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公开(公告)号：KR102236194B1
公开(公告)日：2021-04-05
申请号：KR1020200145453A
申请日：2020-11-03
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 질병 판별 시스템의 동작 방법으로서, 기능이 유사한 유전자들이 묶인 기능 그룹들을 수집하는 단계, 상기 기능 그룹들에서 출현하는 빈도가 기준 이상인 다기능 유전자들을 추출하는 단계, 다기능 유전자 간 기능 유사도를 기초로 상기 다기능 유전자들의 조합으로 구성된 적어도 하나의 공통기능 그룹 지표를 탐색하고, 각 공통기능 그룹 지표를 노드로 가지는 기저 온톨로지를 생성하는 단계, 수집한 전체 유전자들로 그룹 지표 탐색 범위를 확장하고, 유전자 간 기능 유사도를 기초로 유전자들의 조합으로 구성된 적어도 하나의 세부기능 그룹 지표를 탐색하며, 상기 기저 온톨로지 기반에서 각 세부기능 그룹 지표를 노드로 추가하여 기능 온톨로지를 생성하는 단계, 그리고 상기 기능 온톨로지를 구성하는 노드들을 기능 그룹 지표들로 선정하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2017065351A1
公开(公告)日：2017-04-20
申请号：PCT/KR2015/013811
申请日：2015-12-16
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템 및 그 방법이 제공된다. 여기서 시스템은 컴퓨터 기반의 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템으로서, 이미 알려진 다양한 천연물 소재들에 관한 성분, 효능 및 처방 정보를 포함하는 천연물 관련 정보가 저장된 천연물 데이터베이스, 상기 천연물 관련 정보로부터 산출된 천연물 소재에 대한 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 소재를 판별 및 선정하는 소재 추출부, 그리고 상기 천연물 관련 정보로부터 산출된 상기 다양한 천연물 소재를 구성하는 각각의 천연물 성분 및 약물 성분에 대한 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분을 판별 및 선정하는 성분 추출부, 그리고 상기 성분 추출부에서 추출된 개별 성분 및 성분 조합으로 이루어진 단일 천연물 소재들과 상기 단일 천연물 소재들의 조합을 추출하는 소재 추출부를 포함하고, 상기 성분 추출부에서 추출된 성분들 및 성분들의 조합과, 상기 소재 추출부에서 추출된 소재들 및 소재들의 조합을 통해 새로운 효능을 예측할 수 있다.
Abstract translation: ＆lt; p num =“0000”＆gt;提供了一种用于预测天然材料和组分的新效能的系统及其方法。 其中，所述系统是根据基于计算机的天然材料和组分，成分，效力和天然产品相关信息的新的效果预测系统获得的天然产物是天然产物数据库中，存储在天然产品相关信息包括与已知的各种天然材料处方信息 材料提取单元，用于通过使用材料的有效频率来区分和选择至少一种关于功效具有统计显着性的天然材料，以及用于提取每种天然产物的自然提取单元 组分提取部分，用于通过使用组分和药物组分的功效频率来区分和选择至少一种天然物质组分和具有统计学意义的药物组分， 文章 以及材料提取单元，用于提取单一天然材料和单一天然材料的组合，其中，从部件提取单元提取的成分和成分的组合以及从材料提取单元提取的材料和材料的组合 新的效果可以预测。
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公开(公告)号：KR101927911B1
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：KR1020180039961
申请日：2018-04-05
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/00
Abstract: 구성성분 및 효능정보 기반 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템이 제공된다. 여기서 신규 효능 예측 시스템은 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 프로그램이 저장된 저장부, 그리고 상기 프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은, 천연물 소재들이 가진 다양한 효능 별로 해당 효능을 발현하는 천연물 소재의 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 통계적으로 유의성을 갖는 적어도 하나의 천연물 소재를 판별하고, 상기 천연물 소재들을 구성하는 각각의 천연물 성분 및 약물 성분의 효능 별로 해당 효능을 발현하는 성분의 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 통계적으로 유의성을 갖는 적어도 하나의 성분을 판별하며, 효능 별로 각각 판별된 적어도 하나의 천연물 소재 및 적어도 하나의 성분을 각각 정렬하여, 특정 효능에 대한 신규 성분 예측, 성분의 새로운 효능 예측 및 적어도 하나의 성분 조합된 새로운 천연물 소재 예측 중 적어도 하나를 수행하는 명령어들(Instructions)을 포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101917794B1
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：KR1020180053669
申请日：2018-05-10
Applicant: 한국과학기술원
IPC: A61K31/704 , A61K36/258 , A23L33/10 , A23L33/125 , A61P21/00
Abstract: 본발명은진세노사이드 Rh2를유효성분으로포함하는근육질환의예방, 경감또는치료용약학조성물또는식품조성물을제공한다.
