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公开(公告)号：CN112906271A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110196414.6
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种反应堆瞬态物理热工全耦合精细数值模拟方法及系统，本发明的方法包括：步骤S1，建立反应堆瞬态物理热工耦合的非线性方程组；步骤S2，采用JFNK方法求解该非线性方程组，得到全堆芯燃料栅元级的瞬态的中子通量、缓发中子先驱核浓度、功率、冷却剂温度和燃料温度。本发明采用细网差方法离散中子物理扩散方程、采用单通道模型模拟冷却剂流动传热方程、采用有限体积法离散圆柱导热方程，建立模拟反应堆物理、热工专业的非线性方程组，采用JFNK方法求解该非线性方程组，得到全堆芯燃料栅元级的三维瞬态物理、热工参数，提高反应堆物理热工耦合计算的精度。
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公开(公告)号：CN112613156A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011301692.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及反应堆燃料棒分析技术领域，具体公开了一种精细化燃料棒性能分析方法。该方法包括：将全堆芯燃料棒进行数据分类，并按照堆芯燃料棒的位置信息形成数据串；对燃料棒进行编码，并根据编码顺序对全堆芯的燃料棒堆芯行为进行模拟，并进行不确定性分析；根据中子学数据特征，对部分或所有燃料棒进行瞬态模拟分析；将瞬态影响较大的性能数据与对应设计准直进行比较，若未超限，则对极限参数进行不确定分析。该方法能够对燃料棒性能精细瞬态分析和不确定性分析，并判断燃料棒能能及行为是否满足设计准则要求；同时，降低人因影响，其分析全面，可操作性强，满足反应堆正常运行条件下全堆芯燃料棒的行为计算和性能分析。
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公开(公告)号：CN112347621A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011148040.2
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于核电技术领域，具体涉及一种压力容器熔池传热确定方法及装置。本公开根据每层的位置确定该层的传热模式，并根据传热守恒关系，以及该层子区域的传热模式，确定该层子区域对应的传热关系，根据各层子区域对应的传热关系，确定所述熔池的传热模型；并根据所述传热模型，确定各层子区域的温度和热流密度，由此能够更加真实、更加精细的模拟熔融池内的传热关系，获得更加准确的压力容器下封头内熔融物温度和壁面热流密度的分布，此外，本公开将各层子区域对应的传热关系整合为传热模型，并对传热模型进行整体求解，无需针对每层子区域进行重复计算，大大提高了熔融物温度和壁面热流密度计算效率。
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公开(公告)号：CN112181418A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011130699.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种核反应堆计算软件图形界面的快速构建方法及系统，涉及核反应堆工程软件开发领域，其技术方案要点是：将核反应堆计算软件的图形界面元素进行分类封装，并对各类图形界面元素的属性进行统一配置；根据各类图形界面元素构建对应的界面元素控件；对核反应堆计算软件图形界面开发的共性功能进行封装，并提供控件库中界面元素控件的应用方法以及开发应用实现接口；以调用API扩展接口的编程方式实现定制功能的开发和/或调用XML文件配置的扩展接口方式快速自动构建图形界面。本发明通过对共性功能不必进行重复开发，提高软件开发效率；可有效提升设计质量；并能够保证提供统一的界面运行风格，方便设计用户掌握与使用。
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公开(公告)号：CN119381033A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411313233.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国核动力研究设计院
Inventor： 李梦书 , 郑杲 , 唐诗涵 , 何正熙 , 李庆 , 刘东 , 方浩宇 , 余志伟 , 黄可东 , 李国勇 , 许明周 , 王春蕾 , 陈帅君 , 彭子恒 , 阳惠 , 张思原 , 刘彦霆 , 张笑天
Abstract: 本申请公开了一种用于反应堆控制棒的控制方法、装置及介质。所述控制方法应用于控制系统，所述控制系统至少包括依次电气连接的驱动电路及控制棒驱动机构，所述控制方法包括：实时采集输入驱动电路的当前脉冲信号及控制棒驱动机构中被控对象的当前电流；基于当前脉冲信号、当前电流、被控对象的理论特征参数及当前时刻预定的期望电流，确定当前环境下、被控对象当前的实际特征参数；基于实际特征参数及期望电流，确定输入驱动电路的目标脉冲信号；基于目标脉冲信号对当前脉冲信号进行调整，使被控对象输出期望电流，以基于期望电流对控制棒进行控制。本申请能及时准确的确定出目标脉冲信号，从而实现控制棒驱动系统/控制系统的自适应控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332684A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410350713.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 四川大学 , 中国核动力研究设计院
