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公开(公告)号：KR101895211B1
公开(公告)日：2018-10-25
申请号：KR1020160166169
申请日：2016-12-07
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영문자의획순을복원하는방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 영문자획순을복원하는방법에있어서, 영문자를세선화하여복수의엣지(edge)로구성된원시엣지그룹과복수의노드(node)를결정하는세선화단계-상기복수의노드는복수의종점(terminal pixels), 복수의교차점(joint pixels) 중적어도하나를포함함-; 상기복수의노드와상기복수의엣지를이용하여원시엣지그룹중 가짜선을결정하는가짜선탐색단계; 상기결정된가짜선을교차점으로결정하고상기원시엣지그룹에서제외하여경로엣지그룹으로결정하는가짜선변환단계; 상기경로엣지그룹에포함된엣지들중에서서로연결된엣지간의유연도를결정하는유연도결정단계; 상기결정된유연도에기초하여상기경로엣지그룹에포함된엣지들중 상기복수의교차점각각에연결된복수의엣지를조합하여임시경로를결정하는임시경로결정단계; 상기복수의종점과상기임시경로에포함된엣지들간의상대적위치관계를이용하여복수의시작엣지후보를결정하는시작엣지후보결정단계; 상기결정된임시경로에서상기결정된유연도를기초로상기복수의시작엣지후보중 어느하나를시작엣지로포함하는복원경로를결정하는복원경로결정단계; 상기결정된복원경로에서획을추출하여기재순서를결정하는오더링단계;를포함하는, 영문자획순을복원하는방법을제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR101891103B1
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：KR1020160166166
申请日：2016-12-07
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은한글문자의필순을복원하는방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 한글문자에서필순을복원하는방법에있어서, 한글문자를세선화하여적어도하나의세선점으로구성되는복수의문자컴퍼넌트(character component)를결정하고, 상기복수의문자컴퍼넌트를구성하는복수의스트로크세그먼트로구성된원시세그먼트그룹, 적어도하나의교차점으로구성되는교차점집합(a Group of branch pixel), 종점(terminal pixel)을결정하는세선화단계; 상기원시세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트각각을구성하는적어도하나의세선점각각의방향거리를결정하는세선점방향거리결정단계; 상기교차점집합과상기세선점방향거리를이용하여상기원시세그먼트중 가짜선을결정하는가짜선탐색단계; 상기결정된가짜선을교차점집합으로결정하고상기원시세그먼트그룹에서제외하여주획세그먼트그룹을결정하는가짜선변환단계; 상기주획세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트들각각을구성하는적어도하나의세선점각각의방향거리를이용하여, 상기주획세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트각각의주방향(the dominant orientation)을결정하는세그먼트주방향결정단계, 상기주획세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트들중 상기복수의교차점집합들각각에연결된적어도하나의스트로크세그먼트들을각각의주방향에기초하여조합함으로써, 복수의주획을결정하는주획결정단계; 상기결정된복수의주획및 상기종점을이용하여필순을결정하는오더링단계;를포함하는, 한글문자에서필순을복원하는방법을제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR101811638B1
公开(公告)日：2017-12-27
申请号：KR1020160012886
申请日：2016-02-02
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은소셜네트워크서비스사용자가다른소셜네트워크서비스사용자에게미치는영향력을측정하는방법에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른소셜네트워크서비스사용자의감정분석에의한영향력측정방법은, 소셜네트워크서비스상에개시된데이터를수집하여전처리하는단계; 상기전처리된데이터를자연어처리하는단계; 상기자연어처리된데이터중에서기정의된감정리스트에포함된데이터를추출하는단계; 상기추출된데이터를기정의된극성레이블에적용하여사용자의감정지수를산출하고상기감정지수를이용하여사용자의감정을분석하는단계; 및, 상기분석된사용자의감정을이용하여소셜네트워크서비스상에개시된데이터작성자의영향력을측정하는단계를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101730711B1
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：KR1020150080821
申请日：2015-06-08
