KR102225115B1 - CCTV Monitoring System for Observing Weather Conditions

    公开(公告)号:KR102225115B1

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:KR1020200088925A

    申请日:2020-07-17

    Inventor: 이상룡

    Abstract: 본 발명은 기상관측 분야에 있어서 카메라의 팬(PAN), 틸트(TILT), 줌(ZOOM) 기능 등 기계적인 동작을 사용하지 않고, 360도 촬영이 가능한 카메라를 이용하여 획득한 촬영영상 상에서 디지털 팬, 틸트, 줌의 기능을 사용하여 복수의 관찰지역에서 적어도 하나 이상의 기상관측노장 기상상태 또는 복수의 관찰지역에서 동시에 1개의 기상관측노장의 기상상태를 용이하게 관찰하기 위한 CCTV 모니터링 시스템에 관한 것이다.
    보다 더 구체적으로 본 발명은, 복수의 기상관측소 관측노장에 각각 설치되는 360도 촬영카메라(110); 상기 360도 촬영카메라(110)를 제어하고, 360도 촬영카메라(110)의 촬영영상을 저장하는 로컬시스템(120); 상기 로컬시스템(120)의 촬영영상을 전송받아 저장하는 호스트시스템(130); 및 복수의 모니터링 장소에 설치되되, 상기 촬영영상을 전송받아 촬영영상의 이미지를 360도 영상 이미지로 구현한 후 사용자에 현시하는 검색시스템(140, 150)을 포함하는 기상상태 관측용 CCTV 모니터링 시스템을 제공한다.

    KR20210032075A - System for image analysis using artificial intelligence and method using the same

    公开(公告)号:KR20210032075A

    公开(公告)日:2021-03-24

    申请号:KR1020190113321A

    申请日:2019-09-16

    Applicant: (주)시정

    Inventor: 채신태

    Abstract: 인공지능을 이용하여 영상을 분석하여 기상 정보를 생성하는 영상분석 시스템 및 이를 이용한 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 영상분석 시스템은, 기상 관측용 센서들과 특정 영역의 영상 수집을 위한 카메라가 구비되는 기상 관측 장치; 및 인공지능 알고리즘을 기반으로 기상 관측 장치로부터 수신된 영상들을 분석하여 기상 정보를 생성하는 영상 분석 서버;를 포함한다. 이에 의해, 기상 관측용 센서들에 의해 획득되는 기상 정보뿐만 아니라, 인공지능 알고리즘을 기반으로 기상 관측 장비가 설치된 지역의 영상들을 분석하여, 시정거리, 미세먼지 농도 값, 현천 및 구름에 대한 정보 등을 획득하기 위해, 모든 기상 측정기에 고가의 장비들을 설치할 필요가 없어, 기상 측정기의 설치 비용 및 운영 비용을 절감시킬 수 있다. 또한, 복수의 알고리즘을 이용하여, 기상정보를 각각 생성하고, 가장 정확도가 높은 알고리즘을 선별하여, 생성되는 기상 정보의 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다.

    KR20210030047A - Random Forest based Prediction Method and System of Road Surface Condition Using Spatio-Temporal Features

    公开(公告)号:KR20210030047A

    公开(公告)日:2021-03-17

    申请号:KR1020190111494A

    申请日:2019-09-09

    CPC classification number: G08G1/0104 G01W1/06 G01W2201/00

    Abstract: 본 발명은 시공간 특성을 활용한 랜덤 포레스트 기반 도로 노면 상태 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 노면 상태 및 노면 상태가 수집된 지점의 좌표 정보를 포함하는 노면 상태 데이터를 수집하는 단계, 미리 정해진 지역의 강수 정보 및 온도 정보를 포함하는 기상 데이터를 수집하는 단계, 노면 상태 데이터에 포함된 좌표 정보를 미리 정해진 색인 값으로 변환하는 단계, 좌표 정보가 미리 정해진 색인 값으로 변환된 노면 상태 데이터와 기상 데이터를 이용하여 구축되는 학습 데이터를 이용하여 노면 상태 예측 모델을 학습하는 단계, 그리고 노면 상태 예측 모델을 이용하여 노면 상태 예측 지점의 노면 상태를 예측하는 단계를 포함한다. 미리 정해진 지역을 일정 크기로 나눈 격자에 대응하는 색인 값으로 좌표 정보를 변환할 수 있다. 색인 값은 모톤 코드(Morton Code)를 사용할 수 있다.

