자동차의 스마트 키 장치 및 그 구동 방법
    41.
    发明授权
    자동차의 스마트 키 장치 및 그 구동 방법 有权
    汽车智能钥匙装置及其驱动方法

    公开(公告)号:KR101281807B1

    公开(公告)日:2013-07-04

    申请号:KR1020090059922

    申请日:2009-07-01

    Abstract: 자동차의 도어를 잠금 또는 해제하는 스마트 키 장치는, 사용자의 적어도 하나의 생물학적 정보로부터 상기 사용자의 음주 여부를 판단하여 구동 제어 신호를 생성하는 제어부, 접촉되는 상기 사용자의 손가락에 광을 조사하는 발광부, 상기 손가락에 반사되거나 투과되는 광을 수집하여 상기 복수의 생물학적 정보 중 적어도 하나의 생물학적 정보에 대응하는 인체 정보를 생성하는 수광부, 그리고 상기 구동 제어 신호에 따라 상기 스마트 키 장치의 동작을 제어하는 구동부를 포함한다.
    운전, 사고, 예방, 혈중 산소 포화도, 맥박수, 광학, 스마트키, 자동차

    가버 특징과 SVM 분류기를 이용하여 위변조 얼굴을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법
    42.
    发明公开
    가버 특징과 SVM 분류기를 이용하여 위변조 얼굴을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법 审中-实审
    用于识别使用GABOR特征和SVM分类器的分辨率面的系统及其方法

    公开(公告)号:KR1020130072058A

    公开(公告)日:2013-07-01

    申请号:KR1020110139605

    申请日:2011-12-21

    CPC classification number: G06K9/00 G06K9/00288 G06K9/00899

    Abstract: PURPOSE: A system for recognizing a forged and altered face using gabor feature and a support vector machine (SVM) classification machine and a method thereof are provided to recognize the face efficiently as to peripheral lighting influence or various patterns of the face, by estimating feature point positions of the face from the face area and extracting the gabor feature from the estimated face feature points and using the gabor feature as an input vector of the SVM classification machine. CONSTITUTION: A graph generation unit (100) generates a standard face graph from face image samples. A support vector machine (SVM) learning unit (200) determines an optimum classification plane to discriminate a forged and altered face from face image samples and forged and altered face image samples. A face recognition unit (300) determines forgery of an inputted face image, using the optimum classification plane. The face recognition unit detects a rectangular face area from the face image, and normalizes the rectangular face area into a fixed size, and generates an optimum face graph, using adaboost algorithm. [Reference numerals] (100) Graph generation unit; (200) SVM learning unit; (300) Face recognition unit

    Abstract translation: 目的:提供一种使用陀飞轮特征识别伪造和改变脸部的系统,并提供支持向量机(SVM)分类机及其方法,通过估计特征来识别面部周边照明影响或脸部各种图案的面部 从脸部区域的脸部的点位置,并从估计的面部特征点提取出gabor特征,并使用gabor特征作为SVM分类机器的输入向量。 构成:图形生成单元(100)从面部图像样本生成标准面图。 支持向量机(SVM)学习单元(200)确定最佳分类平面以区分伪造和改变的面部与面部图像样本和伪造和改变的面部图像样本。 面部识别单元(300)使用最佳分类平面来确定所输入的面部图像的伪造。 面部识别单元从面部图像检测矩形脸部区域,并将矩形面部区域规范化为固定尺寸,并使用adaboost算法生成最佳面部图形。 (附图标记)(100)图形生成单元; (200)SVM学习单元; (300)脸部识别单元

    군집로봇의 역할 할당 방법
    43.
    发明公开
    군집로봇의 역할 할당 방법 无效
    将角度分配给多机器人的方法

    公开(公告)号:KR1020130068603A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:KR1020110135893

    申请日:2011-12-15

    CPC classification number: Y02P90/02 B25J9/16 G05B19/418

    Abstract: PURPOSE: A method for assigning roles to a multi robot is provided to improve the degree of the completion in a task by performing a corresponding role with a different robot if any robot among the robots cannot perform the task. CONSTITUTION: A method for assigning roles to a multi robot comprises: a step of attempting a specific role by a first robot among the robots(210); a step of assigning the specific role to one or more second robots if the first robot cannot perform the specific role(240); and a step of performing the role by the second robot(250). [Reference numerals] (210) First robot executes or attempt execution of a specific role; (220) First robot is unable to execute the role?; (230) First robot keeps executing the role; (240) Execution of the role is assigned to a second robot; (250) Second robot executes the role; (AA) Yes; (BB) No

    Abstract translation: 目的:提供一种用于将角色分配给多机器人的方法,以通过如果机器人中的机器人不能执行任务来执行与不同机器人的相应角色来提高任务完成的程度。 构成:用于将角色分配给多机器人的方法包括:在所述机器人(210)中尝试第一机器人的特定角色的步骤; 如果第一机器人不能执行特定角色,则将特定角色分配给一个或多个第二机器人的步骤(240); 以及由所述第二机器人执行所述角色的步骤(250)。 (附图标记)(210)第一机器人执行或尝试执行特定的作用; (220)第一台机器人无法执行角色? (230)第一机器人不断执行角色; (240)角色的执行被分配给第二机器人; (250)第二机器人执行角色; (AA)是; (BB)号

