복수의 이미지 프레임을 갖는 비디오 시퀀스 검색을 위한비선형 양자화 및 유사도 매칭 방법
    31.
    发明授权
    복수의 이미지 프레임을 갖는 비디오 시퀀스 검색을 위한비선형 양자화 및 유사도 매칭 방법 有权
    用于检索具有一组图像帧的视频序列的非线性量化和相似匹配方法

    公开(公告)号:KR100959053B1

    公开(公告)日:2010-05-20

    申请号:KR1020030095247

    申请日:2003-12-23

    Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
    복수의 이미지 셋을 포함하는 비디오 시퀀스에 대한 감소된 비트를 갖는 에지 히스토그램 기술자의 비트 표현을 구성하는 방법 및 상기 에지 히스토그램 기술자의 부호화된 표현으로부터 효과적으로 추출된 정보를 이용하여 비디오 시퀀스를 검색하는 방법에 관한 것임.
    2. 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제
    텍스쳐 비디오를 포함하는 대응 비디오 시퀀스를 검색하는 방법을 제공함.
    3. 발명의 해결 방법의 요지
    복수의 비디오 시퀀스를 표현하는 디지털 비디오 데이터 정보 - 상기 복수의 비디오 시퀀스 각각은 상기 디지털 비디오 데이터의 이미지 프레임 셋을 포함함 - 를 갖는 데이터베이스 구축 방법에 있어서, 상기 각 비디오 시퀀스의 상기 각 이미지 프레임을 L개(L은 양의 정수)의 부영상(sub-image) - 상기 각 부영상은 S x T개(S 및 T는 각각 양의 정수)의 이미지 블럭(image-block)으로 더욱 분할됨 - 으로 분할하는 제1단계; 상기 각 이미지 블럭에 대해 5개의 기준 에지(reference edge) - 상기 기준 에지는 4개의 방향성(directional) 에지 및 1개의 무방향성(non-directional) 에지를 포함함 - 중 어느 하나를 할당하여 상기 각 이미지 프레임에 대해 L개의 에지 히스토그램(edge histogram) - 상기 에지 히스토그램은 M개의 에지 히스토그램 빈(edge histogram bin)을 포함함 - 을 생성하는 제2 단계; 상기 각 에지 히스토그램에 포함된 상기 에지 히스토그램 빈을 S x T로 정규화하여 상기 각 이미지 프레임에 대해 M개의 정규화된 에지 히스토그램 빈을 생성하는 제3단계; 상기 각 이미지 프레임의 정규화된 에지 히스토그램 빈에 기초하여 상기 각 비디오 시퀀스에 대한 L개의 대표(representative) 에지 히스토그램을 생성하기 위해 상기 각 비디오 시퀀스에 대해 M개의 대표 에지 히스토그램 빈을 계산하는 제4단계; 및 상기 데이터베이스에 저장되는 상기 각 대표 에지 히스토그램에 대한 제2이미지 기술자로서 M개의 양자화 인덱스값을 생성하기 위해 상기 대표 에지 히스토그램 빈을 비선형적으로 양자화하는 제5단계를 포함함.
    4. 발명의 중요한 용도
    비디오 시퀀스 검색에 이용됨.

    비디오 시퀀스, 이미지 프레임, 비선형 양자화, 유사도

    낙상 감지 장치 및 방법
    32.
    发明公开
    낙상 감지 장치 및 방법 有权
    用于下落检测的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020100000317A

    公开(公告)日:2010-01-06

    申请号:KR1020080059764

    申请日:2008-06-24

    CPC classification number: G08B21/0446 H04M3/5116 H04M2250/12

    Abstract: PURPOSE: A falling sense apparatus and a method thereof for notifying a falling through a communication unit are provided to actively prevent the accident due to the hurt from a fall by notifying an accident to a fall-down control server. CONSTITUTION: An accelerator sensor(110) senses acceleration and gradient information. A controller(130) decides upper parts by using the acceleration and gradient information. The controller analyzes consecutive patterns of the behaviors. If the hurt from a fall is determined, a communication unit(160) transmits the hurt from a fall generation information.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于通知通过通信单元落下的落下感测装置及其方法,以通过向下降控制服务器通知事故来主动地防止由于坠落而受到伤害的事故。 构成:加速度传感器(110)感测加速度和梯度信息。 控制器(130)通过使用加速度和梯度信息来决定上部。 控制器分析行为的连续模式。 如果确定了来自跌倒的伤害,则通信单元(160)从秋天生成信息发送伤害。

    모션벡터를 이용한 행위 인식 장치 및 그 방법
    33.
    发明授权
    모션벡터를 이용한 행위 인식 장치 및 그 방법 有权
    使用运动矢量识别人的行为的装置和方法

