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公开(公告)号：KR101016438B1
公开(公告)日：2011-02-21
申请号：KR1020080089480
申请日：2008-09-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: A61J7/0084 , A61J7/04 , A61J2200/30 , A61J2205/70 , G06F19/00 , G06F19/3462
Abstract: 본 발명은 원격으로 관리되는 복용스케줄에 동적으로 대응하여 정확한 약 복용을 지원하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로서, 약 복용 지원 장치는, 서버로부터 동적으로 변하는 복용 스케줄 및 처방을 수신하여 저장하고, 상기 복용 스케줄을 이용하여 복용 시간을 확인하여 저장하고, 사용자 및 상기 서버로 확인된 복용 시간을 알리고, 상기 확인된 복용 시간 시 사용자의 약 복용 의사에 따라 상기 복용 스케줄을 이용하여 해당 약병에서 해당 개수만큼의 약을 배출하며, 상기 사용자가 배출된 약의 복용/미복용을 확인하여 확인된 결과를 상기 서버로 전송함으로써, 서버에 저장된 복용 스케줄이 동적으로 변경되어도 사용자가 복용할 약을 다시 수납하거나 복용 스케줄을 재 입력할 필요가 없이 약 복용 지원 장치에서 자동으로 보다 정확하고 규칙적으로 처방에 따른 약을 배출할 수 있으므로 사용자가 보다 정확하고 규칙적으로 약을 복용할 수 있으며, 이로 인해 사용자의 건강을 증진시킬 수 있다.
약 복용 지원 장치, 복용 스케줄, 처방, 약 보관함, 제어부, 배출부, 알약.-
公开(公告)号：KR1020100045619A
公开(公告)日：2010-05-04
申请号：KR1020080104625
申请日：2008-10-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: A61J7/0409 , A61J7/0481 , A61J2200/30 , G06F19/00 , G06F19/3462 , G06Q20/3278 , G07F9/026 , G07F11/62 , G06Q50/22
Abstract: PURPOSE: A supporting device for taking medicine, a medicine box, a container for medicine and a method for supporting taking medicine are provided to enable a user to take medicine on time by generating and providing medicine taking service according to a identified condition of a user. CONSTITUTION: A medicine box keeps medicine according to a medicine taking schedule. A wireless signal receiver recognizes wireless signal information including information for recognizing a user from a received wireless signal. A controller(150) generates and provides a medicine taking service according to a time and a space of a user. The controller confirms whether the user took a medicine. A display unit(140) displays a confirmed result of whether the user took a medicine or not.
Abstract translation: 目的：提供一种用于服用药物的支持装置，药盒，药物容器和支持服药的方法，以使用户能够根据用户的识别条件生成并提供服药服务，按时服药 。 规定：药盒按药时间保持药物。 无线信号接收机从接收到的无线信号识别包括用于识别用户的信息的无线信号信息。 控制器（150）根据用户的时间和空间生成并提供药物服务。 控制器确认用户是否服用药物。 显示单元（140）显示用户是否服用药物的确认结果。
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公开(公告)号：KR1020090064937A
公开(公告)日：2009-06-22
申请号：KR1020070132322
申请日：2007-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N99/005 , G06N5/04 , G06N5/025
Abstract: A context aware system and a context aware method in a context aware system are provided to increase the convenience in life by executing the inference for providing a service proper to the current context of a target person. A classifier(150) classifies the context information described in a knowledge base according to a restriction condition. Based on the inputted sensor data, a fact filter(130) filters the fact data of the same restriction condition from the classified context information. By estimating the fact data and rules, an inference engine(140) judges a service context.
Abstract translation: 提供上下文感知系统和上下文感知系统中的上下文感知方法，以通过执行用于提供适合目标人的当前上下文的服务的推断来增加生活的便利。 分类器（150）根据限制条件对知识库中描述的上下文信息进行分类。 基于输入的传感器数据，事实滤波器（130）从分类的上下文信息中滤除相同限制条件的事实数据。 通过估计事实数据和规则，推理机（140）判断服务上下文。
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公开(公告)号：KR100799541B1
公开(公告)日：2008-01-31
申请号：KR1020060121754
申请日：2006-12-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: A device and a method for predicting feature of unknown protein are provided to predict the feature of the unknown protein in a PPI(Protein-Protein Interaction) network by utilizing a feature relation matrix using level normalization of GO(Gene Ontology) terms and PPI data. A GO term normalizer(21) normalizes a GO term level by calculating similarity of the GO terms found in an external PPI network(14). A feature relation matrix generator(22) generates the feature relation matrix by using the data received from the PPI network and the GO term normalizer. A Chi-square value calculator(23) calculates a Chi-square value by using the data received from the PPI network and the GO terminal level normalizer. A protein feature predictor(24) predicts the feature of the unknown protein by using the Chi-square value and the feature relation matrix.
