센서 노드들 및 기계 학습을 이용한 객체 수 측정 방법 및 장치
    41.
    发明公开
    센서 노드들 및 기계 학습을 이용한 객체 수 측정 방법 및 장치 有权
    方法和设备测量物体的一些采用传感器节点和机器学习

    公开(公告)号:KR1020180037446A

    公开(公告)日:2018-04-12

    申请号:KR1020160127594

    申请日:2016-10-04

    CPC classification number: G06N3/082 G06N3/04 G06N99/005

    Abstract: 센서노드들및 기계학습을이용한객체수 측정방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른객체수 측정방법은센서노드들각각에의해동일시점에측정된, 상기센서노드들각각과타겟영역에위치한적어도하나의객체사이의거리를나타내는측정치들을수신하는단계; 타겟시점에상기센서노드들이위치한지점들에서측정된상기지점들각각과상기타겟영역에위치한적어도하나의객체와의거리를나타내는측정치및 상기타겟시점에상기타겟영역에위치한객체의수로구성된학습샘플에의해미리학습된뉴럴네트워크에, 상기측정치들을입력하는단계; 및상기뉴럴네트워크의출력에기초하여상기타겟영역에위치한객체의수를결정하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 传感器节点,并通过使用机器学习方法及测量装置的对象的数量。 根据一个实施例的对象号的测量方法包括:接收表示在由每个同时测量的传感器节点之间的距离的测量值的步骤,所述传感器节点,分别位于所述目标区域,所述对象中的至少一者; 所测量的值与目标点,并且分别表示从位于传感器节点的点位于通过由位于目标区域中的对象的数量的学习样本的目标点处测量在目标区域内的所述至少一个物体的距离的点 前进到学习神经网络,该方法包括:输入所述测量; 以及确定位于基于神经网络的输出的目标区域中的物体的数目。

    다양한 특성을 갖는 인공 신경망에 기초한 풍속 예측 방법 및 그 방법을 이용한 장치
    42.
    发明授权
    다양한 특성을 갖는 인공 신경망에 기초한 풍속 예측 방법 및 그 방법을 이용한 장치 有权
    基于人工神经网络的风速预测方法及其应用

    公开(公告)号:KR101749427B1

    公开(公告)日:2017-07-03

    申请号:KR1020150166316

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 다양한특성을갖는인공신경망에기초한풍속예측방법및 그방법을이용한장치가개시된다. 일측에따른방법은, 풍속을예측하기위한대상시점및 상기대상시점이전의일정한시간구간에대한풍속데이터를수신하는단계와, 서로다른특성을갖는복수의 ANN(Artificial Neural Network)을이용하여상기대상시점의풍속에관한초기예측데이터를생성하는단계와, 상기초기예측데이터중 적어도일부를이용하여최종예측데이터를생성하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种基于具有各种特性的人工神经网络来预测风速的装置和使用该方法的装置。 根据本发明的一个方面的方法包括:接收用于预测风速的目标时间点的风速数据和在目标时间点之前的预定时间段,并使用多个人工神经网络(ANN) 生成与该时间点的风速有关的初始预测数据;以及使用至少一些初始预测数据生成最终预测数据。

    유전 알고리즘을 이용한 전기 자동차 재배치 스케줄링 방법 및 장치
    43.
    发明公开
    유전 알고리즘을 이용한 전기 자동차 재배치 스케줄링 방법 및 장치 有权
    使用遗传算法调度电动车辆转移的方法与装置

    公开(公告)号:KR1020140123792A

    公开(公告)日:2014-10-23

    申请号:KR1020130041087

    申请日:2013-04-15

    Inventor: 이정훈 박경린

    CPC classification number: G06Q50/30 G06N3/126

    Abstract: Disclosed are a method and an apparatus for scheduling electric vehicle relocation using a genetic algorithm in a method for relocating a vehicle provided for car sharing. The method for scheduling electric vehicle relocation using a genetic algorithm comprises the steps of: acquiring information associated with a vehicle relocation plan; generating a plurality of vectors including integer elements based on the acquired information; and generating a vehicle relocation plan, in which relocation distances are shortest, from the vectors by using a genetic algorithm. The method further includes encoding the relocation schedule into integer vectors in order to apply genetic algorithm computation.