    公开(公告)号:KR100913396B1

    公开(公告)日:2009-08-21

    申请号:KR1020070094739

    申请日:2007-09-18

    Abstract: 본 발명은 모션벡터를 이용한 행위 인식 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 카메라를 통해 입력되는 영상에서 X축 평균 모션벡터 및 Y축 평균 모션벡터를 산출한 후 인식 테이블에 매핑하여 행위를 인식하기 위한, 모션벡터를 이용한 행위 인식 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
    이를 위하여, 본 발명은 모션벡터를 이용한 행위 인식 장치에 있어서, 평균 모션벡터에 상응하는 행위 형태 정보를 저장하고 있는 저장수단; 외부로부터 입력되는 영상을 수집하기 위한 영상 수집수단; 상기 영상 수집수단을 통해 수집한 영상에서 객체를 인식한 후 객체의 모션벡터를 산출하기 위한 모션벡터 산출수단;상기 모션벡터 산출수단에서 산출한 모션벡터에 대하여 평균 모션벡터를 산출하기 위한 평균 모션벡터 산출수단; 및 상기 평균 모션벡터 산출수단에서 산출한 평균 모션벡터로 상기 저장수단을 탐색하여 해당 행위를 인식하기 위한 행위 인식수단을 포함한다.
    모션벡터, X축 평균 모션벡터, Y축 평균 모션벡터, 인식 테이블, 행위 인식

    약 복용 지원 장치 및 방법
    34.
    发明公开
    약 복용 지원 장치 및 방법 无效
    采购医疗支持设备和方法

    公开(公告)号:KR1020090051912A

    公开(公告)日:2009-05-25

    申请号:KR1020070118370

    申请日:2007-11-20

    Abstract: An apparatus for supporting taking medicine includes a medicine storage unit which has a plurality of medicine storage holes to store therein medicines to be taken by a user, a sensor controller which determines whether the medicine storage holes include medicines therein, and a medicine taking service unit which receives a preset schedule by synchronizing with a personal computer, checks whether a user has taken medicine according to a determination of the sensor controller and informs a user to take a medicine according to the preset schedule. Thus, users who should take various medicines on a regular basis for daily life may observe the medicine taking time.

    센서를 이용한 일상생활 행위 인식 방법 및 시스템
    35.
    发明公开
    센서를 이용한 일상생활 행위 인식 방법 및 시스템 无效
    使用传感器识别每日活动的方法和系统

    公开(公告)号:KR1020090019152A

    公开(公告)日:2009-02-25

    申请号:KR1020070083375

    申请日:2007-08-20

    CPC classification number: A61B5/00 A61B5/0002 A61B5/6887 G08B21/0423

    Abstract: A method and a system for daily life act recognition utilizing a sensor for recognizing a daily life act are provided to install the sensor in the furniture and floor in a house, thereby enabling a user to directly know the usage information of an article related to the daily life act. A wireless process management unit receives measured data from a plurality of sensors installed in a necessary location in a house in real time, recognizes a corresponding sensor which transmits the received measured data, and converts the received measured data into an elementary act corresponding to the recognized sensor. A buffer management unit stores the elementary action received from the wireless process management unit in an internal buffer. A daily life act recognition unit recognizes the daily life act of the aged in every time which is previously set up based on the elementary action stored in the internal buffer.

    Abstract translation: 提供一种使用传感器识别日常生活行为的日常生活行为识别方法和系统,以将传感器安装在家庭中的家具和地板中,从而使得用户能够直接知道与...相关的文章的使用信息 日常生活行为 无线处理管理单元从安装在房屋必要位置的多个传感器实时接收测量数据,识别发送接收到的测量数据的相应传感器,并将接收到的测量数据转换成对应于所识别的基本动作 传感器。 缓冲器管理单元将从无线处理管理单元接收的基本动作存储在内部缓冲器中。 日常生活行为识别单元根据存储在内部缓冲区中的基本动作,先前设置的每一次识别老年人的日常生活行为。

    낙상 감지 장치 및 그 방법과 그를 이용한 낙상 구조서비스 시스템 및 그 방법
    36.
    发明授权
    낙상 감지 장치 및 그 방법과 그를 이용한 낙상 구조서비스 시스템 및 그 방법 有权
    낙상감지장치및그방법과그를이용상구조서비스시스템및그방낙

    公开(公告)号:KR100873495B1

    公开(公告)日:2008-12-15

    申请号:KR1020070086074

    申请日:2007-08-27

    Abstract: An apparatus and a method for detecting fall-down, and a system and a method for emergency aid using the same are provided to allow elderly persons to enjoy their safe life irrespective of a place and a time by using a portable terminal. An apparatus for detecting fall-down includes a storing unit, an angular velocity measuring unit, an acceleration measuring unit, an acceleration extracting unit(15), and a fall-down determining unit(16). The storing unit stores fall-down data vectors. The angular velocity measuring unit measures an angular velocity value. The acceleration measuring unit measures an acceleration value. The acceleration extracting unit extracts a kinetic acceleration value and a gravitational acceleration value by filtering the acceleration value measured by the acceleration measuring unit. The fall-down determining unit converts the angular velocity value which is measured by the angular velocity measuring unit, and the kinetic acceleration value and the gravitational acceleration value which are extracted by the acceleration extracting unit, into a fall-down data vector, and determines a user's fall-down by comparing the converted fall-down data vector with the fall-down data vector stored in the storing unit.