    매개 인터페이스 장치를 이용한 한/영 타이프라이터 시스템 및 문자열 입력 방법
    44.
    发明授权
    매개 인터페이스 장치를 이용한 한/영 타이프라이터 시스템 및 문자열 입력 방법 有权
    韩文/英文打字机系统和文字输入法使用介面接口设备

    公开(公告)号:KR101276203B1

    公开(公告)日:2013-06-20

    申请号:KR1020090122729

    申请日:2009-12-10

    CPC classification number: G06F17/273

    Abstract: 매개 인터페이스 장치를 이용하여 입력된 단어를 사전 기반으로 보정하여 정확한 단어를 인식할 수 있는 타이프라이터 시스템 및 문자열 인식 방법이 제공된다. 매개 인터페이스 장치를 통해 입력되는 문자열로부터, 문자의 인식결과를 인식순서에 따라 배열한 문자 인식순서셋을 참조하여 다수의 문자열이 조합되고, 조합된 문자열을 완전한 단어를 이루는 문자들의 누적 셋인 부분단어들로 구성된 부분단어 인덱스 맵을 이용하여 필터링한다. 부분단어 인덱스 맵을 통과한 부분단어들에 대하여 특정한 범주의 단어 집합으로 이루어지는 문맥정보를 포함하는 사전을 이용하여 다시 필터링함으로써 정확한 단어를 인식할 수 있다. 부분단어 인덱스 맵을 이용하여 더 이상 조합하여도 사전단어가 될 수 없는 부분단어들을 미리 제거함으로써 인식의 효율을 높인다.
    제스처 인식, 매개 인터페이스 장치, 단어 보정, 부분 단어

    개인별 의상 추천 장치 및 방법
    45.
    发明公开
    개인별 의상 추천 장치 및 방법 无效
    用于推荐个性化服装的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020130049376A

    公开(公告)日:2013-05-14

    申请号:KR1020110114368

    申请日:2011-11-04

    CPC classification number: G06Q50/10

    Abstract: PURPOSE: A personal dress recommending device and a method thereof are provided to reduce a probability to recommend awkward dress by recommending dress for today based on past dress information of a user. CONSTITUTION: A human sensor(130) senses humans. A camera unit(120) photographs a user. When the human sensor senses a human, a control unit(200) recognizes the user based on data photographed by controlling the camera unit and searches for a database about the user. A coordination recommending unit(212) provides dress recommendation information for today based on preference information and searched dress information. [Reference numerals] (120) Camera; (130) Human sensor; (140) Display device; (200) Control unit; (202) Input unit; (204) User recognizing unit; (206) Top and bottom extracting and recognizing unit; (208) Existing dress data output unit; (210) User-specific dress and styling DB; (212) Styling recommendation unit; (214) Transceiving unit

    Abstract translation: 目的:提供个人礼服推荐装置及其方法,以通过基于用户的过去服装信息推荐今天的衣服来减少推荐尴尬衣服的概率。 构成:人类传感器(130)感测人类。 相机单元(120)拍摄用户。 当人体感测器感测到人时,控制单元(200)基于通过控制摄像机单元拍摄的数据来识别用户,并搜索关于用户的数据库。 协调推荐单元(212)基于偏好信息和搜索衣服信息提供今天的礼服推荐信息。 (附图标记)(120)相机; (130)人体传感器; (140)显示设备; (200)控制单元; (202)输入单元; (204)用户识别单元; (206)顶部和底部提取识别单元; (208)现有连衣裙数据输出单元; (210)用户特定的衣服和造型DB; (212)造型推荐单元; (214)收发单位

    동작 인식 장치 및 이를 이용한 동작 인식 방법
    46.
    发明授权
    동작 인식 장치 및 이를 이용한 동작 인식 방법 失效
    手势认知装置及识别手势的方法

    公开(公告)号:KR101234095B1

    公开(公告)日:2013-02-19

    申请号:KR1020090094577

    申请日:2009-10-06

    Abstract: 동작 인식 장치가 제공된다. 동작 인식 장치는, 광원과 관성 센서를 포함하는 입력 장치 및 관성 센서의 센싱 신호로부터 판단된 사용자 동작 구간 동안 광원의 위치 변화를 검출하여 사용자의 동작 궤적을 추출하는 동작 인식부를 포함한다.
    관성 센서, 광원, 동작 인식

    수질 측정 장치, 수질 측정을 위한 센싱 장치
    47.
    发明公开
    수질 측정 장치, 수질 측정을 위한 센싱 장치 无效
    水质测量装置,水质测量传感装置

    公开(公告)号:KR1020120068532A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:KR1020100130195

    申请日:2010-12-17

    Abstract: PURPOSE: An apparatus for measuring water quality and an apparatus for sensing are provided to continuously manage water quality information. CONSTITUTION: An apparatus for measuring water quality comprises a fixed frame, a magnetic body(102), a first communication device(104), a second communication device(106), a sensing device(200a,200b), a sensor(300a,300b), a sensor support(302a,302b), and a sensor protection case(400a,400b). The sensing frame is fixed on an underwater moving body and comprises a sensing device. The magnetic body comprises a permanent magnet or electromagnet.

