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公开(公告)号：CN104392229B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410528541.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画片段方向分布特征的笔迹识别方法，该方法用于离线笔迹识别技术。首先需要将书写的笔迹用扫描仪扫描成笔迹图像，接着提取图像中的笔迹轮廓，并将轮廓分解成笔画片段，然后利用本发明的笔画方向分布特征提取方法提取笔画片段的方向分布特征，最后采用加权曼哈顿距离来测量笔迹图像间的相似性，从而进行身份识别。本发明提取了一种新的基于笔画片段方向分布的特征提取方法，进一步提高了笔迹识别精度。
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公开(公告)号：CN104392229A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410528541.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画片段方向分布特征的笔迹识别方法，该方法用于离线笔迹识别技术。首先需要将书写的笔迹用扫描仪扫描成笔迹图像，接着提取图像中的笔迹轮廓，并将轮廓分解成笔画片段，然后利用本发明的笔画方向分布特征提取方法提取笔画片段的方向分布特征，最后采用加权曼哈顿距离来测量笔迹图像间的相似性，从而进行身份识别。本发明提取了一种新的基于笔画片段方向分布的特征提取方法，进一步提高了笔迹识别精度。
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公开(公告)号：CN119513942A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411510497.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/10 , A61C8/00 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于计算机视觉技术的口腔颌面种植设计方法，包括以下步骤：基于患者的当前颌面图像，识别颌面结构定位，对图像的关键特征进行识别，得到关键颌面结构图，将所述关键颌面结构图输入到颌面变化预测中，得到颌面结构变化预测图。本发明中，通过图像处理技术，分析和优化口腔颌面种植设计，图像边缘检测技术准确定位颌面结构，捕捉细微特征，进行三维建模，提高图像分析精度，为种植体设计提供精确数据支持，分析颌骨密度和骨质变化，确保种植体设计与患者颌面结构高度匹配，减少不匹配风险，三维重建和力学分析提升设计的实用性、安全性和耐用性，实时模拟测试为设计验证提供直观反馈，增强设计可靠性。
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公开(公告)号：CN118529906A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410986420.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及排泄物处理方法，具体地说，涉及一种集中式畜牧养殖禽畜粪便集中无害化处理方法。其包括以下步骤：将固体部分放入密闭干燥池中进行发酵预处理；对完成发酵预处理的固体禽畜粪便进行发酵腐熟处理；并对腐熟粪便进行稀释处理形成粪液；对粪液进行过滤后将其排入土壤渗滤系统进行无害化再处理，并将处理后的液体向外排放。本发明中，先对固体禽畜粪进行发酵预处理后，将发酵预处理产物转移至发酵罐中进行发酵腐熟，最后对腐熟粪便进行分别处理，即小部分腐熟粪便作为发酵底料，将剩余的大部分腐熟粪便进行稀释、过滤后通过土壤渗滤系统进行无害化处理，成本低，且对禽畜粪便的处理效果好。
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公开(公告)号：CN117851690A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410018288.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据推荐技术领域，具体涉及一种基于流行度动态维数的嵌入向量生成方法及其系统。本发明提出了一种基于流行度动态维数的嵌入向量生成方法及其系统，通过引入用户和项目的流行度，自动化搜索最优嵌入维度和生成最优嵌入向量，然后再通过维度调整使其具有强大的泛化能力，可以针对不同的下游任务使用最优的预测模型。本发明通过引入流行度可以自动化搜索最优的嵌入向量维度，并且可以针对下游任务的不同修改预测模型，具有强大的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116661797A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310543114.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于代码补全技术领域，具体涉及一种词元粒度下基于加强Transformer的代码补全方法。本发明包括以下步骤：S1：收集Java代码段，构建代码语料库，将Java源代码展平转换为词元序列形式；S2：对数据使用BPE分词算法，利用子词来编码数据，获得模型所需要的词向量；S3：在模型框架方面，使用TransformerEncoder编码待学习词向量信息，通过TransformerDecoder解码获得待补全结果；S4：使用Talking‑HeadsAttention改进传统Transformer模型使用的Multi‑HeadAttention；S5：在推理解码阶段，使用波束搜索方法生成top5个推荐的补全代码，避免在代码补全阶段推荐列表中出现重复词元。本发明可以更好地利用源代码语义信息进行词元粒度代码补全，该方法能有效提高代码补全的准确性。
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公开(公告)号：CN114818889A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210386842.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于线性自注意力Transformer的图像分类方法。包含以下步骤：S1：将图片送入到第一个stage的重叠卷积编码模块，利用卷据运算将图片编码为图片令牌；S2：将图片令牌送入该stage中Transformer模块中，提取图片特征向量；S3：将提取的图片特征向量送入到下一个stage的重叠卷积编码模块，减少特征向量数量的同时增加特征向量维度；S4：重复进行S2和S3，从最后一个stage的Transformer模块中的到最终输出向量；S5：通过分类器单元将最终的输出向量转化成概率表示，完成图像分类。本发明既能够的有效的从图片中提取图片特征又显著的降低了Transformer模块的计算复杂度，又通过重叠卷积编码模块和卷积前馈神经网络模块提高模型提取的图片特征的能力。
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公开(公告)号：CN114781542A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210501969.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建项目实例向量集CPIVS；S2、构建预训练动态特征PREDF；S3、计算预训练动态特征与实例特征之间距离；S4、构建引导实例选择索引集GISI；S5、构建基于动态特征引导实例选择的训练集DFD；S6、构建基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法DFGIS。本发明通过动态调整实例集特征实现更加准确的源实例选择，使用该方法构建的训练集有利于建立精确的跨项目缺陷预测模型，进一步提高跨项目缺陷预测效果。
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公开(公告)号：CN114564410A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210277028.4
申请日：2022-03-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于类级别源代码相似性的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建数据集；S2、构建源码节点集BAset；S3、构建量化源码节点集DTset；S4、构建相似度值集合BCset；S5、获取最优的类实例数方法GMmethod；S6、构建基于类级别源代码相似性的软件缺陷预测方法CL‑SCS。本发明提出细粒度级别的源项目选择方法，可为后续得数据训练提供更好的源项目，该方法能够有效提升软件缺陷预测效果。
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公开(公告)号：CN110825177A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810905580.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本申请提供了一种具有伸缩脚轮的计算机机箱，属于计算机领域。包括箱体，箱体包括底板，计算机机箱还包括位于底板下方的三个以上的脚轮，底板的上方设有层板，层板与底板之间形成有可容纳脚轮的第一腔体，底板上设有可供脚轮进入第一腔体的开口部，脚轮上连接有脚轮竖杆；层板上设有与每个脚轮一一对应的移动机构，移动机构包括：壳体，固定连接于层板的顶面，壳体中具有中空的第二腔体，第二腔体为圆柱形，第二腔体的一端与第一腔体连通设置；连接件，沿第二腔体的轴向可移动地设置于第二腔体内，且底部设有固定套设于脚轮竖杆上的套接部。本申请提供了一种具有伸缩脚轮的计算机机箱，通过脚轮移动机箱，避免人工搬运机箱。
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