    Abstract translation: 提供了一种用于检测跌倒的设备和方法,以及使用该设备和方法的紧急援助系统和方法,以允许老年人通过使用便携式终端而不考虑地点和时间来享受其安全生活。 用于检测跌倒的设备包括存储单元,角速度测量单元,加速度测量单元,加速度提取单元(15)和跌倒确定单元(16)。 存储单元存储倒置数据矢量。 角速度测量单元测量角速度值。 加速度测量单元测量加速度值。 加速度提取单元通过对由加速度测量单元测量的加速度值进行滤波来提取运动加速度值和重力加速度值。 跌倒确定单元将由角速度测量单元测量的角速度值以及由加速度提取单元提取的运动加速度值和重力加速度值转换为跌倒数据矢量,并且确定 通过将转换后的跌倒数据矢量与存储在存储单元中的跌倒数据矢量进行比较来确定用户的跌倒。

    다중 센서를 이용한 식습관 관리 장치 및 그 방법
    37.
    发明公开
    다중 센서를 이용한 식습관 관리 장치 및 그 방법 有权
    使用多传感器管理进给行为的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020080051047A

    公开(公告)日:2008-06-10

    申请号:KR1020070109016

    申请日:2007-10-29

    CPC classification number: A47G23/10 A23L33/30 G06F17/30 G06Q10/063

    Abstract: An apparatus and a method for managing feeding behavior using multiple sensors are provided to manage the eating behavior of a user efficiently by providing statistical information of an eating behavior in each period. An apparatus for managing feeding behavior using multiple sensors includes a learning information managing unit(31), a food information obtaining unit(32), an eating behavior information detecting unit and an eating behavior managing unit(37). The learning information managing unit manages the information on the kinds, components and state of food corresponding to the sensing information and image information. The eating behavior managing unit manages the eating behavior based on the kinds, components, state and eating amount of feed that are detected by the eating behavior information detecting unit.

    Abstract translation: 提供了一种使用多个传感器来管理进给行为的装置和方法,通过提供每个周期中的进食行为的统计信息来有效地管理用户的饮食行为。 用于使用多个传感器管理进给行为的装置包括学习信息管理单元(31),食物信息获取单元(32),进食行为信息检测单元和进食行为管理单元(37)。 学习信息管理单元管理与感测信息和图像信息相对应的食品的种类,组成和状态的信息。 饮食行为管理单元基于由进食行为信息检测单元检测到的饲料的种类,成分,状态和进食量来管理进食行为。

    유비쿼터스 환경 기반의 엠비언트 서비스 장치 및 그방법과 그를 이용한 시스템
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:KR1020080050991A

    公开(公告)日:2008-06-10

    申请号:KR1020070085010

    申请日:2007-08-23

    CPC classification number: G06K17/00 G01S5/18 G08B3/1008 G08B5/222 H04W4/021

    Abstract: An apparatus and a method for providing an ambient service on the basis of a ubiquitous environment, and a system using the same are provided to display three dimensionally processed image and application information for the old and to provide an interactive interface for enabling the old to output and to use the image easily. An apparatus for providing an ambient service includes an image database(20), a user identifier(21), a position & distance measuring unit(22), an image processor(23), and a controller(24). The image database stores image matched with proximity for each user. The user identifier identifies the user by using the RFID tag information from an RFID reader. The position & distance measuring unit measures the position of the user and the distance to the user by using ultrasonic waves emitted by an ultrasonic sensor. The image processor rearranges the image matched with the proximity on the basis of the position of the user. The controller sets the proximity according to the position of the user and the distance to the user, and controls the image processor for rearranging the image matched with the proximity on the basis of the position of the user.