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은스트로크입력순서의복원방법및 장치에관한것으로서, 본발명에따른스트로크입력순서의복원방법은입력된스트로크를세선화하여스켈레톤그래프를생성하는단계, 스켈레톤그래프로부터노드및 세그먼트을추출하는단계, 동일한노드를공유하는인접세그먼트가이루는각도에기초하여인접세그먼트사이의이동에대응하는코스트를산출하는단계, 코스트의합이최소화되도록스켈레톤그래프의모든세그먼트를통과하는경로를탐색하는단계및 경로에기초하여스트로크의입력방향및 입력순서를판단하는단계를포함하고, 서로인접하는 2개의세그먼트를통과하기위해소비되는에너지의크기에대응하는코스트를산출함으로써, 스트로크를입력하기위해소비되는에너지가최소화되는경로를탐색할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的用于恢复笔画输入顺序的方法包括：通过细化输入笔划来生成骨架图，从骨架图中提取节点和片段， 基于由共享相同节点的相邻段形成的角度计算与相邻段之间的偏移相对应的成本，搜索通过骨架图的所有段的路径，使得成本之和最小化， 确定笔画的输入方向和输入顺序，并计算与通过彼此相邻的两个片段所消耗的能量的大小相对应的成本，使得用于输入笔画消耗的能量最小化 您可以导航路径。
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公开(公告)号：KR101418332B1
公开(公告)日：2014-07-10
申请号：KR1020120150463
申请日：2012-12-21
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: A61B5/0476 , G06F19/00
Abstract: 본 발명은 간질 뇌파 데이터 분석에 관한 것으로, 본 발명은 뇌파 데이터를 수집하는 간질 뇌파 데이터 수집부 및 수집된 간질 뇌파 데이터에 대하여 박스 카운팅 방법을 기반으로 하는 프렉탈 차원 평가를 수행하는 간질 뇌파 데이터 분석 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 간질 뇌파 데이터 분석 단말기 및 이를 기반으로 하는 간질 뇌파 데이터 분석 방법의 구성을 개시한다.
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公开(公告)号：KR101305084B1
公开(公告)日：2013-09-26
申请号：KR1020110136471
申请日：2011-12-16
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 간질 발작 예측 예측방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 복잡한 특성을 지닌 간질 뇌파 데이터의 특성을 파악하고 데이터 특성에 적합한 강제적 접근의 자기회귀 모델 방법을 적용함으로써 간질 발작 예측률을 높이기 위한 간질 발작 예측방법에 관한 것이다.
본 발명에서는 이전에 관측된 데이터 값들을 이용하여 미래 값을 추정하기 위하여 아래의 수학식 A와 같은 자기회귀 모델을 세우는 단계, 자기회귀 모델의 자기회귀계수( )를 강제적으로 1로 셋팅하여 아래의 수학식 B와 같은 강제적으로 조정된 자기회귀 모델을 세우는 단계를 포함하여, 시계열 간질 뇌파 데이터의 값을 추정하는 것을 특징으로 한다.-
公开(公告)号：KR101213677B1
公开(公告)日：2012-12-18
申请号：KR1020110007484
申请日：2011-01-25
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06F19/00 , A61B5/0476
Abstract: 본발명은점진적 EM PCA를이용한결측값대치시스템에관한것으로서, 생리학적다변량데이터분석에있어서다수의결측값이제거되거나단순한방법을사용하여측정또는추정되는경우부정확한데이터가발생하는문제점을해결하기위한것으로, 점진적 EM PCA를이용하여실제시간데이터에서결측값을발견및 측정함으로써데이터정확도를극대화하는점진적 EM PCA를이용한결측값대치시스템을제공함에그 목적이있다. 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 입력벡터 x를입력받는입력부; 입력벡터 x가결측값을포함하는경우, 데이터매트릭스 X의행렬의평균으로결측값을초기화하는초기화부; 상기데이터매트릭스 X에대해 PCA를수행하는 PCA 수행부; 상기데이터매트릭스 X를재구성하는재구성부; 및재구성전의상기데이터매트릭스 X에존재하는결측값을재구성된데이터매트릭스 X에서의결측값으로대치하는대치부; 를포함한다.
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公开(公告)号：KR101213676B1
公开(公告)日：2012-12-18
申请号：KR1020110007479
申请日：2011-01-25
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06F19/00 , A61B5/0476
Abstract: 본발명은점진적비가우시안분석시스템에관한것으로서, 다변량 EEG 신호데이터분석에있어서점진적독립성분분석기법을활용함으로써메모리사용량및 데이터처리시간을최소화할수 있는점진적비가우시안분석시스템을제공함에그 목적이있다. 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 제 1 입력벡터데이터를입력받아행렬로구성하는행렬구성부; 상기행렬구성부를통해구성된상기제 1 입력벡터데이터를표준화하며비-가우시안가중치벡터로분해하는가중치벡터분해부; 다음으로입력되는제 2 입력벡터데이터에의해상기비-가우시안가중치벡터를갱신하는가중치벡터갱신부; 및최종비-가우시안가중치벡터들이획득하는가중치벡터획득부; 를포함한다.
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