을 검출하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 입력 영상에서 하나 이상의 번호판 후보 영역을 추출하는 단계; 및 상기 번호판 후보 영역을 영상 특징 벡터의 조합에 의한 희소 표현(sparse representation)을 이용하여 나타낸 후, 이를 바탕으로 상기 번호판 후보 영역이 번호판 영역에 해당하는지를 판별하는 단계를 포함하며, 상기 영상 특징 벡터는 번호판 및 비번호판 훈련 영상의 영상 조각을 이용하여 형성된 것임을 특징으로 하는 번호판 영역 검출 방법을 개시하며, 본 발명에 의하여 영상 조각 기반의 영상 특징 벡터를 사용하여 영상 특징 벡터 데이터베이스를 생성하고, 이와 함께 희소 표현 기법을 이용하여 번호판 영역을 검출함으로써, 촬영 기기의 성능 제한, 열악한 촬영 환경 등의 원인으로 입력 영상의 품질이 떨어지거나 잘못된 영역을 포함하는 경우에도 번호판 영역을 효과적이고 정확하게 검출할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 효과를 갖는다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020130132221A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：KR1020120103519
申请日：2012-09-18
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06K9/00744 , G06F17/3025 , G06K9/46 , G06K9/6249 , G06K2009/4695
Abstract: According to the present invention, a method for recognizing a face comprises the following processes of: separating an input face image from different multiple color band images; extracting a feature vector from each of the separated multiple color band images; calculating residual values about each of the color band images using the feature vectors of the color band images separated from reference feature vectors of color component images obtained through color space conversion of a test image; generating a reconstruction image by adding the calculated residual values; and identifying the generated reconstruction image. [Reference numerals] (102) Color space conversion block;(104a) First feature extraction unit;(104b) Second feature extraction unit;(104c) Third feature extraction unit;(108a) First residual value calculation unit;(108b) Second residual value calculation unit;(108c) Third residual value calculation unit;(110) Residual value merging block;(112) Image recognition block
Abstract translation: 根据本发明，用于识别面部的方法包括以下处理：从不同的多个彩色带图像分离输入面部图像; 从分离的多个彩色带图像中的每一个提取特征向量; 使用从通过测试图像的颜色空间转换获得的颜色分量图像的参考特征向量分离的彩色带图像的特征向量来计算关于每个彩色带图像的残差; 通过添加所计算的残差值来生成重建图像; 以及识别所生成的重建图像。 （102）颜色空间转换块;（104a）第一特征提取单元;（104b）第二特征提取单元;（104c）第三特征提取单元;（108a）第一残差值计算单元;（108b）第二残差 值计算单元;（108c）第三残差值计算单元;（110）残差值合并块;（112）图像识别块
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公开(公告)号：KR1020130059251A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：KR1020120037412
申请日：2012-04-10
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G16H50/30 , G06F19/00 , H04N13/144 , H04N13/239 , H04N2013/0074
Abstract: PURPOSE: A device for visualizing eye fatigue of a stereoscopic image and a video and a method thereof are provided to visualize an area which causes eye inconvenience or the eye fatigue through image analysis for the stereoscopic image and the video, thereby generating a 3D video which minimizes the eye fatigue. CONSTITUTION: An input unit(200) receives a photographed stereoscopic image or a photographed video. An eye inconvenience visualizer(100) estimates the area and a degree by analyzing the stereoscopic image or the photographed video. After an eye inconvenience map is generated, the eye inconvenience visualizer displays the eye inconvenience map through a monitoring unit(130). [Reference numerals] (100) Eye inconvenience visualizer; (200) Input unit; (210) Stereo image and video editing unit; (220) Output unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于可视化立体图像和视频的眼睛疲劳的装置及其方法，用于通过对立体图像和视频进行图像分析来形成引起眼睛不便或眼睛疲劳的区域，从而生成3D视频， 减少眼睛疲劳。 构成：输入单元（200）接收拍摄的立体图像或拍摄的视频。 眼睛不便观察者（100）通过分析立体图像或拍摄的视频来估计面积和度数。 在产生眼睛不便的地图之后，眼睛不便的可视化器通过监视单元显示眼睛不方便的地图（130）。 （附图标记）（100）眼睛不便观察者; （200）输入单元; （210）立体声图像和视频编辑单元; （220）输出单元
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公开(公告)号：KR1020110105978A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：KR1020100025140
申请日：2010-03-22
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G11B20/00086 , G11B27/19
Abstract: 본 발명은 복제 비디오 여부를 판별하는 기법에 관한 것으로, 복제 비디오 검출 장치에서 입력 비디오를 샷단위로 분할하고, 분할된 각각의 샷에서 키 프레임을 각각 추출한 후에, 추출된 각각의 키 프레임에 대한 시각 정보를 추출하며, 추출된 시각 정보와, 기 정의된 의미 모델, 이미지 데이터베이스 및 폭소노미 이미지 중 어느 하나를 이용하여 의미 정보를 검출하고, 검출된 의미 정보를 이용하여 의미 기반의 비디오 색인을 생성한 후에, 생성된 의미 기반의 비디오 색인과 기준 비디오 색인을 비교하여 복제 비디오 여부를 판별함으로써, 입력 비디오의 복제 여부를 쉽게 판별할 수 있는 것이다.
