조절회로 동일 위상 그래프 기반 생체신호 전달 조절회로 탐색 시스템 및 방법
    41.
    发明授权
    조절회로 동일 위상 그래프 기반 생체신호 전달 조절회로 탐색 시스템 및 방법 有权
    基于监管电路异构图的生物监管电路搜索系统与方法

    公开(公告)号:KR101213701B1

    公开(公告)日:2012-12-18

    申请号:KR1020110141765

    申请日:2011-12-23

    CPC classification number: G06F19/26

    Abstract: PURPOSE: A bio-signal transmission control circuit searching system and method thereof are provided to offer bio-signal control circuit information by systemically storing and arranging the bio-signal control circuit information. CONSTITUTION: An input and output management unit(100) outputs an analysis result by receiving a bio-signal transmission network file from a user. A control circuit database(200) stores a graph which includes the same phase as a bio signal control circuit. A control circuit graph creation unit(300) creates a phase graph having the same phase as a graph of the bio-signal control circuit by using an equivalent phase graph creation unit. A searching path searching unit(400) determines a searching path by constructing a searching path tree from the graph. A control circuit searching unit(500) finds the bio-signal control circuit by using a control circuit searching unit which uses the searching path searching unit. [Reference numerals] (100) Input and output management unit; (200) Control circuit database; (300) Control circuit graph creation unit; (310) In-phase-graph creation apparatus; (400) Searching path searching unit; (410) Searching path tree construction apparatus; (420) Searching path discriminator; (500) Control circuit searching unit; (510) Control circuit searching apparatus; (600) Bio-signal front-end network analysis unit; (610) Graph extraction apparatus; (620) Proximity node classification apparatus; (630) Control circuit analysis apparatus; (AA) User

    Abstract translation: 目的:提供生物信号传输控制电路搜索系统及其方法,通过系统地存储和布置生物信号控制电路信息来提供生物信号控制电路信息。 构成:输入和输出管理单元(100)通过从用户接收生物信号传输网络文件来输出分析结果。 控制电路数据库(200)存储包括与生物信号控制电路相同的相位的曲线图。 控制电路图创建单元(300)通过使用等效相位图创建单元创建与生物信号控制电路的曲线图相同相位的相位图。 搜索路径搜索单元(400)通过从图形构造搜索路径树来确定搜索路径。 控制电路搜索单元(500)通过使用使用搜索路径搜索单元的控制电路搜索单元来找到生物信号控制电路。 (附图标记)(100)输入输出管理单元; (200)控制电路数据库; (300)控制电路图创建单元; (310)同相图生成装置; (400)搜索路径搜索单元; (410)搜索路径树施工装置; (420)搜索路径鉴别器; (500)控制电路搜索单元; (510)控制电路检索装置; (600)生物信号前端网络分析单元; (610)图形提取装置; (620)接近节点分类装置; (630)控制电路分析装置; (AA)用户

    단일 차원 군집 분석의 분산처리를 이용한 대용량 데이터의 군집 분석 시스템, 방법 및 이를 위한 기록 매체
    42.
    发明公开
    단일 차원 군집 분석의 분산처리를 이용한 대용량 데이터의 군집 분석 시스템, 방법 및 이를 위한 기록 매체 有权
    使用基于维度的个体分类的并行处理进行大数据集群的系统和方法,记录其记录介质

    公开(公告)号:KR1020120054985A

    公开(公告)日:2012-05-31

    申请号:KR1020100116420

    申请日:2010-11-22

    Abstract: PURPOSE: A system for analyzing clustering of large data by a process of distributing single dimension clustering analysis, a method thereof, and a recording medium therefor are provided to decompose multidimensional data into single dimensional data, perform clustering analysis, and combine the analysis results. CONSTITUTION: A lower clustering analyzer(400) extracts lower clustering. The lower clustering analyzer distinguishes whether the extracted lower clustering is meaningful. A clustering analysis result database(500) stores clustering analysis results of the clustering analyzer. A lower clustering analysis result database(600) stores a lower clustering analysis result of the lower clustering analyzer. An output device(700) outputs the clustering analysis result and the lower clustering analysis result.