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于密集卷积网络的流场预测方法，包括以下步骤：获取翼型形状数据集和仿真流场数据集；利用加入自适应Dropout模块的密集卷积网络获取翼型几何参数；构建翼型参数和物理参数输入用例；训练基于MHP的流场预测模型；利用训练好的流场预测模型在不同的翼型数据上预测流场。本发明在使用密集卷积网络提取翼型特征数据时加入了SeLU激活函数和自适应Dropout，缓解了因数据量少而导致的流场预测方法存在的过拟合情况，增强了神经网络的预测精度和泛化性；同时利用多头感知机训练预测模型并进行预测，避免了稀疏数据对其他待预测的气动参数的干扰，弥补了MLP在处理稀疏数据时存在的缺陷，提高的预测的精度。
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公开(公告)号：CN115080913B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210508186.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F17/16 , G06F17/12 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了燃耗稀疏矩阵求解方法及系统、设备和存储介质，燃耗稀疏矩阵求解方法，包括以下步骤：S1、获取燃耗稀疏矩阵A并预先对燃耗稀疏矩阵A中的核素燃耗进行排序处理；S2、采用消去树算法获取经过排序处理后燃耗稀疏矩阵A的超级节点，并对超级节点进行处理；S3、更新步骤S2获取的各个超级节点的右侧列数据；S4、根据数值分解结果对步骤S3获取的燃耗稀疏矩阵A的矩阵方程进行求解。本发明所述求解方法采用超级节点进行求解，不仅可以节点的数量，且通过缓存优化实现更优的性能，从而提高计算速度。
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公开(公告)号：CN117675562A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311673161.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0823 , H04L47/43 , H04L67/50
Abstract: 本专利属于一种反应堆仿真软件的多类型数据网络传输通信方法，为了实现不同类型的数据在反应堆仿真软件的前后端进行通信传输，服务端通过构造支持多类型数据的参数映射表将客户端订阅的多类型数据推给客户端。同时，服务端将查询到的所有参数合并成一个多类型数据包，一次性推送给客户端，降低了通信次数，提升了通信效率。
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公开(公告)号：CN117373706A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311593872.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种反应堆控制棒驱动系统自适应控制方法和平台，本发明提出的自适应控制方法根据控制棒驱动系统的静态和动态物理特性，抽象出控制棒驱动系统的数字化模型，将控制棒驱动系统的物理特性、历史信息结合当前运行状态参数，预测得到控制棒驱动系统的未来输出状态响应的变化趋势，并以预测出的未来输出状态响应对控制对象的目标参数进行校正，实现对控制参数的自动匹配与校正，从而实现控制参数的自适应调整，解决了现有核电厂控制棒驱动系统控制效果不佳、需人工手动整定控制参数的问题，提高了效率。
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公开(公告)号：CN116595296A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310444906.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国核动力研究设计院
Inventor： 刘东 , 彭航 , 王雪强 , 张斌 , 李庆 , 陈俊辑 , 陈长 , 潘俊杰 , 安萍 , 芦韡 , 柴晓明 , 曾辉 , 夏榜样 , 王连杰 , 郑勇 , 卢宗健 , 涂晓兰 , 钟旻霄 , 江勇
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种求解中子输运方程的智能数值计算方法及装置。本公开的基于深度学习技术求解中子输运方程的方法根据反应堆物理中子输运方程的特点和机器学习技术求解微分方程的限制，建立了一种基于深度学习技术求解中子输运方程的数值计算方法。通过微积分原理对中子输运方程进行升阶处理，消除原中子输运方程中的微分‑积分项，可以利用深度学习技术求解升阶后的方程，为中子输运方程的数值求解方法探索了新的技术途径；克服了将机器学习直接运用于中子输运方程的求解的困难，为中子输运方程的求解探索出了新的技术途径。
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