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39.发明公开개선된 ＡＲ-ＦＧＳ 및 ＦＧＳ 모션 리파인먼트 기법을적용하는 ＳＶＣ 부호화기, 복호화기 및 그곳에서의 부호화및 복호화 방법 无效具有自适应参考FGS和FGS运动修正机制的可缩放视频编码编码器及其方法
公开(公告)号：KR1020080034417A
公开(公告)日：2008-04-21
申请号：KR1020070104240
申请日：2007-10-16
IPC: H04N19/34
CPC classification number: H04N19/34 , H04N19/157 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/187 , H04N19/196 , H04N19/46 , H04N19/51 , H04N19/577 , H04N19/59 , H04N19/61 , H04N19/70
Abstract: A scalable video coding encoder with an adaptive reference FGS(Fine Grain SNR Scalability) and FGS motion refinement method, the encoder, and a method for encoding and decoding in the same are provided to increase higher encoding efficiency of the encoder by determining a prediction signal of the FGS layer block according to scale element values of the FGS layer and determining the scale elements according to the residual signals of the FGS layer block. A scalable video coding encoder comprises a prediction signal determining part(1010), and a scale element determining part(1020). The prediction signal determining part determines a prediction signal of the FGS layer block according to the scale element value of the FGS layer when the interlayer prediction is not made among the foundation layer, the former layer, and the present layer. The scale element determining part determines the scale element used when predicting the FGS layer block corresponding to the FGS layer block on the basis of the residual signals of the FGS layer block.
Abstract translation: 提供了具有自适应参考FGS（细粒度SNR可伸缩性）和FGS运动细化方法的可缩放视频编码编码器，编码器及其编码和解码方法，以通过确定预测信号来提高编码器的编码效率 根据FGS层的比例元素值来确定FGS层块，并根据FGS层块的残余信号确定标度元素。 可分级视频编码编码器包括预测信号确定部分（1010）和标尺元素确定部分（1020）。 预测信号决定部在基础层，前一层和当前层之间进行层间预测时，根据FGS层的比例元素值，决定FGS层块的预测信号。 缩放元素确定部分基于FGS层块的残留信号来预测与FGS层块对应的FGS层块时使用的比例元素。
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公开(公告)号：KR1020070011093A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：KR1020060049042
申请日：2006-05-30
IPC: H04N21/8543 , H04N21/235 , H04N1/41
CPC classification number: H04N21/435 , G06F17/30017 , G06F17/30265 , H04N21/235 , H04N21/2353 , H04N21/85406
Abstract: A method and an apparatus for encoding/reproducing multimedia contents are provided to decode and reproduce an MAF(Multimedia Application Format) file to allow a user to effectively browse the MAF file. A method of encoding multimedia contents includes steps of acquiring multimedia data from a multimedia apparatus(200), separating media data and meta data from the multimedia contents(210), generating meta data conforming to a predetermined MAF using the separated meta data(220), and encoding the media data and the meta data conforming to the standard format to generate an MAF file including a header having information indicating the media data, the meta data and the media data(240).
Abstract translation: 提供用于编码/再现多媒体内容的方法和装置，以解码和再现MAF（多媒体应用格式）文件，以允许用户有效地浏览MAF文件。 一种编码多媒体内容的方法包括从多媒体设备（200）获取多媒体数据，从多媒体内容（210）分离媒体数据和元数据的步骤，使用分离的元数据（220）生成符合预定MAF的元数据， ，并对符合标准格式的媒体数据和元数据进行编码，以生成包括具有指示媒体数据，元数据和媒体数据（240）的信息的报头的MAF文件。
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