    Abstract translation: 本发明公开了一种在汽车共享车辆搬迁方法中使用遗传算法调度电动车辆搬迁的方法和装置。 使用遗传算法调度电动车辆搬迁的方法包括以下步骤:获取与车辆搬迁计划相关联的信息; 基于所获取的信息生成包括整数元素的多个向量; 以及通过使用遗传算法从所述向量生成重定位距离最短的车辆搬迁计划。 该方法还包括将重定位调度编码为整数向量以便应用遗传算法计算。

    전기 자동차 쉐어링 시스템에서의 전기 자동차의 리로케이션 방법 및 장치
    44.
    发明公开
    전기 자동차 쉐어링 시스템에서의 전기 자동차의 리로케이션 방법 및 장치 有权
    电动车辆共享系统中电动汽车转向的方法与装置

    公开(公告)号:KR1020140070934A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:KR1020120138385

    申请日:2012-11-30

    CPC classification number: G06Q50/30 G06Q30/0645 G08G1/20

    Abstract: Disclosed are a method and an apparatus for relocation of an electric vehicle in an electric vehicle sharing system. The method for relocation of an electric vehicle comprises the steps of: acquiring current distribution information representing information on a current distribution amount of at least one electric vehicle arranged in a plurality of sharing places; acquiring target distribution information representing information on target distribution amounts of the plurality of sharing places based on a predetermined relocation scheme; extracting current situation information representing whether electric vehicles are not insufficient with respect to the plurality of sharing places by using the current distribution information and the target distribution information; identifying at least one overflow sharing place and the at least one underflow sharing place of the plurality of places based on the current situation information; performing relocation of the at least one electric vehicle by using a distance between the at least one overflow sharing place and the at least one underflow sharing place.

    Abstract translation: 公开了一种在电动车辆共享系统中重新定位电动车辆的方法和装置。 电动车辆的搬迁方法包括以下步骤:获取表示配置在多个共享位置的至少一个电动车辆的电流分配量的信息的电流分布信息; 基于预定的重定位方案获取表示关于所述多个共享场所的目标分配量的信息的目标分布信息; 通过使用当前分配信息和目标分配信息来提取表示电动车辆相对于多个共享位置是否不足的当前情况信息; 基于当前情况信息识别多个场所中的至少一个溢出共享位置和所述至少一个下溢共享位置; 通过使用所述至少一个溢出共享位置与所述至少一个下溢共享位置之间的距离来执行所述至少一个电动车辆的重新定位。

    전기 자동차 충전 시스템에서의 재생 가능한 에너지 통합을 위한 듀얼 배터리 관리 방법 및 장치
    45.
    发明授权
    전기 자동차 충전 시스템에서의 재생 가능한 에너지 통합을 위한 듀얼 배터리 관리 방법 및 장치 有权
    电动汽车充电系统中可再生能源整合的双电池管理方法与装置

    公开(公告)号:KR101396499B1

    公开(公告)日:2014-05-23

    申请号:KR1020120138450

    申请日:2012-11-30

    Abstract: Disclosed are a method and an apparatus to manage a dual battery for renewable energy integration in an electric vehicle charging system. A method of scheduling a charging task in the electric vehicle charging system comprises the steps of: generating at least one charging task of at least one electric vehicle; generating an allocation table containing a charging schedule of at least one electric vehicle using a dielectric algorithm based on at least one charging task; and determining at least one dual battery charging load to charge the dual battery containing a first battery and a second battery based on the allocation table by setting the dual battery as a power source.

    Abstract translation: 公开了一种在电动车辆充电系统中管理用于可再生能源集成的双电池的方法和装置。 一种在电动车辆充电系统中调度充电任务的方法包括以下步骤:产生至少一个电动车辆的至少一个充电任务; 使用基于至少一个计费任务的介质算法生成包含至少一个电动车辆的收费计划的分配表; 以及通过将所述双电池设置为电源,基于所述分配表确定至少一个双电池充电负载以对包含第一电池和第二电池的所述双电池充电。

    스마트 그리드용 전력소비 스케줄 시스템 및 그 스케줄 방법
    46.
    发明授权
    스마트 그리드용 전력소비 스케줄 시스템 및 그 스케줄 방법 有权
    智能网的功耗计划系统和方法

    公开(公告)号:KR101273934B1

    公开(公告)日:2013-06-17

    申请号:KR1020120004444

    申请日:2012-01-13

    CPC classification number: H02J3/14 H02J2003/003 Y04S10/40

    Abstract: PURPOSE: A power consumption scheduling system for a smart grid and a scheduling method thereof are provided to design a power consumption scheduler based on a working model which is composed of a preemptive task or a non-preemptive task, thereby integrating renewable energy efficiently. CONSTITUTION: An operation classification unit(110) classifies the operation of electric power equipment into a preemptive task and a non-preemptive task. An operation specifying unit(120) specifies the operation of the electric power equipment according to operation time, operation length, and a deadline. A scheduler(130) assigns the operation of the electric power equipment to an assignment table, and schedules the operation of the electric power equipment. The scheduler copies a profile entry into the assignment table for the non-preemptive task. The scheduler maps connection vectors on the preemptive task one by one. [Reference numerals] (110) Operation classification unit; (120) Operation specifying unit; (130) Scheduler

    Abstract translation: 目的:提供一种用于智能电网的功耗调度系统及其调度方法,以基于由抢占任务或非抢占任务组成的工作模型来设计功耗调度器,从而有效地集成可再生能源。 构成:操作分类单元(110)将电力设备的操作分类为抢占任务和非抢占任务。 操作指定单元(120)根据操作时间,操作长度和截止时间来指定电力设备的操作。 调度器(130)将电力设备的操作分配给分配表,并且对电力设备的运行进行调度。 调度程序将配置文件条目复制到非抢占任务的分配表中。 调度程序逐个映射在抢占任务上的连接向量。 (附图标记)(110)操作分类单元; (120)操作指定单元; (130)调度程序

