Abstract:
PURPOSE: A signal detecting device and method thereof using a block data analysis decomposition are provided to conveniently detect an active signal in a poor communication environment which has poor SNR and SINR. CONSTITUTION: An extracting unit(130) extracts a main eigen vector having relatively large eigen value among eigen vectors of matrix. The matrix obtains a matrix decomposition algorithm by applying the algorithm. A correlation value calculation unit(150) calculates correlation between a pre-stored main eigen vector including the characteristic information of a carrier signal and standards matrices.
Abstract:
PURPOSE: A resource assignment information transmission method and an apparatus thereof are provided to assignment information with a best format in order to transmit according to an assigned wireless resource. CONSTITUTION: A scheduler(110) generates a resource assignment information based on an information indicating method selected corresponding to a resource assignment method and a resource assignment form. The scheduler assigns the generated resource assignment to a downlink map. A channel encoder(120) is encoding the resource assignment information and 'a data about a terminal assigned to a fixed assignment area'. A modulator(130) transmits the data about the resource assignment information and the terminal with modulating.
Abstract:
무선 통신 시스템의 모뎀을 시험하는 장치는 시뮬레이터 및 시험 보드를 포함한다. 여기서 시뮬레이터는 상기 모뎀을 시험하기 위한 가상 환경을 설정하여, 가상 환경에 따른 적어도 하나의 제어 신호를 생성한다. 그리고 시험 보드는 적어도 하나의 제어 신호에 따라 모뎀이 수신하는 신호 형태의 복수의 제1 수신신호를 모뎀으로 출력하고, 모뎀이 송신하는 신호 형태의 복수의 제1 송신신호를 모뎀으로부터 수신한다. 여기서 복수의 제1 수신신호는 복수의 안테나에 의한 복수의 채널에 각각 대응하는 신호이고, 복수의 제1 송신신호는 복수의 채널에 각각 대응하는 신호이다. 또한, 시험 보드는 무선 신호 처리부를 포함하며, 무선 신호 처리부는 적어도 하나의 제어 신호에 따라, 복수의 안테나가 각각 수신하는 신호 형태의 복수의 제2 수신신호를 복수의 채널로부터 각각 수신하고, 복수의 안테나가 각각 송신하는 신호 형태의 복수의 제2 송신신호를 상기 복수의 채널로 각각 출력한다. 모뎀, 기지국, 단말기, 송신, 수신, 시험장치, 시뮬레이터
Abstract:
A parity check matrix storing method, a block low density parity check coding method and apparatus using the same are provided to reduce a memory amount for storing a parity check matrix by storing and using a shift weight corresponding to partial blocks A, B and C. A block low density parity check coding method includes the steps of: shifting circularly an information unit block included in an information block based on a shift weight of partial blocks corresponding to A and C(S310); generating at least one parity partial block of the partial block A(S320) and a first parity block corresponding to the partial blocks A and C by adding the circularly shifted result(S330); adding the circularly shifted result of the first parity block to the parity partial block in response to the shift weight corresponding to the partial block B, and generating a second parity block by arranging the added result; and generating a code word by combining the information block, the first parity block, and the second parity block.
Abstract:
본 발명은 디지탈 감시 장치 및 방법에 관한 것으로, 소정의 사전 설정된 감시 대상 영역의 영상을 촬영하는 영역촬영부와, 상기 영역촬영부로부터 제공되는 촬영된 영상을 디지탈 데이터로 변환하는 디지탈 영상 캡처부와, 상기 디지탈 영상 캡처부로부터 제공되는 디지탈 영상 데이터로부터 얼굴 영상 데이터를 검출하는 얼굴 검출부와, 상기 얼굴 검출부로부터 제공되는 얼굴영상 데이타 및 전체 영상 데이터를 선택 압축하는 영상압축제어부와, 상기 영상선택압축부로부터 제공되는 영상 데이타를 DB로 생성하고, 압축 및 저장하는 DB부와, 상기 얼굴검출부에서 검출된 얼굴 영상 데이터로부터 각각의 얼굴에 대한 중요도를 산출하고 이에 따른 제어신호를 발생하는 제어부와, 상기 제어부의 제어신호에 따라 구동되어 상기 영역촬영부에 의해 촬영된 영역중 소정의 얼굴 영역을 추적 및 확대 촬영하여 상기 디지탈 영상 캡처부로 제공하는 능동카메라를 포함하고 구성되어, 최대한의 영상 압축효과를 낼 수 있으며, 압축으로 인한 정보의 손실 가능성이 없고, 또한 능동 카메라를 연동하여 침입자의 얼굴만을 정확하게 포커싱하여 촬영함으로써, 침입자의 얼굴을 정확하게 촬영 저장할 수 있는 효과가 있으며, 다수의 사람이 동시에 나타나도 효과적으로 포커싱하여 촬영할 수 있는 장점이 있다.
Abstract:
본 발명은 일정한 거리에 떨어져 있는 물체의 온도에 비례하는 전압을 출력하는 열 감지 소자를 이용하여 물체의 위치를 검출하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 열 감지 소자를 이용한 물체 위치 검출 시스템은 열 감지 소자를 행렬 형태로 배치하여 소정의 거리에 떨어져 있는 물체의 온도에 비례하는 전압을 출력하는 열 감지 소자 매트릭스, 열 감지 소자 매트릭스를 구성하고 있는 각각의 열 감지 소자의 감지범위에 있는 물체의 온도를 측정하는 온도 측정부, 온도 측정부로부터 측정된 온도와 이미 알고있는 검출하고자 하는 물체의 온도를 비교하는 온도 비교부 및 온도 비교부에서 비교된 온도가 검출하고자 하는 물체의 온도 범위 안에 있는 열 감지 소자를 이용하여 물체의 위치를 알아내는 위치검출부를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 물체의 위치 검출이 필요한 시스템에 있어 열 감지 소자를 행렬형태로 배치하여 물체의 온도를 감지하여 물체의 위치를 검출하므로써 복잡한 배경하에서나 조명이 없는 어두운 곳에서도 물체의 위치를 알아낼 수 있다.