개체간 암묵적 관계 추론을 통한 정보 추출 증강 시스템 및 이를 이용한 정보 추출 방법
    31.
    发明授权
    개체간 암묵적 관계 추론을 통한 정보 추출 증강 시스템 및 이를 이용한 정보 추출 방법 有权
    用于发现隐式关系以增强从网络构建的Web规模知识库的系统和方法

    公开(公告)号:KR101686067B1

    公开(公告)日:2016-12-13

    申请号:KR1020150109432

    申请日:2015-08-03

    Abstract: 정보추출시스템이개체간암묵적관계추론을통해정보를추출하기위하여, 텍스트또는구조화된데이터베이스로부터추출된정보튜플에포함되어있는개체를병합하거나분류한후, 정보튜플에포함되어있는관계명을군집화하여그래프의구조정보로저장한다. 추출한정보튜플중 임의의대상개체와대상개체와관계를가지는것으로여겨지는복수의후보개체들을개체쌍으로추출하고, 추출한개체쌍에서최종정보튜플을추출한후 관계명을부여한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种增强信息提取结果的技术,该方法是从通过实体间隐式关系推断从开放信息提取(OIE)提取的元组中生成现有文档中未明确描述的新的信息元组。 为了通过实体间隐性关系推断来提取信息,信息提取系统将包含在从文本或结构化数据库提取的信息元组中的实体合并或分类,并且通过聚类包含在信息元组中的关系名称来存储图形的结构信息 。 信息提取系统从提取的信息元组中提取作为实体对的未指定目标实体和被视为与目标实体有关系的实体的候选实体,从提取的实体对中提取最终信息元组,并分配关系 命名为最终信息元组。

    동일 지시어 해소 시스템 및 방법
    32.
    发明授权
    동일 지시어 해소 시스템 및 방법 有权
    共同解析的系统和方法

    公开(公告)号:KR101615621B1

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:KR1020150028964

    申请日:2015-03-02

    Inventor: 맹성현 윤용욱

    Abstract: 동일지시어해소시스템은자연어가포함된문장으로부터개체를가리키는언급명사구들을추출하고, 외부로부터수신한복수의문장또는문서중 추출한언급명사구를포함하는문서를수한후, 수집한문장또는문서에자연어처리후 의미역표지를부착한다. 의미역표지가부착된문장또는문서로부터행동특성확률을추정한후 추정한행동특성확률을행동특성으로저장하고, 대상문장또는문서에대해행동특성을이용하여동일지시어를해소한다.

    동일 지시어 해소 시스템 및 방법
    33.
    发明公开
    동일 지시어 해소 시스템 및 방법 有权
    用于校正分辨率的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020150123151A

    公开(公告)日:2015-11-03

    申请号:KR1020150028964

    申请日:2015-03-02

    Inventor: 맹성현 윤용욱

    CPC classification number: G06F17/21 G06F17/2705 G06F17/2785 G06F17/30684

    Abstract: 동일지시어해소시스템은자연어가포함된문장으로부터개체를가리키는언급명사구들을추출하고, 외부로부터수신한복수의문장또는문서중 추출한언급명사구를포함하는문서를수한후, 수집한문장또는문서에자연어처리후 의미역표지를부착한다. 의미역표지가부착된문장또는문서로부터행동특성확률을추정한후 추정한행동특성확률을행동특성으로저장하고, 대상문장또는문서에대해행동특성을이용하여동일지시어를해소한다.