    모바일 에드혹 센서 네트워크에서의 실시간 메시지 스케쥴링 방법 및 장치
    48.
    发明授权
    모바일 에드혹 센서 네트워크에서의 실시간 메시지 스케쥴링 방법 및 장치 有权
    用于移动自组织传感器网络中的实时消息调度的方法和装置

    公开(公告)号:KR101053374B1

    公开(公告)日:2011-08-01

    申请号:KR1020080138275

    申请日:2008-12-31

    Abstract: 듀얼 싱크 노드를 갖는 모바일 에드혹(ad-hoc) 센서 네트워크에서의 실시간 메시지 스케쥴링 방법 및 장치가 제공된다. 실시간 메시지 스케쥴링 방법 및 장치는 적어도 하나 이상의 노드를 중립 노드(neutral node)로 결정하고, 상기 중립 노드와는 다른 적어도 하나 이상의 노드를 선점 노드(dedicated node)로 결정한다. 또한, 상기 중립 노드에서는 메시지의 전송 특성(distribution characteristic)과 싱크 노드의 부하(load)를 고려하여 제1 싱크 노드 및 제2 싱크 노드 중에서 어느 하나로 메시지가 전송되도록 스케쥴링하고, 상기 선점 노드에서는 위치를 고려하여 상기 제1 싱크 노드 및 상기 제2 싱크 노드 중에서 어느 하나로 메시지가 전송되도록 스케쥴링한다. 이로써, 모바일 에드혹(ad-hoc) 센서 네트워크는 높은 DMR(Deadline Meet Ratio)를 만족할 수 있다.
    듀얼 싱크, 실시간 스케쥴링, ad-hoc, DMR, 노드, 센서 네트워크

    Abstract translation: 提供了一种用于具有双宿节点的移动自组织传感器网络中的实时消息调度的方法和装置。 实时消息调度方法和装置将至少一个节点确定为中立节点,并将除中立节点以外的至少一个或多个节点确定为专用节点。 此外,在考虑到消息(分布特性)的传输特性和宿节点,并且调度消息的负荷(负荷)的中性点由第一汇聚节点中的任意一个和第二汇聚节点,在停放节点的位置被发送 并且调度要发送到第一宿节点或第二宿节点的消息。 因此,移动自组织传感器网络可以满足较高的截止期满足比率(DMR)。

    게이트웨이 설정 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR101047625B1

    公开(公告)日:2011-07-07

    申请号:KR1020090118476

    申请日:2009-12-02

    Abstract: 본 발명은 도로 네트워크 시스템을 통하여 하나 이상의 교차로를 후보로 하여 가상의 노변 장치(RSU: RoadSide Unit)를 설치하는 게이트웨이 설정부, 하나 이상의 차량의 위치 이력 정보를 이용하여 상기 각 노변 장치의 전송 범위 내에 포함된 레코드 수를 카운트하는 카운터, 상기 카운트 된 레코드 수에 따라 상기 하나 이상의 노변 장치를 정렬하는 게이트웨이 정렬부 및 상기 하나 이상의 노변 장치 중 상기 레코드 수가 많은 노변 장치를 최후 세트(final set)에 포함시키도록 제어하는 제어부를 포함하는 게이트웨이 설정 장치를 제공한다.
    RSU, 게이트웨이, 텔레매틱스 네트워크

    텔레매틱스 시스템 및 그 제어 방법
    50.
    发明公开
    텔레매틱스 시스템 및 그 제어 방법 无效
    电话系统及其控制方法

    公开(公告)号:KR1020110061929A

    公开(公告)日:2011-06-10

    申请号:KR1020090118475

    申请日:2009-12-02

    CPC classification number: G08G1/0968 H04L67/025 H04W88/16

    Abstract: PURPOSE: A telematics system and control method thereof are provided to pre-fetch information by combining an LRU(least recently used) method and a FAR(Furthest Away Replacement) method. CONSTITUTION: One or more gateways(220) relays information, which is requested from one or more vehicles, from a server(240). A network(230) transfers information, which is transmitted and received from one or more gateways, to the server. One or more servers process information which is transmitted and received through network. The information performs a pre-fetch process by combining an LRU method and a FAR method on a gateway.

    Abstract translation: 目的:提供远程信息处理系统及其控制方法,通过组合LRU(最近最少使用)的方法和FAR(最远的替换)方法来预取信息。 构成:一个或多个网关(220)从服务器(240)中继从一个或多个车辆请求的信息。 网络(230)将从一个或多个网关发送和接收的信息传送到服务器。 一个或多个服务器处理通过网络发送和接收的信息。 信息通过在网关上组合LRU方法和FAR方法来执行预取处理。

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