Abstract:
Disclosed are a method and an apparatus for scheduling electric vehicle relocation using a genetic algorithm in a method for relocating a vehicle provided for car sharing. The method for scheduling electric vehicle relocation using a genetic algorithm comprises the steps of: acquiring information associated with a vehicle relocation plan; generating a plurality of vectors including integer elements based on the acquired information; and generating a vehicle relocation plan, in which relocation distances are shortest, from the vectors by using a genetic algorithm. The method further includes encoding the relocation schedule into integer vectors in order to apply genetic algorithm computation.
Abstract:
Disclosed are a method and an apparatus for relocation of an electric vehicle in an electric vehicle sharing system. The method for relocation of an electric vehicle comprises the steps of: acquiring current distribution information representing information on a current distribution amount of at least one electric vehicle arranged in a plurality of sharing places; acquiring target distribution information representing information on target distribution amounts of the plurality of sharing places based on a predetermined relocation scheme; extracting current situation information representing whether electric vehicles are not insufficient with respect to the plurality of sharing places by using the current distribution information and the target distribution information; identifying at least one overflow sharing place and the at least one underflow sharing place of the plurality of places based on the current situation information; performing relocation of the at least one electric vehicle by using a distance between the at least one overflow sharing place and the at least one underflow sharing place.
Abstract:
Disclosed are a method and an apparatus to manage a dual battery for renewable energy integration in an electric vehicle charging system. A method of scheduling a charging task in the electric vehicle charging system comprises the steps of: generating at least one charging task of at least one electric vehicle; generating an allocation table containing a charging schedule of at least one electric vehicle using a dielectric algorithm based on at least one charging task; and determining at least one dual battery charging load to charge the dual battery containing a first battery and a second battery based on the allocation table by setting the dual battery as a power source.
Abstract:
PURPOSE: A power consumption scheduling system for a smart grid and a scheduling method thereof are provided to design a power consumption scheduler based on a working model which is composed of a preemptive task or a non-preemptive task, thereby integrating renewable energy efficiently. CONSTITUTION: An operation classification unit(110) classifies the operation of electric power equipment into a preemptive task and a non-preemptive task. An operation specifying unit(120) specifies the operation of the electric power equipment according to operation time, operation length, and a deadline. A scheduler(130) assigns the operation of the electric power equipment to an assignment table, and schedules the operation of the electric power equipment. The scheduler copies a profile entry into the assignment table for the non-preemptive task. The scheduler maps connection vectors on the preemptive task one by one. [Reference numerals] (110) Operation classification unit; (120) Operation specifying unit; (130) Scheduler
Abstract:
본 발명은 교통 정보 데이터 프레임 및 교통 정보 데이터 프레임의 생성 장치와 방법에 관한 것으로서 본 발명에 따른 교통 정보 데이터 프레임은 페이로드에구간별 제한 속도와 구간별 주행 속도를 매개로 구간별 실시간 도로 혼잡도를 단계 구별하여 교통 정보를 도로 혼잡도가 높은 단계에서 낮은 단계로 정렬되어 포함되게 구성된 것을 특징으로 하며, 이와 같은 본 발명에 따르면 혼잡한 도로에 대한 교통 정보를 우선하여 전송함으로써 도로 혼잡도가 높은 교통 정보를 빠른 시간 내에 수신하여 도로 혼잡도가 높은 도로에 진입하기 전에 도로에 대한 혼잡도를 인지하여 우회 도로를 탐색하여 보다 빠른 시간 내에 목적지에 도달하는 효과가 있다.
Abstract:
듀얼 싱크 노드를 갖는 모바일 에드혹(ad-hoc) 센서 네트워크에서의 실시간 메시지 스케쥴링 방법 및 장치가 제공된다. 실시간 메시지 스케쥴링 방법 및 장치는 적어도 하나 이상의 노드를 중립 노드(neutral node)로 결정하고, 상기 중립 노드와는 다른 적어도 하나 이상의 노드를 선점 노드(dedicated node)로 결정한다. 또한, 상기 중립 노드에서는 메시지의 전송 특성(distribution characteristic)과 싱크 노드의 부하(load)를 고려하여 제1 싱크 노드 및 제2 싱크 노드 중에서 어느 하나로 메시지가 전송되도록 스케쥴링하고, 상기 선점 노드에서는 위치를 고려하여 상기 제1 싱크 노드 및 상기 제2 싱크 노드 중에서 어느 하나로 메시지가 전송되도록 스케쥴링한다. 이로써, 모바일 에드혹(ad-hoc) 센서 네트워크는 높은 DMR(Deadline Meet Ratio)를 만족할 수 있다. 듀얼 싱크, 실시간 스케쥴링, ad-hoc, DMR, 노드, 센서 네트워크
Abstract:
본 발명은 도로 네트워크 시스템을 통하여 하나 이상의 교차로를 후보로 하여 가상의 노변 장치(RSU: RoadSide Unit)를 설치하는 게이트웨이 설정부, 하나 이상의 차량의 위치 이력 정보를 이용하여 상기 각 노변 장치의 전송 범위 내에 포함된 레코드 수를 카운트하는 카운터, 상기 카운트 된 레코드 수에 따라 상기 하나 이상의 노변 장치를 정렬하는 게이트웨이 정렬부 및 상기 하나 이상의 노변 장치 중 상기 레코드 수가 많은 노변 장치를 최후 세트(final set)에 포함시키도록 제어하는 제어부를 포함하는 게이트웨이 설정 장치를 제공한다. RSU, 게이트웨이, 텔레매틱스 네트워크
Abstract:
PURPOSE: A telematics system and control method thereof are provided to pre-fetch information by combining an LRU(least recently used) method and a FAR(Furthest Away Replacement) method. CONSTITUTION: One or more gateways(220) relays information, which is requested from one or more vehicles, from a server(240). A network(230) transfers information, which is transmitted and received from one or more gateways, to the server. One or more servers process information which is transmitted and received through network. The information performs a pre-fetch process by combining an LRU method and a FAR method on a gateway.