    Abstract translation: 目的:提供一种测量水质的设备和感测装置,以持续管理水质信息。 构成:用于测量水质的装置包括固定框架,磁体(102),第一通信装置(104),第二通信装置(106),感测装置(200a,200b),传感器(300a, 300b),传感器支撑(302a,302b)和传感器保护壳(400a,400b)。 感测框架固定在水下移动体上,并包括感测装置。 磁体包括永磁体或电磁体。

    다중 카메라 기반 제스처 인식 장치 및 그 방법
    48.
    发明公开
    다중 카메라 기반 제스처 인식 장치 및 그 방법 无效
    用于识别基于多个摄像机的姿态的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020120067089A

    公开(公告)日:2012-06-25

    申请号:KR1020100128517

    申请日:2010-12-15

    CPC classification number: G06T7/292 G06K9/00335 G06T7/277 G06T2207/30241

    Abstract: PURPOSE: A multiple camera based gesture recognition apparatus and a method thereof are provided to extract inputted points from gestures which are inputted to each camera and to obtain an integrated gesture by using displacement of points. CONSTITUTION: A locus point extracting unit(110) extracts locus points which are obtained at the same time zone from gestures images. A gesture locus generating unit(120) generates a gesture locus in consideration of displacement data. A gesture recognizing unit(130) recognizes the gesture of the same object based on the gesture locus.

    Abstract translation: 目的:提供一种多相机手势识别装置及其方法,用于从输入到每个相机的手势提取输入的点,并通过使用点的位移来获得综合手势。 构成:轨迹点提取单元(110)从手势图像中提取在相同时间区域获得的轨迹点。 手势轨迹生成单元(120)考虑位移数据生成手势轨迹。 手势识别单元(130)基于手势轨迹识别同一对象的手势。

    깊이 체인 코드를 이용한 인코딩 장치 및 방법
    49.
    发明公开
    깊이 체인 코드를 이용한 인코딩 장치 및 방법 有权
    使用深层链的隐藏装置和方法

    公开(公告)号:KR1020120062169A

    公开(公告)日:2012-06-14

    申请号:KR1020100123312

    申请日:2010-12-06

    CPC classification number: G06T7/00 G06K9/00335 G06K9/78 G06T9/20

    Abstract: PURPOSE: An encoding apparatus and a method thereof are provided to perform a chain code on each layer and to distinguish a character or a gesture through an encoded direction component value. CONSTITUTION: A depth chain code encoding unit(120) calculates distance between a center and each point. The depth chain code encoding unit calculates an average value. The depth chain code encoding unit sets up depth of each pointer. The depth chain code encoding unit calculates a chain code by set depth. A recognition unit(130) recognizes a character and a gestures based on encoded chain code.

    Abstract translation: 目的:提供一种编码装置及其方法,用于在每层上执行链码,并通过编码的方向分量值来区分字符或手势。 构成:深度链码编码单元(120)计算中心和每个点之间的距离。 深度链码编码单元计算平均值。 深度链码编码单元设置每个指针的深度。 深度链码编码单元通过设定深度计算链码。 识别单元(130)基于编码的链码识别角色和手势。

    맥파측정 및 낙상감지 장치 및 방법
    50.
    发明公开
    맥파측정 및 낙상감지 장치 및 방법 有权
    用于感光光电子和沉降的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020110071212A

    公开(公告)日:2011-06-29

    申请号:KR1020090127716

    申请日:2009-12-21

    Abstract: PURPOSE: A device and method for measuring a pulse wave and sensing a fall are provided to improve reliability by mutually compensating the pulse wave and the fall. CONSTITUTION: A sensor unit(101) senses acceleration and a pulse wave. A pulse wave/fall determining module(102) determines an emergency situation according to the pulse wave or fall by comprehensively inspecting a pulse signal and an acceleration signal sensed by the sensor unit. A communication module(103) transmits the determination result. The pulse wave/fall determining module frames the acceleration signal and the pulse wave and determines the acceleration signal and the pulse signal of a frame unit. The pulse wave and acceleration determining module classify the fall or general action of the user by inspecting the acceleration signal for one frame.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于测量脉搏波和感测坠落的装置和方法,以通过相互补偿脉搏波和下降来提高可靠性。 构成:传感器单元(101)感测加速度和脉搏波。 脉波/下降确定模块(102)通过全面检查由传感器单元感测的脉冲信号和加速度信号,根据脉波或确定紧急情况。 通信模块(103)发送确定结果。 脉波/下降判定模块对加速度信号和脉搏波进行加帧,并确定加速度信号和帧单位的脉冲信号。 脉冲波和加速度确定模块通过检查一帧的加速度信号来分类用户的跌倒或一般动作。

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