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公开(公告)号：CN105199520A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510474616.7
申请日：2015-08-05
Applicant: 东莞暨南大学研究院 , 烟台瑞龙化学技术有限公司 , 暨南大学韶关研究院
IPC: C09D133/04 , C09D125/14 , C09D5/32 , C09D5/33 , C09D7/12
Abstract: 本发明公开了一种复合型建筑隔热涂料及其制备方法。包括：按质量分数计，各组分组成：25～40份水、0.3～0.9份增稠剂、0.1～0.3份多功能助剂、0.3～1.2份抗老化助剂，0.2～0.5份润湿剂、0.5～2.0份分散剂、0.4～1.3份防霉剂、0.2～0.5份消泡剂、2～5份成膜助剂、8～20份颜料、6～13份由相变微胶囊、空心玻璃微珠、聚合物微球中的两种或三种混合组成的用以隔热的功能性助剂，38～52份乳液经混合制成，该涂料具有良好的外观，很好的储存稳定性，涂料密度≤1.06g/cm3，导热系数≤0.065W/(m·k)，隔热温差＞10℃，且具有良好耐洗刷性、涂刷性能以及优秀的隔热效果。
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公开(公告)号：CN120012825A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510110402.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制嵌入和遗忘曲线集成的知识追踪方法及装置，涉及深度学习与智慧教育结合的技术，该方法包括获取问题及其知识概念，检索问题和知识概念的嵌入向量，使用注意力机制计算知识概念权重，利用遗忘曲线计算知识概念的间隔时间和遗忘率，并更新学生知识状态矩阵。通过特定学生的知识状态矩阵、问题嵌入向量、知识概念权重和项目反应理论模型计算预测结果，并根据问题回答情况进一步更新知识状态矩阵。本发明的目的是提升知识追踪模型的预测准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN119996069A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510436253.1
申请日：2025-04-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及联邦学习安全技术领域，提出一种基于成员推理的联邦学习后门攻击方法及系统。其中包括：设置全局触发器，将全局触发器分解为若干局部触发器并一一发送至恶意客户端；执行联邦学习；其中，恶意客户端执行以下步骤：将局部触发器按照预设的中毒率嵌入到正常样本中得到后门样本，并利用本地恶意数据集执行本地训练后，将更新模型发送至服务器；构建攻击模型，将后门和正常样本输入当前全局模型，得到全局置信度向量，再通过攻击模型得到后门和正常样本的成员概率；以最小化后门与正常样本的成员概率统计分布差异为目标，利用后门样本的成员概率对局部触发器进行优化；重复本地训练直至达到预设的训练轮次或模型收敛，完成后门攻击。
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公开(公告)号：CN119989926A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510405807.1
申请日：2025-04-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/01 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了基于I‑RAE与CatBoost相结合的风力发电机组疲劳载荷估算方法。包括如下步骤：步骤1、确定与风力发电机组塔架、传动系统疲劳载荷相关的关键参数；步骤2、构建以所述关键参数为输入的风力发电机组塔架、传动系统疲劳载荷估算模型；步骤3、通过所述估算模型估算疲劳载荷。本发明提出了I‑RAE与CatBoost相结合的疲劳载荷估算方法，通过结合统计分析和改进的降维技术，有效解决了传统疲劳载荷估计方法中测量困难、精度低和泛化能力差等问题，显著提高了对风力发电机组塔架和传动系统疲劳载荷的估算准确性，为风力发电机组的运行和维护提供了可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN119988914A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510481116.X