    Abstract translation: 目的:提供一种通过分布单维聚类分析过程分析大数据聚类的系统,其方法及其记录介质,用于将多维数据分解为单维数据,执行聚类分析,并结合分析结果。 构成:较低的聚类分析器(400)提取较低的聚类。 较低的聚类分析器区分提取的较低聚类是否有意义。 聚类分析结果数据库(500)存储聚类分析器的聚类分析结果。 较低聚类分析结果数据库(600)存储较低聚类分析器的较低聚类分析结果。 输出设备(700)输出聚类分析结果和较低的聚类分析结果。

    심층 신경망 기반 질병 정보 예측 시스템 및 방법

    公开(公告)号:KR101927910B1

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:KR1020180055385

    申请日:2018-05-15

    Inventor: 이관수 민범기

    Abstract: 질병 정보 예측 시스템으로서, 유전자별 발현 분포를 기초로 복수의 유전자 데이터세트 각각에 대한 발현변화 유전자 정보를 생성하는 발현변화 유전자 추출부, 유전자, 세포 기능, 그리고 질병의 연관 관계를 기초로 초기 심층 신경망을 생성하고, 상기 복수의 유전자 데이터세트 각각에 대한 발현변화 유전자 정보를 기초로 상기 초기 심층 신경망을 학습시켜 최종 심층 신경망을 생성하는 학습부, 그리고 상기 최종 심층 신경망을 역전파(backward propagation)하여 상기 질병에 관련된 질병 정보를 탐색하는 탐색부를 포함한다.

    천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템 및 그 방법
    47.
    发明公开
    천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템 및 그 방법 审中-实审
    用于预测天然材料和成分的新效果的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020170043418A

    公开(公告)日:2017-04-21

    申请号:KR1020150179267

    申请日:2015-12-15

    Abstract: 천연물소재및 성분의신규효능예측시스템및 그방법이제공된다. 여기서시스템은컴퓨터기반의천연물소재및 성분의신규효능예측시스템으로서, 이미알려진다양한천연물소재들에관한성분, 효능및 처방정보를포함하는천연물관련정보가저장된천연물데이터베이스, 상기천연물관련정보로부터산출된천연물소재에대한효능빈도수를이용하여효능별로해당효능에대해통계적으로유의성을갖는하나이상의천연물소재를판별및 선정하는소재추출부, 그리고상기천연물관련정보로부터산출된상기다양한천연물소재를구성하는각각의천연물성분및 약물성분에대한효능빈도수를이용하여효능별로해당효능에대해통계적으로유의성을갖는하나이상의천연물성분및 약물성분을판별및 선정하는성분추출부, 그리고상기성분추출부에서추출된개별성분및 성분조합으로이루어진단일천연물소재들과상기단일천연물소재들의조합을추출하는소재추출부를포함하고, 상기성분추출부에서추출된성분들및 성분들의조합과, 상기소재추출부에서추출된소재들및 소재들의조합을통해새로운효능을예측할수 있다.

    Abstract translation: 提供了用于预测天然材料和组分的新效力的系统及其方法。 其中,所述系统是根据基于计算机的天然材料和组分,成分,效力和天然产品相关信息的新的效果预测系统获得的天然产物是天然产物数据库中,存储在天然产品相关信息包括与已知的各种天然材料处方信息 通过用该材料的功效频率功效确定所述效率和材料提取单元的选择的统计学至少具有意义一种天然材料,并且每个天然产物组成的各种天然材料是从天然产品相关的信息来确定 组分和通过使用用于药物组分的效力频率来确定统计学至少一种天然组分和具有用于效率和用于选择分量提取部的显着性的药物成分,以及各个组件和由所述分量提取单元提取的组分的功效 单一天然材料和单一天然材料的组合 它可以是包括一个材料提取,通过从分量的组合以及由分量提取单元,所述提取单元提取的材料的组分衍生的材料和材料组合预测新的效果。

    동반진단 예측 장치 및 그 방법
    48.
    发明公开
    동반진단 예측 장치 및 그 방법 审中-实审
    用于公司诊断的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020160144318A

    公开(公告)日:2016-12-16

    申请号:KR1020160068889

    申请日:2016-06-02

    Inventor: 이관수 차기훈

    CPC classification number: G06F19/20 G06F19/22 G16H50/30

    Abstract: 동반진단예측방법및 이를수행하는장치가제공된다. 여기서, 표적항암제에대한환자의반응성을예측하는동반진단예측장치로서, 환자의단일염기서열정보, 유전자발현데이터및 단백질발현데이터를입력받는입력부, 상기표적항암제의표적부위에존재하는상기환자의단일염기서열중에서단백질번역후변형에영향을주는단일염기서열, 상기환자의유전자발현데이터에서확인한상기표적항암제의표적유전자의발현양및 상기환자의단백질발현데이터에서확인한상기표적항암제의표적단백질의발현양을토대로상기환자가상기표적항암제에반응하는환자군인지아닌지를평가하는통합평가부, 그리고상기통합평가부의평가결과를출력하는출력부를포함한다.

