-
1.发明公开아세부토롤 또는 이의 약학적으로 허용 가능한 염을 유효성분으로 포함하는 당뇨병의 예방 또는 치료용 약학 조성물 无效用于预防或治疗包含ACEBUTOLOL或药物可接受的作为有效成分的药物的糖尿病的药物组合物
公开(公告)号：KR1020160010360A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：KR1020150101506
申请日：2015-07-17
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은당뇨병예방및 치료용약학조성물에관한것이다. 본발명에따른아세부토롤(Acebutolol)은 JNK1와 JIP1의상호작용을저해하여 JNK1 인산화를감소시킴으로혈당을유의적으로낮추는효과가있다. 따라서아세부토롤은기존에알려진혈압을낮추는효과외에도 JNK1와 JIP1의상호작용을저해함으로써혈당을낮추어항당뇨효과를이끄는시너지약물로서의활용이기대된다.
Abstract translation: 本发明涉及预防或治疗糖尿病的药物组合物。 根据本发明的依替泊洛可阻碍JNK1与JIP1之间的相互作用，并通过减少JNK1的磷酸化显着降低血糖水平。 除了已知的降低血压的效果之外，通过阻止JNK1和JIP1之间的相互作用，乙酰布洛尔通过降低血糖水平具有抗糖尿病作用。 因此，预期乙酰托洛尔可有效地用作具有协同作用的药物。
-
公开(公告)号：KR101624307B1
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：KR1020140194344
申请日：2014-12-30
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명의실시예에따른네트워크조절모티프발굴시스템은생물학적경로데이터베이스에저장된다수의생물학적경로정보중에서특정질병과관련된질병연관생물학적경로를추출하는질병연관생물학적경로추출부, 그리고상기질병연관생물학적경로로부터유전자네트워크에서반복적으로발견되는상호연결패턴인네트워크조절모티프를발굴하는네트워크조절모티프발굴부를포함한다.
-
公开(公告)号：KR1020160144064A
公开(公告)日：2016-12-16
申请号：KR1020150080335
申请日：2015-06-08
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 다중조직별 가상세포모델에서의조절효과를고려한최적당뇨타깃발굴시스템및 방법은조직별가상세포모델구축단계, 주요핵심표적선별단계, 다조직조절효과측정기반최적타깃선별단계를포함한다. 조직별가상세포모델구축단계에서는생물학적경로수집, 조직별단백질발현데이터수집, 조직별생물학적경로선별및 통합을수행한다. 주요핵심표적선별단계에서는당뇨/정상유전자발현데이터로부터핵심유전자선별, 네트워크위상분석, 선형경로추출및 경로압축을수행한다. 다조직조절효과측정기반최적타깃선별단계에서는약물-표적데이터기반활성/억제조절결정, 주요핵심표적의기존약물-표적조절효과측정을수행한다.
Abstract translation: 多个虚拟组织特异性细胞，最优糖尿病目标挖掘系统和方法考虑效果eseoui控制模型包括组织特定的虚拟小区模型建立阶段，主核心靶的筛选步骤，基于所述最佳目标选择阶段组织的控制效果的测量。 在为每个组织构建虚拟细胞模型的步骤中，执行生物途径收集，组织表达数据收集，组织生物学途径选择和整合。 主要目标选择阶段包括核心基因筛选，网络拓扑分析，线性路径提取和来自糖尿病/正常基因表达数据的通路压缩。 中测量的效果的组织为基础的最优控制目标选择阶段药物进行基于激活/禁止判断控制的目标调制效应测量对象的数据，在主芯的现有的药物靶标。
-
公开(公告)号：KR1020160144063A
公开(公告)日：2016-12-16
申请号：KR1020150080334
申请日：2015-06-08
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 골격단백질발굴시스템은데이터수집과데이터마이닝을통한골격단백질예측하는골격단백질예측기, 정상대비질병에서유의하게발현되는유전자를선별하는질병특이적발현유전자선별기, 신호전달경로로부터선형경로를추출하고, 선형경로를압축하는신호전달경로분석기, 그리고약물-표적데이터기반활성/억제조절을결정하고, 주요핵심표적의기존약물-표적조절효과를측정하는질병조절효과측정기를포함한다.