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公开(公告)号：KR101818103B1
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：KR1020160068889
申请日：2016-06-02
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 동반진단예측방법및 이를수행하는장치가제공된다. 여기서, 표적항암제에대한환자의반응성을예측하는동반진단예측장치로서, 환자의단일염기서열정보, 유전자발현데이터및 단백질발현데이터를입력받는입력부, 상기표적항암제의표적부위에존재하는상기환자의단일염기서열중에서단백질번역후변형에영향을주는단일염기서열, 상기환자의유전자발현데이터에서확인한상기표적항암제의표적유전자의발현양및 상기환자의단백질발현데이터에서확인한상기표적항암제의표적단백질의발현양을토대로상기환자가상기표적항암제에반응하는환자군인지아닌지를평가하는통합평가부, 그리고상기통합평가부의평가결과를출력하는출력부를포함한다.
Abstract translation: 提供了用于预测伴随诊断的方法和用于执行伴随诊断的装置。 在此，作为用于患者的响应预测对目标抗癌剂，受试者输入单元中的一个，用于接收单个的碱基序列信息，基因表达数据，患者的蛋白表达的数据，存在于靶癌细胞的目标部位所附诊断预测设备 从影响核苷酸序列表达后的蛋白质翻译修饰的单碱基序列，在靶癌细胞表达水平的蛋白质表达数据，并在受试者的基因表达数据鉴定的靶基因的患者识别的目标抗癌剂的靶蛋白 综合评估单元，用于评估患者是否处于对应于目标抗癌药物的患者组中;以及输出单元，用于输出综合评估单元的评估结果。
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公开(公告)号：KR1020160144297A
公开(公告)日：2016-12-16
申请号：KR1020150189231
申请日：2015-12-30
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 질병정보예측시스템으로서, 유전자별발현분포를기초로복수의유전자데이터세트각각에대한발현변화유전자정보를생성하는발현변화유전자추출부, 유전자, 세포기능, 그리고질병의연관관계를기초로초기심층신경망을생성하고, 상기복수의유전자데이터세트각각에대한발현변화유전자정보를기초로상기초기심층신경망을학습시켜최종심층신경망을생성하는학습부, 그리고상기최종심층신경망을역전파(backward propagation)하여상기질병에관련된질병정보를탐색하는탐색부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101629773B1
公开(公告)日：2016-06-13
申请号：KR1020140186462
申请日：2014-12-22
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/10
Abstract: 본발명에따른약물펩타이드후보선별방법은약물펩타이드후보선별장치가도메인상호작용정보를이용해약물펩타이드후보를발굴하는방법에서, 단백질간상호작용데이터및 도메인간상호작용데이터를이용해서적어도둘 이상의다중단백질과상호작용하는도메인을추출하는단계, 상기추출된도메인과상호작용하는단백질들의질병연관성을측정하여약물펩타이드후보군을발굴하는단계, 그리고생물학적경로데이터또는질병에대한유전자발현데이터를활용하여, 상기약물펩타이드후보군을우선순위화하여약물펩타이드후보를선별하는단계를포함한다.
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10.发明公开질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 장치 및 이를 이용한 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 방법 有权用于选择调节免疫球蛋白的疾病的装置和选择使用其的UBIQUITIN LIGASES调节疾病的方法
公开(公告)号：KR1020160010272A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：KR1020140184583
申请日：2014-12-19
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/12
Abstract: 본발명에따른질병조절유비퀴틴화효소선정방법은질병조절유비퀴틴화효소선정장치가생물정보데이터및 질병연관유전자정보로부터질병기능가중치네트워크를구축하고네트워크분석을통하여질병조절유비퀴틴화효소를선정하는방법에있어서, 질병연관단백질을선정하는단계, 상기질병연관단백질에대한정보로부터질병연관세포기능을선정하는단계, 단백질상호작용, 유전자발현조절또는단백질분해조절관계의생물정보데이터의구성요소를단백질에대응하여생체조절네트워크를구축하는단계, 상기질병연관세포기능을상기생체조절네트워크의단백질에대응시키고, 단백질간연관성을점수화하여질병기능가중치네트워크를구축하는단계, 상기질병연관단백질을상기질병기능가중치네트워크에적용해서각 단백질에대한질병연관성점수를부여하고, 상기질병연관성점수를이용해상기질병기능가중치네트워크에서주요질병조절효소를선정하는단계를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，选择疾病调节性泛素连接酶的方法，其中用于选择疾病调节性泛素连接酶的装置从生物信息数据和疾病相关遗传信息建立疾病特征加权网络，并通过分析选择疾病调节性泛素连接酶 包括以下步骤：选择疾病相关蛋白; 从关于疾病相关蛋白的信息中选择疾病相关细胞功能; 通过与蛋白质，蛋白质相互作用，基因表达控制或蛋白水解调节之间的关系的生物信息数据的组分匹配来建立生物控制网络; 通过将疾病相关细胞功能与生物控制网络的蛋白质匹配并建立蛋白质之间的相关性来建立疾病特征加权网络; 并通过将疾病相关蛋白应用于疾病特征加权网络来分配每种蛋白质的疾病相关性得分，并通过使用疾病相关分数来选择疾病特征加权网络中的主要疾病调节酶。
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