    Abstract translation: 提供了一种基于普遍存在的环境提供环境服务的装置和方法,并且提供了一种使用该设备和系统的系统来显示旧的三维处理图像和应用信息,并提供用于使旧的输出 并轻松使用图像。 用于提供环境服务的装置包括图像数据库(20),用户标识符(21),位置和距离测量单元(22),图像处理器(23)和控制器(24)。 图像数据库存储与每个用户的邻近度匹配的图像。 用户标识符通过使用RFID读取器的RFID标签信息识别用户。 位置和距离测量单元通过使用由超声波传感器发射的超声波来测量用户的位置和与用户的距离。 图像处理器基于用户的位置重新排列与接近度匹配的图像。 控制器根据用户的位置和与用户的距离设置接近度,并且控制图像处理器,以根据用户的位置重新排列与接近度匹配的图像。

    특이 결합부위 자동추출을 이용한 리간드 검색 장치 및 그방법
    39.
    发明公开
    특이 결합부위 자동추출을 이용한 리간드 검색 장치 및 그방법 失效
    通过使用自动特定场地提取的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020080050884A

    公开(公告)日:2008-06-10

    申请号:KR1020060121753

    申请日:2006-12-04

    CPC classification number: G06F19/16 G06F19/22

    Abstract: An apparatus and a method for searching for ligands by using automatic extraction of a specific binding site are provided to design a drug with higher selectivity and to perform a protein structure based new drug design procedure, conveniently and rapidly. An apparatus for searching for ligands includes an input data processor(101), a binding site extractor(102), a user selecting input unit(103), manual comparing units(104,106), automatic comparing units(107,109), and a ligand searching unit(110). The input data processor processes inputted data, which is data on a protein. The binding site extractor extracts candidate binding sites, to which a drug is bound, from the data. The user selecting input unit allows a user to select a comparison scheme. The manual comparing units manually compare a binding site of a target protein with a similar binding site of a protein in a database. The automatic comparing units automatically compare a binding site of a target protein with a similar binding site of a protein in a database. The ligand searching unit performs virtual screening for the specific binding site from the manual comparing units and the automatic comparing units.

    Abstract translation: 提供了一种通过使用特异性结合位点的自动提取来搜索配体的装置和方法,以设计具有更高选择性的药物,并且方便快速地进行基于蛋白质结构的新药设计程序。 用于搜索配体的装置包括输入数据处理器(101),绑定站点提取器(102),用户选择输入单元(103),手动比较单元(104,106),自动比较单元(107,109)和配置搜索 单元(110)。 输入数据处理器处理作为蛋白质的数据的输入数据。 结合位点提取器从数据中提取药物结合的候选结合位点。 用户选择输入单元允许用户选择比较方案。 手动比较单元手动比较目标蛋白质的结合位点与数据库中蛋白质的相似结合位点。 自动比较单元自动比较目标蛋白质的结合位点与数据库中蛋白质的相似结合位点。 配体搜索单元从手动比较单元和自动比较单元对特异性结合位点进行虚拟筛选。

    유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
    40.
    发明授权
    유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법 有权
    使用基因表达谱分类基因的方法

    公开(公告)号:KR100829867B1

    公开(公告)日:2008-05-16

    申请号:KR1020070038835

    申请日:2007-04-20

    Abstract: A method for clustering gene using gene expression profile is provided to obtain an accurate clustering result with low calculation complexity without directly designating complicated and detrimental input variations determining quality of a clustering result by clustering a time series gene expression profile data set into a gene group having the similar function. A method for clustering gene using gene expression profile comprises the steps of: (a) calculating a parameter value of each orders of a linear regression model when the gene expression profile is inputted; (b) calculating an F-distribution based probability regarding each of the parameter value calculated linear regression model; and (c) after selecting the linear regression model having a minimum value of the calculated F-distribution based probability, clustering the gene in accordance with the order of the selected linear regression model, wherein the gene is clustered by an increase function or a decrease function according to a sign of the corresponding parameter value when the order of the finally selected linear regression model is 1st(linear) or at least 3rd. or is clustered by a concave function or a convex function according to the sign of the corresponding parameter value when the order of the finally selected linear regression model is 2nd(parabola).

    Abstract translation: 提供了使用基因表达谱聚类基因的方法,以获得具有低计算复杂度的精确聚类结果,而没有直接指定通过将时间序列基因表达谱数据集聚集到具有以下基因组的基因组中来确定聚类结果的质量的复杂且有害的输入变异: 类似的功能。 使用基因表达谱聚类基因的方法包括以下步骤:(a)当输入基因表达谱时,计算线性回归模型的每个阶数的参数值; (b)根据参数值计算的线性回归模型计算基于F分布的概率; 和(c)在选择具有所计算的基于F分布的概率的最小值的线性回归模型之后,根据所选择的线性回归模型的顺序聚类基因,其中基因通过增加函数或减少而聚集 当最终选择的线性回归模型的顺序为1(线性)或至少3时,根据相应参数值的符号来函数。 或者当最终选择的线性回归模型的顺序为2(抛物线)时,根据相应参数值的符号,通过凹函数或凸函数进行聚类。

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