Abstract:
A method and a device for extracting a correct answer in a Q/A(question/answer) system are provided to improve performance of the Q/A system by constructing various heterogeneous distributed information sources and extracting the desired answer from the information source storing the most suitable answer to the information need of the user through various correct answer extracting techniques. A language analyzer(130) linguistically analyzes a sentence of a target document(110) or a question sentence(120) of the user. A heterogeneous correct answer indexer(150) constructs the heterogeneous distributed information sources(140) by indexing the correct answer through various correct answer indexing techniques according to the sentence of the target document or the question sentence of the user. A multi-correct answer extractor(160) extracts the most suitable candidate answers to the information need of the user from the information sources through the correct answer extracting techniques. A correct answer manager(170) infers the extracted candidate answers according to the information need of the user, and integrates and presents the correct answers to the user.
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 텍스트 문서집합에서 반복학습을 통한 개체명 인식 및 의미범주 분류 장치 및 그 방법에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은, 개체명이 태깅되지 않은 일반 한국어 텍스트 문서를 이용하여 반복학습을 통해 초기에 주어진 패턴규칙과 어휘사전을 자동적으로 확장함으로써, 점차적으로 개체명 인식의 범위를 확장해 나가도록 하기 위한 개체명 인식 및 의미범주 분류 장치 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하고자 함. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 텍스트 문서집합에서 반복학습을 통한 개체명 인식 및 의미범주 분류 장치에 있어서, 외부로부터 입력된 일반 텍스트 문서집합에서 개체명을 인식하는데 필요한 어휘자질 및 특징자질을 포함하는 언어자질을 추출하기 위한 언어자질 추출수단; 현재 보유하고 있는 패턴규칙 리스트를 상기 문서집합에 적용하여 개체명 리스트 및 새로 추가될 어휘후보를 결정하고 어휘사전을 확장하기 위한 어휘사전 확장수단; 및 상기 어휘사전을 상기 문서집합에 적용하여 새로운 패턴규칙 후보를 생성하고 검증하여 상기 패턴규칙 리스트를 확장하기 위한 패턴규칙 확장수단을 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 개체명 인식 및 의미범주 분류 장치 등에 이용됨.
Abstract:
핸즈프리 자동 통역 서비스를 위한 자동 통역 시스템에 관한 것이다. 핸즈프리 기반의 자동 통역 시스템은 핸즈프리 장치, 단말 장치 및 통역 서버를 포함할 수 있다. 이때, 단말 장치는 핸즈프리 장치의 요청에 따라 통역 환경을 초기화하는 통역 환경 초기화부와, 사용자 및 상대방의 통역 결과를 중개하는 통역 중개부 및 상대방의 통역 결과를 설정된 통역 환경에 기초하여 음성으로 합성하여 핸즈프리 장치에 전송하는 통역 처리부를 포함할 수 있다. 이와 같이, 핸즈프리 장치를 통하여 통역 서비스를 제공함으로써 사용자 편의성이 향상될 수 있다.
Abstract:
The present invention relates to a retraining method by complementing insufficient audio data for a particular language and without changing the structure of the acoustic model simultaneously using a joint phone which is included in the multilingual audio data. Speech data for each language must be fully prepared in order to create an acoustic model of a multi-continuous speech recognition device but consumes a lot of costs and time in general. And the present invention can define common phonemes to be used for a phoneme symbol which is acoustically same between multiple languages. Provided is a selective retraining method using the common phoneme in the language which has a large amount of the audio data in order to train the language of insufficient memory on the basis of above.
Abstract:
PURPOSE: A word meaning recognizing device using engram is provided to recognize words for inputted sentences by setting the meaning information of the words. CONSTITUTION: A meaning information data managing unit(100) divides sentence corpuses according to an engram unit. The meaning information data managing unit generates engram characteristic values. The meaning information data managing unit generates relative characteristic values of the engram unit according to meaning information. A meaning recognizing unit(300) adds a meaning tag to the word of the inputted sentence based on a comparing result between the meaning information and a relative characteristic value. [Reference numerals] (110) Meaning information establishing unit; (120) Data storage unit; (130) Overlapped data removing unit; (140) N-gram information generating unit; (150) N-gram analyzing unit; (200) Sentence input unit; (300) Meaning recognizing unit
Abstract:
본발명은캡스트럼평균차감방법및 그장치에관한것으로, 온라인음성인식서비스에서묵음구간의캡스트럼평균값을사용하여실제음성구간전체의캡스트럼평균값을추정함으로써, 채널특성을보다정확하게정규화할수 있다. 또한, 본발명은주변환경변화가발생하는경우에대해서도정확한캡스트럼평균값을추정할수 있어채널정규화성능이우수하다. 또한, 본발명은온라인음성인식상황에서추정하는묵음구간의캡스트럼평균값과실제음성구간전체의캡스트럼평균값과의차이로인한음성인식성능저하를극복할수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An international interpretation device and method thereof based on voice recognition are provided to supply text data or a synthetic voice which is interpreted in a native language to attendees. CONSTITUTION: A conference participant information registering unit(100) registers conference participant information including the language used by a conference participant. A voice recognition unit(200) registers a keyword according to the conference participant contents of presentations in advance. The voice recognition circuit outputs a voice recognition result of a keyword form. A language interpreting unit(300) performs conversion to a target language corresponding to a using language per conference participants.
Abstract:
PURPOSE: A location tracing apparatus using user voice and method thereof are provided to reduce voice recognition degradation by echo sound and to integrate a sound source location determination technology. CONSTITUTION: A sound source determining unit(10) divides two channel signals by sound source. A stereo wiener filter unit(20) removes a noise from a sound source signal that is separated by the sound source determining unit. The stereo wiener filter unit filters a residual signal factor. A voice recognition unit(60) recognizes the voice of a user from the separated sound source signal and measures the reliability for a voice recognition result. A channel select unit(80) selects a target channel based on the reliability for the voice recognition result. A sound source location tracing unit(130) analyzes an interfere channel signal and a target channel signal.
Abstract:
본 발명은 음성 인식을 위한 음성 인식 정보를 생성하고 이를 이용하여 음성 입력을 통한 방송 서비스를 제공하는 기법에 관한 것으로, 방송 데이터의 문자열 정보에 따라 사전 매칭을 수행하고, 사전 매칭이 수행된 문자열의 구간 경계를 분할하여 음성 인식 대상 문자열 데이터를 생성하며, 이를 약어 처리하여 정규화한 후에, 정규화된 음성 인식 대상 문자열 데이터를 발화 이형태 문자열 데이터로 조합 생성하여 저장함으로써, 방송 서비스를 제공하기 위한 음성 입력 시 사용자 발화에 효과적으로 대응하여 해당 방송 서비스를 효과적으로 제공할 수 있는 것이다. IP TV(Internet Protocol Television), 음성 인식