    Abstract translation: 一个核心分辨率系统:从包括自然语言的句子中提取一个指示对象的参考名词短语; 在从外部接收的多个句子或文档中接收包括提取的参考名词短语的文档; 在收集的句子或文件中执行自然语言处理; 并附上专题角色。 在从主题角色覆盖的句子或文档估计行为特征概率之后,核心分辨率系统:将估计的行为特征概率存储为行为特征; 并通过使用目标句子或文档的行为特征来解析关键词。

    의도 탐지 장치, 의도 탐지 방법, 정보 제공 시스템, 정보 제공 서비스 서버, 정보 제공 방법 및 저장 매체
    34.
    发明授权
    의도 탐지 장치, 의도 탐지 방법, 정보 제공 시스템, 정보 제공 서비스 서버, 정보 제공 방법 및 저장 매체 有权
    用于检测意图的设备和方法,信息提供服务系统,服务器和方法以及存储装置

    公开(公告)号:KR101538015B1

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:KR1020080102367

    申请日:2008-10-20

    Abstract: 본발명은의도탐지장치, 의도탐지방법, 정보제공시스템, 정보제공서비스서버, 정보제공방법및 저장매체에관한것으로, 사용자발화인분석대상문장을통해사용자가대화서비스에서행하고자하는행위를탐지하고그 행위의원인인욕구를인식하기위하여, 본발명에따른의도탐지장치는, 분석대상문장을문법적으로분석하는문장분석부; 상기분석대상문장에사용된어휘와문장분석부에서분석된양태로구성된특징정보를 DB에서검색하여, 사용자가하고자하는행위와행위의원인이되는욕구로구성된이용의도를감지하는의도감지부; 어휘와양태에따른이용의도정보가저장된 DB; 및각 구성요소의동작을제어하는제어부;를포함한다.

    이동 단말의 사용자에게 서비스를 추천하는 방법 및 시스템
    35.
    发明公开
    이동 단말의 사용자에게 서비스를 추천하는 방법 및 시스템 有权
    用于向移动终端用户推荐服务的方法和系统

    公开(公告)号:KR1020100060829A

    公开(公告)日:2010-06-07

    申请号:KR1020080119591

    申请日:2008-11-28

    Abstract: PURPOSE: A method for recommending a service to a user of a mobile terminal maximizing the contentment of the user by supplying an individualized service is provided to avoid the restriction of the preset information pattern by supplying a differentiated service. CONSTITUTION: A sensing sensor senses a position of a user(401). The register of user is recorded in interactive database of a location server(402). The place server lists the available service list(403). A relation extraction unit extracts an inter-component relation between elements(404). The system matches the listed services which is listed-up with the relationship information. The system recommends the proper service.

    Abstract translation: 目的:提供一种通过提供个性化服务来向移动终端的用户推荐服务以最大化用户满意度的方法,以通过提供差分服务来避免预设信息模式的限制。 构成:感测传感器感测用户的位置(401)。 用户的登记记录在位置服务器(402)的交互式数据库中。 地点服务器列出可用的服务列表(403)。 关系提取单元提取元素之间的组件间关系(404)。 系统将列出的列出的服务与关系信息进行匹配。 系统建议正确的服务。

    전문가 경험 온톨로지 기반 의학정보 검색 시스템 및 방법
    39.
    发明公开
    전문가 경험 온톨로지 기반 의학정보 검색 시스템 및 방법 审中-实审
    基于本体的医学信息检索系统和方法

    公开(公告)号:KR1020170095097A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:KR1020160041583

    申请日:2016-04-05

    CPC classification number: G16H50/70 G06F17/30011 G06F17/30734 G16H50/20

    Abstract: 의학정보검색시스템이의학정보를검색하기위하여, 입력되는질문을토대로질의를생성하고, 미리저장되어있는의학정보중 질의에대응한의학정보를검색한다. 검색한의학정보에대응하여미리분류된적어도하나이상의전문가경험카테고리를확인하고, 적어도하나이상의전문가경험카테고리에따라의학정보를재정렬하여출력한다.

    Abstract translation: 医疗信息检索系统基于查询生成查询以检索医疗信息,并在先前存储的医疗信息中搜索与查询对应的医疗信息。 识别至少一个与搜索医学信息对应地预先分类的专家经验类别,并根据至少一个专家经验类别重新排列医疗信息。

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