Abstract:
PURPOSE: A semantic relation extraction method using pairs of pattern sharing a term for ontology construction is provided to select the pairs of terms more proper to represent a semantic relation by extracting the semantic relation for the terms placed in different sentences. CONSTITUTION: The sentences of high-capacity document are refined, and the analysis for the refined sentences is performed. The pairs of terms which belong to each sentence and the patterns placed between the pairs of the terms are extracted by using a dictionary. The pairs of patterns sharing the terms placed in different sentences and the rest terms are extracted, and the semantic relation for the pairs of the terms placed in the different sentences is extracted by using the pairs of patterns sharing the rest terms.
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for annotating semantic tags to electronic documents are provided to partially automatise the procedure for annotating a natural language sentence in order to reduce annotation time. CONSTITUTION: An electronic document collecting device(5) collects an electronic document corresponding to user's request on a web. An electronics document group analysis device(6) selects the electronic document. A sentence extractor(7) naturally extracts the natural language sentences from the selected electronic document. A simple sentence divider(8) classifies the natural language sentences into simple sentences. A triple extractor(9) extracts the triple from the simple sentence. A triple matcher(11) matches each part of the triple with an existing machine-readable knowledge structure.
Abstract:
PURPOSE: A semantic browser system and a method for collecting the context information and an electronic document semantically related to on the web is provided so that while minimizing the personal information exposure in the web search engine, the information related to the concern of a user is collected automatically from the web search engine and it shows. CONSTITUTION: A context information transceiver(10) transmits and receives the context information expressed in the ontology. An electronic document analysis process part(30) interprets the content of the electronic document. The word described in the electronic document is assorted. The concept list is created. An ontology storage(40) stores the machine sensible type vocabulary and the related information related to the word in concept list. The reasoning engine part decides the information to collect based on the context information and related information. The search string is created. An electronic document gathering unit(60) uses the search string. Electronic documents searched on the web are collected.
Abstract:
PURPOSE: An electronic payment method is provided to guarantee anonymity of a payer by preventing a personal information leakage and improve reliability of transaction by contacting a reliable settlement organization. CONSTITUTION: An electronic catalogue is obtained from a server of a payee through Internet. A payer consents that a server of a settlement organization uses an account of the payer. The payer gives an order for a product to the server of the payee through the server of the settlement organization and pays a certain amount of money. The server of the settlement organization delivers a transaction number to a communication equipment of the payer. The server of the settlement organization receives an information in which an order information, an amount of money, and a store information are signed and additionally included along with the transaction number from the communication equipment of the payer. The server of the settlement organization confirms that a transaction is established to all communication equipment of parties concerned. An account of the payer is transferred to an account of the payee through a banking network.
Abstract:
본 발명은 텍스트 사전 관리시스템(TDMS)에서의 사전 및 텍스트 코퍼스 구조 정의 방법에 관한 것으로서, 상세하게는 SDML를 이용하여 다양한 형태의 전자사전 논리구조를 가능한 한 효과적으로 기술할 수 있도록 사전의 규칙적인 구조(일정한 형식부분)는 SGML DTD 형태로 정의해 두고 반드시 그 형식을 따르도록 하며, 나머지 내용에 관련된 부분(형식이 바뀔 수 있는 부분)은 SGML에서 정의하는 방식을 이용하여 자유롭게, 그러나 SDML의 제한 규칙에 의해 정의할 수 있도록 하며, 텍스트 코퍼스를 단순한 텍스트처럼 저장할 수 있도록 하여 텍스트 코퍼스 관리가 가능하도록 사전 및 텍스트 코퍼스 구조를 정의함으로써 외국 문서는 물론이고 한글 문서의 표준으로 이용 가능하며, 사전을 새로 구축하고, 관리하며 이를 변형하여 새로운 정보로 변형하는데 적합 한 사전 및 텍스트 코퍼스 구조 정의 방법이다.
Abstract:
본 발명은 문서에 포함된 모든 단어에 대하여 색인 작업을 수행하고 색인에 의해 저장된 문서 하부 구조로부터 사용자의 요구에 대하여 자료를 검색하는 전문 정보 검색 시스템에 관한 것으로 특히, 특정 문서를 입력받아 해당 문서에 존재하는 어절을 추출하는 어절 추출 모듈과, 상기 어절 추출 모듈에서 추출된 어절들에 대하여 각 어절들이 문서내에 존재하는 위치 정보를 추출하는 위치정보 추출모듈과, 상기 위치정보 추출모듈에서 추출된 각 어절들에 대한 위치정보와 각 어절에 의한 색인어를 역색인 구조로 변환 구축시키는 색인구조 구축 모듈, 및 상기 색인구조 구축모듈에서 구축된 역색인 구조를 압축하여 상기 문서 하부구조를 생성시키는 압축모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어의 전문 정보 검색을 위한 색인 시스템과 그에 대응 하는 검색 시스템을 적용하면, 문서를 색인하고 압축하는 과정에서 전문을 색인하여 정보의 손실을 최소화하며, 이러한 색인구조 구축시에 색인구조 압축알고리즘을 사용하여 저장공간을 극소화하고, 색인시에 빠른 검색기능을 제공할 수 있다.
Abstract:
The present invention relates to an apparatus and a method for recognizing places from information on the web using ontology, and provides solutions of explaining addresses and locations of places included in the text on the web and the various relations of the places by using ontology and inference.