Abstract translation: 提供了一种用于预测未知蛋白质特征的装置和方法，以通过使用GO（基因本体）术语和PPI数据的水平归一化的特征关系矩阵来预测PPI（蛋白质 - 蛋白质相互作用）网络中未知蛋白质的特征 。 GO术语归一化器（21）通过计算外部PPI网络（14）中发现的GO术语的相似性来对GO项目级别进行归一化。 特征关系矩阵生成器（22）通过使用从PPI网络和GO项目归一化器接收的数据来生成特征关系矩阵。 卡方值计算器（23）通过使用从PPI网络和GO终端级别归一化器接收的数据来计算卡方值。 蛋白质特征预测器（24）通过使用卡方值和特征关系矩阵预测未知蛋白质的特征。
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公开(公告)号：KR100753827B1
公开(公告)日：2007-08-31
申请号：KR1020060025682
申请日：2006-03-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 하나의 종에 존재하는 단백질 상호작용 관계를 이종에 대한 단백질 상호작용 관계의 상동성을 이용하여 검증하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 단백질 상호작용 검증 방법은 (a) 한 종의 소스 단백질들과 관련성이 높은 이종 단백질들을 다른 종의 전체 이종 단백질들로부터 필터링하는 단계를 포함하는 한 종의 소스 단백질들 및 하나 이상의 다른 종의 이종 단백질들 사이의 하나 이상의 상동 관계를 생성하는 단계; (b) 상기 생성된 단백질 상동 관계를 이용하여 특정 소스 단백질 상호작용 관계에 대응하는 하나 이상의 이종 단백질 상호작용 관계를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 생성된 하나 이상의 이종 단백질 상호작용 관계가 상기 하나 이상의 다른 종에 존재하는지 여부를 평가하는 단계;를 포함한다. 본 발명에 따르면, 고비용의 생물학적 실험을 통하지 않고서도 기존의 저비용으로 쉽게 실험을 할 수 있는 하등생물의 단백질 상호작용 관계들을 이용하여 특정 고등생물의 단백질 상호작용 관계를 자동으로 검증할 수 있다.
바이오인포메틱스, 단백질 상호작용, 관계 검증, 상동-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100665136B1
公开(公告)日：2007-01-04
申请号：KR1020040101952
申请日：2004-12-06
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: C12Q1/68
Abstract: 본 발명은 단백질 기능 예측 장치 및 단백질 기능 예측 방법에 관한 것이다.
본 발명의 단백질 기능 예측 장치는 테스트 단백질과 생물학적으로 상호 작용할 수 있는 인접 단백질들을 선발하는 인접 단백질 선택부; 상기 인접 단백질 선택부로부터 선발된 인접 단백질의 기능을 테스트 단백질의 기능으로 선발하는 후보 기능 추출부; 상기 인접 단백질 선택부에서 선발된 인접 단백질들의 상호작용 보편도를 정량화하여 평가하는 판별부; 상기 테스트 단백질과 상기 인접 단백질 간의 발현 관련도를 평가하는 발현 관련도 판별부; 및 상기 테스트 단백질의 기능을 예측하는 테스트 단백질 기능 예측부를 포함한다.-
公开(公告)号：KR1020050063617A
公开(公告)日：2005-06-28
申请号：KR1020030095036
申请日：2003-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 단백질 상호작용 데이터를 시각화 하기 위한 기술에 관한 것이다. 특히, 단백질 상호작용 데이터의 기능기반 추상화 방법 및 이를 이용한 시각화 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명은 각 단백질을 정점으로 단백질간의 각 상호작용을 간선으로 할당하여 데이터를 형성하는 (a) 단계, 정점 및 정점 주변에 위치한 소정의 기능 또는 기능들을 가진 정점들을 클러스터로 그룹핑하고, 각 클러스터를 정점으로 클러스터간의 각 상호작용을 간선을 할당하여 새로운 데이터를 형성하는 (b) 단계, 및 상기 (b) 단계를 소정 횟수 수행하는 (c) 단계를 포함하는 단백질 상호작용 데이터의 기능기반 추상화 방법을 제공한며, 또한 이를 이용한 시각화 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명에 의한 단백질 상호작용 데이터의 기능기반 추상화 방법 및 이를 이용한 시각화 방법 및 장치는 대용량 단백질의 상호작용을 쉽게 눈으로 시각화 할 수 있다는 장점이 있다.-
公开(公告)号：KR100463840B1
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：KR1020020082340
申请日：2002-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A method for automatically generating a template for constructing a protein interaction network is provided to reduce a network construction expense by automatically generating the basic template for the interaction network of an object protein based on the interaction network of the proteins, which are present in other species, similar to the object protein. CONSTITUTION: The proteins of a function similar to the object protein are searched from many species(S202). The interaction network of the searched proteins is generated based on a previously defined interaction relation database(S204). A similarity relation between the proteins existing in the generated interaction networks is set(S206). The network template of the object protein is generated by integrating the protein nodes between the different networks setting the similarity relation(S207).