Abstract translation: 骨骼蛋白挖掘系统提取从骨架蛋白预测的线性路径，疾病特异性筛选了在正常显著表达相比表达疾病基因分类器的基因，信号转导途径通过数据收集和数据挖掘蛋白，和线性预测骨干 信号传导途径分析仪，和药物，用于压缩所述路径确定基于激活/抑制控制的目标数据，并且主核心靶的原药 - 和疾病控制效果测量仪，用于测量所述目标调制效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160010285A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：KR1020150012873
申请日：2015-01-27
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: C12Q1/6844 , G06F19/20
Abstract: 본발명의실시예에따른약물반응유전자발현특성을이용한약물재창출방법은공개약물반응유전자발현 DB로부터분석가능한약물반응유전자발현데이터를선별하는단계, 상기선별된약물반응유전자발현데이터에서유의한유전자발현을보이는약물반응유전자를선정하는단계, 상기선별된약물반응유전자발현데이터에서유의한연관성을보이는약물반응유전자셋을선정하는단계, 그리고상기유의한유전자발현을보이는약물반응유전자와상기유의한연관성을보이는약물반응유전자셋을이용하여약물간유사성을평가하여약물유사성값을출력하는단계를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施方案使用表达特征的药物重新定位的方法包括以下步骤：从公共药物应答基因表达数据库中分选可分析药物响应基因表达数据; 选择在分选的药物反应基因表达数据中显示显着基因表达的药物反应性基因; 选择在分选的药物反应性基因表达数据中显示显着关系的药物反应性基因集; 并通过使用显示显着基因表达的药物反应基因和显示显着关系的药物反应性基因集来评估药物之间的相似性来输出药物相似性值。
-
公开(公告)号：KR1020160010276A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：KR1020140194344
申请日：2014-12-30
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명의실시예에따른네트워크조절모티프발굴시스템은생물학적경로데이터베이스에저장된다수의생물학적경로정보중에서특정질병과관련된질병연관생물학적경로를추출하는질병연관생물학적경로추출부, 그리고상기질병연관생물학적경로로부터유전자네트워크에서반복적으로발견되는상호연결패턴인네트워크조절모티프를발굴하는네트워크모티프발굴부를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例，用于发现网络调节主体的系统包括：疾病相关生物路径提取单元，用于从多条生物路径信息中提取与特定疾病相关的疾病相关生物学途径 存储在生物学路径数据库中; 以及网络图案发现单元，用于发现网络调节基序，其是在基因网络中从疾病相关生物学途径重复检测的互连图案。
-
公开(公告)号：KR101213701B1
公开(公告)日：2012-12-18
申请号：KR1020110141765
申请日：2011-12-23
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06F19/26
Abstract: PURPOSE: A bio-signal transmission control circuit searching system and method thereof are provided to offer bio-signal control circuit information by systemically storing and arranging the bio-signal control circuit information. CONSTITUTION: An input and output management unit(100) outputs an analysis result by receiving a bio-signal transmission network file from a user. A control circuit database(200) stores a graph which includes the same phase as a bio signal control circuit. A control circuit graph creation unit(300) creates a phase graph having the same phase as a graph of the bio-signal control circuit by using an equivalent phase graph creation unit. A searching path searching unit(400) determines a searching path by constructing a searching path tree from the graph. A control circuit searching unit(500) finds the bio-signal control circuit by using a control circuit searching unit which uses the searching path searching unit. [Reference numerals] (100) Input and output management unit; (200) Control circuit database; (300) Control circuit graph creation unit; (310) In-phase-graph creation apparatus; (400) Searching path searching unit; (410) Searching path tree construction apparatus; (420) Searching path discriminator; (500) Control circuit searching unit; (510) Control circuit searching apparatus; (600) Bio-signal front-end network analysis unit; (610) Graph extraction apparatus; (620) Proximity node classification apparatus; (630) Control circuit analysis apparatus; (AA) User
Abstract translation: 目的：提供生物信号传输控制电路搜索系统及其方法，通过系统地存储和布置生物信号控制电路信息来提供生物信号控制电路信息。 构成：输入和输出管理单元（100）通过从用户接收生物信号传输网络文件来输出分析结果。 控制电路数据库（200）存储包括与生物信号控制电路相同的相位的曲线图。 控制电路图创建单元（300）通过使用等效相位图创建单元创建与生物信号控制电路的曲线图相同相位的相位图。 搜索路径搜索单元（400）通过从图形构造搜索路径树来确定搜索路径。 控制电路搜索单元（500）通过使用使用搜索路径搜索单元的控制电路搜索单元来找到生物信号控制电路。 （附图标记）（100）输入输出管理单元; （200）控制电路数据库; （300）控制电路图创建单元; （310）同相图生成装置; （400）搜索路径搜索单元; （410）搜索路径树施工装置; （420）搜索路径鉴别器; （500）控制电路搜索单元; （510）控制电路检索装置; （600）生物信号前端网络分析单元; （610）图形提取装置; （620）接近节点分类装置; （630）控制电路分析装置; （AA）用户
-
公开(公告)号：KR101629773B1
公开(公告)日：2016-06-13
申请号：KR1020140186462
申请日：2014-12-22
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/10
Abstract: 본발명에따른약물펩타이드후보선별방법은약물펩타이드후보선별장치가도메인상호작용정보를이용해약물펩타이드후보를발굴하는방법에서, 단백질간상호작용데이터및 도메인간상호작용데이터를이용해서적어도둘 이상의다중단백질과상호작용하는도메인을추출하는단계, 상기추출된도메인과상호작용하는단백질들의질병연관성을측정하여약물펩타이드후보군을발굴하는단계, 그리고생물학적경로데이터또는질병에대한유전자발현데이터를활용하여, 상기약물펩타이드후보군을우선순위화하여약물펩타이드후보를선별하는단계를포함한다.
-
公开(公告)号：KR1020160009474A
公开(公告)日：2016-01-26
申请号：KR1020140186462
申请日：2014-12-22
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/10
CPC classification number: G06F19/10
Abstract: 본발명에따른약물펩타이드후보선별방법은약물펩타이드후보선별장치가도메인상호작용정보를이용해약물펩타이드후보를발굴하는방법에서, 단백질간상호작용데이터및 도메인간상호작용데이터를이용해서적어도둘 이상의다중단백질과상호작용하는도메인을추출하는단계, 상기추출된도메인과상호작용하는단백질들의질병연관성을측정하여약물펩타이드후보군을발굴하는단계, 그리고생물학적경로데이터또는질병에대한유전자발현데이터를활용하여, 상기약물펩타이드후보군을우선순위화하여약물펩타이드후보를선별하는단계를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，通过使用区域相互作用信息来选择候选药物候选药物的候选药物选择装置的方法包括以下步骤：通过使用蛋白质和蛋白质之间的相互作用数据提取与至少两个多蛋白质相互作用的结构域 域间交互的数据; 通过测量与提取的结构域相互作用的蛋白质的疾病关系来找到药物肽候选组; 通过使用关于疾病的生物学路径数据或基因表达数据来优先选择药物肽候选组来选择药物肽候选物。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.023 seconds)