    인공위성을 이용한 일 최고기온 산출 방법

    公开(公告)号:KR101895231B1

    公开(公告)日:2018-09-12

    申请号:KR1020180036662

    申请日:2018-03-29

    CPC classification number: G01W1/08 G01W1/06 G01W2201/00 G06F17/10

    Abstract: 본발명은인공위성영상자료를사용하여일 최고기온을용이하게산출하고모니터링하기위한인공위성을이용한일 최고기온산출방법에관한것으로,인공위성측정산출물정보(1)와종관기상관측장비로부터입수된현장상황정보(2)가운영컴퓨터(3)에입력되면, 상기운영컴퓨터(3) 및이에내장된프로그램에서는일 최고기온산출알고리즘을통해결과물을모니터(4)에시뮬레이션하게됨으로써, 해당지역에대한일 최고기온을직접측정하지않더라도실제에근접한값을용이하게모니터링할수 있도록구성된위성영상을이용한일 최고기온산출방법에있어서,(1) 상기현장상황정보(2)에서입수한일 최고기온을종속변수로하고, 인공위성에의한지표온도, SRTM DEM(수치표고모델), 정규식생지수, 정규수분지수, 정규시가화지수를독립변수로하여단계적회귀분석을하는과정;(2) 상기단계적회귀분석을통해유의도가낮은독립변수는제거하고, 남은독립변수의계수와상수를도출하여일 최고기온으로변환하되아래세가지알고리즘을통해일 최고기온을산출하는과정과;- 해당 1 지역에서촬영된위성영상에의해모든지역을대표하는회귀방정식을도출하는알고리즘.- 여러지역에대한회귀방정식을각각도출하는알고리즘,- 여러지역에서나온모든값을입력변수로하여통합된하나의회귀방정식을도출하는알고리즘(3) 기상관측장비에서측정된일 최고기온과상기알고리즘들에서산출된값을비교해서최적의일 최고기온산출알고리즘을선택하는과정과;(4) 상기선택된일 최고기온산출알고리즘을사용하여, 모든인공위성영상자료들에의해해당지역일 최고기온을산출하는과정과;(5) 모니터에해당기간에대한일 최고기온을해당지역의지도위에열분포지도로서매핑하여표시하는과정으로이루어진것을특징으로한다.

    해상풍과 해무 위성정보를 이용한 해무 예측 방법

    公开(公告)号:KR101880616B1

    公开(公告)日:2018-07-23

    申请号:KR1020170098565

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 본발명에따른해상풍과해무위성정보를이용한해무예측방법은, 해양관측위성으로부터복수의해양이미지를획득하는단계; 상기획득한복수의해양이미지에서해무발생영역을구별하여추출하는단계; 상기추출된해무발생영역의이미지에서해무클러스터의중심변위를결정하고해무궤적을생성을하는단계; 및상기생성된해무궤적에해상풍과해무위성정보를이용한해상풍모델데이터를이용하여해무의이동을예측하는단계를포함하는점에그 특징이있다. 본발명에따르면, 해상풍과해무위성정보를이용한해상풍데이터및 500m 공간해상도의매시간광 위성데이터를이용하여해무를예측하고, 예측된해무의궤도에대한다양한유형의오류를비교하여어떤해상도데이터가더 나은성능을제공하는지를확인할수 있게된다.

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