    다중 조직별 가상 세포 모델에서의 조절 효과를 고려한 최적 당뇨 타깃 발굴 시스템 및 방법
    49.
    发明公开
    다중 조직별 가상 세포 모델에서의 조절 효과를 고려한 최적 당뇨 타깃 발굴 시스템 및 방법 审中-实审
    在多组织虚拟细胞模型中考虑控制效果的最优糖尿病靶点发现系统和方法

    公开(公告)号:KR1020160144064A

    公开(公告)日:2016-12-16

    申请号:KR1020150080335

    申请日:2015-06-08

    Inventor: 이관수 오기민

    Abstract: 다중조직별 가상세포모델에서의조절효과를고려한최적당뇨타깃발굴시스템및 방법은조직별가상세포모델구축단계, 주요핵심표적선별단계, 다조직조절효과측정기반최적타깃선별단계를포함한다. 조직별가상세포모델구축단계에서는생물학적경로수집, 조직별단백질발현데이터수집, 조직별생물학적경로선별및 통합을수행한다. 주요핵심표적선별단계에서는당뇨/정상유전자발현데이터로부터핵심유전자선별, 네트워크위상분석, 선형경로추출및 경로압축을수행한다. 다조직조절효과측정기반최적타깃선별단계에서는약물-표적데이터기반활성/억제조절결정, 주요핵심표적의기존약물-표적조절효과측정을수행한다.

    Abstract translation: 多个虚拟组织特异性细胞,最优糖尿病目标挖掘系统和方法考虑效果eseoui控制模型包括组织特定的虚拟小区模型建立阶段,主核心靶的筛选步骤,基于所述最佳目标选择阶段组织的控制效果的测量。 在为每个组织构建虚拟细胞模型的步骤中,执行生物途径收集,组织表达数据收集,组织生物学途径选择和整合。 主要目标选择阶段包括核心基因筛选,网络拓扑分析,线性路径提取和来自糖尿病/正常基因表达数据的通路压缩。 中测量的效果的组织为基础的最优控制目标选择阶段药物进行基于激活/禁止判断控制的目标调制效应测量对象的数据,在主芯的现有的药物靶标。

    질병 치료 전략에 활용될 수 있는 골격단백질 발굴 방법 및 시스템
    50.
    发明公开
    질병 치료 전략에 활용될 수 있는 골격단백질 발굴 방법 및 시스템 审中-实审
    用于鉴定可用于疾病治疗策略的骨骼蛋白质的方法和系统

    公开(公告)号:KR1020160144063A

    公开(公告)日:2016-12-16

    申请号:KR1020150080334

    申请日:2015-06-08

    Inventor: 이관수 오기민

    Abstract: 골격단백질발굴시스템은데이터수집과데이터마이닝을통한골격단백질예측하는골격단백질예측기, 정상대비질병에서유의하게발현되는유전자를선별하는질병특이적발현유전자선별기, 신호전달경로로부터선형경로를추출하고, 선형경로를압축하는신호전달경로분석기, 그리고약물-표적데이터기반활성/억제조절을결정하고, 주요핵심표적의기존약물-표적조절효과를측정하는질병조절효과측정기를포함한다.

    Abstract translation: 骨骼蛋白挖掘系统提取从骨架蛋白预测的线性路径,疾病特异性筛选了在正常显著表达相比表达疾病基因分类器的基因,信号转导途径通过数据收集和数据挖掘蛋白,和线性预测骨干 信号传导途径分析仪,和药物,用于压缩所述路径确定基于激活/抑制控制的目标数据,并且主核心靶的原药 - 和疾病控制效果测量仪,用于测量所述目标调制效果。

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