申请日：2025-04-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/21 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于动态数据评估的大语言模型能力评估方法及系统，方法包括：获取用户输入的题目，并从所述题目中提取核心知识点和主旨内容；基于所述核心知识点和主旨内容，利用预训练的大语言模型进行联网检索，生成与所述题目相关的知识详述；基于所述核心知识点、主旨内容和知识详述，生成评估题目；对所述评估题目进行难度调控和优化，获取最终评估题目；对所述最终评估题目进行多维度能力评估和质量检测，获取评估结果，完成大语言模型的能力评估。本发明能够确保评估数据的质量和一致性，提升LLMs能力评估的可靠性与公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119971034A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311492058.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种调控酸碱度的化合物在铁死亡相关制剂中的应用。实验结果显示，在铁死亡过程中细胞外的酸碱度与铁死亡死亡率正相关，降低细胞外酸碱度可有效延缓铁死亡，提高细胞外酸碱度可有效促进铁死亡。酸碱度的调控可通过添加/减少：盐酸、碳酸氢根离子、NaH2PO4、氢氧化钠等酸碱度调节化合物实现。此外，低的酸碱度可以让细胞延缓铁死亡并存在高的脂质过氧化，说明低的酸碱度影响了脂质过氧化升高以后的铁死亡执行阶段。因此，调控酸碱度的化合物在防治铁死亡及在铁死亡药物研制中的应用具有基础及临床应用前景，为铁死亡相关疾病的研究和治疗提供了新的小分子、方法及方向。
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公开(公告)号：CN119963391A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510137764.3
申请日：2025-02-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种深度伪造人脸图像防御方法和装置、存储介质，包括：步骤S1、利用编码器和解码器联合训练好的水印网络，生成水印图像；步骤S2、使用水印图像和原图像训练深度伪造网络，实现对深度伪造生成进行条件管控。采用本发明的技术方案，解决现有深度伪造防御无法同时满足及时管控和保证深度伪造经过水印方案的问题。
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公开(公告)号：CN119942440A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510008781.7
申请日：2025-01-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法，涉及视觉目标跟踪技术领域，包括：获取输入的视频序列，确定视频序列的次帧检测区域中心图像，通过次帧检测区域中心图像进行低频扰动检测，获得低频采样结果；将低频采样结果输入目标跟踪模型进行处理，获得修正后的目标跟踪结果。本发明方法在整个防御策略贯穿从检测到响应的完整链条，确保在遭遇对抗性攻击时能够快速做出判断并采取相应措施，有效保护视觉目标跟踪系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119939182A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510008353.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 暨南大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 澳门科技大学
Abstract: 本发明公开了大型海藻琼胶产品碳足迹评估方法、系统、装置及介质，方法包括：对目标琼胶产品的全生命周期进行阶段划分；分别确定大型海藻栽培阶段、大型海藻运输阶段、大型海藻琼胶产品生产阶段以及大型海藻废物处理阶段的碳排放项目，并分别确定大型海藻栽培阶段和大型海藻废物处理阶段的碳汇项目；根据碳排放项目和碳汇项目构建琼胶产品全生命周期碳足迹评估模型；获取碳排放项目和碳汇项目的项目活动数据，根据项目活动数据和琼胶产品全生命周期碳足迹评估模型确定目标琼胶产品的全生命周期碳足迹评估结果。本发明实现了大型海藻琼胶产品碳足迹的全面评估，提高了琼胶产品碳足迹评估的准确性，可应用于产品碳足迹技术领域。
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公开(公告)号：CN115857117B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211557336.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种片上分光中红外探测装置、设备及成像方法，包括：双色耦合分光光栅，第一模斑转换结构，第二模斑转换结构，第一传输波导，第二传输波导，第一封装模块，第二封装模块，第一光电探测，第二光电探测，第一制冷结构，第二制冷结构；其中，中红外光从双色耦合分光光栅射入后进行双色耦合，再分别通过双色耦合分光光栅的两侧的第一、第二模斑转换结构，而后分别经过第一、第二传输波导传输到第一、第二光电探测，输出对第一、第二波长的探测；第一、第二封装模块封装的分别是第一、第二光电探测，第一、第二制冷结构分别覆盖第一、第二封装模块。采用本发明可以减少干扰，实现双色成像和高效率、大带宽多波长探测，降低探测器成本。
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