Abstract:
다양한실시예들에따른전자장치및 그의화면표시방법은, 제 1 기능을위한제 1 기능실행화면을표시하고, 제 2 기능을호출하고, 제 1 기능실행화면의위치에레이어를생성하고, 레이어의속성을투명하게설정하는동작, 제 2 기능을위한제 2 기능실행화면을생성하고, 레이어에제 2 기능실행화면을표시하도록구성될수 있다.
Abstract:
본 발명은 불량 화소 및 잡음 제거 방법에 있어서, 컬러 필터(Color Filter)를 이용하여 이미지 센서에서 영상의 각 화소 값을 추출하는 과정과, 추출한 영상의 평균을 계산하는 과정과, 평균으로부터 잡음의 분산과, 불량 화소 여부를 판단하기 위한 제1문턱값과, 화소의 가중치를 계산하기 위한 제2문턱값을 추정하는 과정과, 각 화소의 불량 화소 여부를 판단하는 과정과, 각 화소의 가중치를 계산하고, 가중치를 이용하여 가중 신호 평균 및 가중 신호 분산을 계산하는 과정과, 잡음의 분산, 가중 신호 평균, 가중 신호 분산을 이용하여 영상의 잡음을 제거하는 과정을 포함한다. Weighted mean filter, 화소, Bayer, 분산, 평균
Abstract:
본 발명에 따른 영상 악보의 오선 제거 방법은 외부로부터 입력받은 영상에 포함된 악보 중에서, 적어도 하나의 행을 구비한 악보에 포함된 오선을 제거하는 방법에 있어서, 악보를 포함하는 영상에서 오선이 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 오선의 기울기를 확인하고, 상기 기울기를 고려하여 길이방향으로 연속된 오선을 복수의 영역으로 분할하는 과정과, 영상의 히스토그램을 분석하여 분할된 각 영역에서 악보에 포함된 오선의 각 선을 추정하는 과정과, 추정된 상기 오선에 기초하여 악보에 포함된 오선의 각 선을 추출하는 과정과, 상기 과정에서 추출된 상기 오선의 각 선을 악보로부터 제거하는 과정을 포함한다. 악보, 영상, 인식, 오선, 제거, 히스토그램
Abstract:
본 발명에 따른 영상 데이터의 디더링 방법은 (a)입력된 영상 내에서, 특정 화소와 상기 특정 화소에 이웃한 화소의 색차 신호 값의 차이를 확인하는 과정과, (b)상기 (a)과정의 확인결과를 고려하여, 상기 특정 화소를 평탄영역 또는 비 평탄영역으로 지정하는 과정과, (c)상기 (b)과정에서 비 평탄 영역으로 지정된 화소들에 대하여 디더링을 수행하는 과정을 포함한다. 디더링, 난수, 평탄, 비평탄
Abstract:
본 발명에 따른 파노라마 사진 촬영 방법은 파노라마 사진 촬영 방법에 있어서, 파노라마 사진을 구성하는 각 화상을 촬영시에, 미리 정해진 시간단위마다 연속적으로 입력되는 영상을 동일한 초점 거리를 갖는 가상의 면으로 투영하여 투영된 영상을 획득하는 과정과, 투영된 상기 영상에 노출 보정을 적용한 모션 추정 기법을 사용하여 실시간적으로 이전 영상을 비교함으로써 해당 촬영 장치의 움직임을 확인하는 과정과, 상기 확인한 해당 촬영 장치의 움직임에 따라 촬영 방향에 따른 움직임이 미리 설정된 임계값에 도달하였음을 확인함으로써 각 화상의 촬영 시점을 판단하는 과정과, 상기 각 화상의 촬영 시점에서 각 화상을 수동 입력에 따라, 또는 자동으로 촬영하는 과정을 포함한다. 파노라마, 움직임, 모션 벡터, 투영
Abstract:
PURPOSE: A method for calibrating the eye gaze of users within images, a machine-readable storage medium, and a communication terminal are provided to calibrate eyes of users in real-time at high speed in all the application technologies in which the mismatching of eyes occurs depending on difference in eyes associated with a camera and a display unit by using the single camera of electronic devices, thereby improving the convenience of users. CONSTITUTION: A control unit detects face, eyes and nose from an image frame (S220). The control unit estimates the size, position and angle of the face using the detected coordinate information of the face, the eyes, and the nose (S230). If eye gaze calibration conditions are satisfied, the control unit detects the outline of the eyes based on the coordinates of the eyes which are detected finally (S240,S250). The control unit converts the direction of the outline of the eyes into a direction staring at a camera (S260). According to the converted outline of the eyes, the control unit performs the texture warping of an eye region (S270). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S210) Input an image; (S220) Identify a face, eyes, and a nose; (S230) Estimate the size, location, and angle of the face; (S240) Is the face fit for correcting the direction of the eyes ?; (S250) Extract the contours of the eyes; (S260) Change the eyes' contours to make them watch a camera