Abstract translation: 目的：提供一种用于构建蛋白质相互作用网络的模板的自动生成方法，以通过基于蛋白质的相互作用网络自动生成目标蛋白质的相互作用网络的基本模板来降低网络构建费用，所述网络存在于 其他物种，与目标蛋白相似。 构成：从许多物种中搜索与目标蛋白质相似功能的蛋白质（S202）。 基于先前定义的交互关系数据库生成搜索到的蛋白质的交互网络（S204）。 设置生成的交互网络中存在的蛋白质之间的相似性关系（S206）。 目标蛋白质的网络模板是通过在设定相似性关系的不同网络之间集成蛋白质节点而生成的（S207）。
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公开(公告)号：KR1020040055893A
公开(公告)日：2004-06-30
申请号：KR1020020082340
申请日：2002-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A method for automatically generating a template for constructing a protein interaction network is provided to reduce a network construction expense by automatically generating the basic template for the interaction network of an object protein based on the interaction network of the proteins, which are present in other species, similar to the object protein. CONSTITUTION: The proteins of a function similar to the object protein are searched from many species(S202). The interaction network of the searched proteins is generated based on a previously defined interaction relation database(S204). A similarity relation between the proteins existing in the generated interaction networks is set(S206). The network template of the object protein is generated by integrating the protein nodes between the different networks setting the similarity relation(S207).
Abstract translation: 目的：提供一种自动生成用于构建蛋白质相互作用网络的模板的方法，以通过基于蛋白质的相互作用网络自动生成对象蛋白质的相互作用网络的基本模板来降低网络构建费用，该模板存在于 其他物种，类似于对象蛋白质。 构成：从许多物种中搜索类似于对象蛋白的功能蛋白（S202）。 基于先前定义的交互关系数据库生成所搜索的蛋白质的相互作用网络（S204）。 设置生成的交互网络中存在的蛋白质之间的相似关系（S206）。 通过对设置相似关系的不同网络之间的蛋白质节点进行整合来生成对象蛋白质的网络模板（S207）。
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公开(公告)号：KR1020030056541A
公开(公告)日：2003-07-04
申请号：KR1020010086769
申请日：2001-12-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A method for automatically constructing a correct answer document set using a document classification method is provided to automatically construct a correct document of the information searching and the Internet answer-response for the vast Internet documents through a meaning analysis of a natural language query by automatically classifying the correct answer document set. CONSTITUTION: The highly related document is extracted by collecting the document related to a concept word(S410). The attribute is defined into each theme by analyzing the collected document(S420). A learning document for the automatic classification for the defined attribute is constructed(S430). An automatic classifier is made by using the constructed learning document(S440). The concept word having the similar attribute is extracted from the concept network(S450). An attribute rule is extracted from the document allocated to the attribute(S460). The constructed document is automatically classified by using the extracted concept relationship and the attribute rule(S470). A new attribute rule is extracted from the automatically classified document(S480).
Abstract translation: 目的：提供一种使用文档分类方法自动构建正确答案文档集的方法，通过自然语言查询的意义分析自动构建大型互联网文档的信息搜索和互联网应答响应的正确文档， 自动分类正确的答案文件集。 构成：通过收集与概念词相关的文档来提取高度相关的文档（S410）。 通过分析收集的文档将属性定义到每个主题中（S420）。 构建用于定义属性的自动分类的学习文档（S430）。 使用构建的学习文档制作自动分类器（S440）。 从概念网络提取具有相似属性的概念词（S450）。 从分配给属性的文档中提取属性规则（S460）。 通过使用提取的概念关系和属性规则自动分类构建的文档（S470）。 从自动分类的文档中提取新的属性规则（S480）。
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