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公开(公告)号：CN110162871B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910409884.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计方法，涉及电力系统监测、分析和控制技术领域。步骤为：步骤1：将当前电力系统状态变量进行初始化，计算初始状态均值、方差；步骤2：令k＝1；步骤3：重要性采样得到k时刻的粒子群和权重；步骤4：对粒子群进行粒子群分裂和权值调整；步骤5:判断Neff
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公开(公告)号：CN109190271B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201811067153.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法，流程包括：建立电热综合能源系统经济优化调度模型；采用Lagrange函数法分析转换优化调度问题；设计迭代算法求解优化调度问题，输出最优解；计算电热综合能源系统经济优化调度模型的最优值，即总成本最小值。本发明中考虑了传输损耗对系统供需平衡和机组出力优化的重要影响；考虑了电力网络、热力管网、电热多能耦合、机组出力限制和运行限制多种约束条件；在计及网络传输损耗的前提下，满足用户负荷需求的同时减少企业的产能成本，从而提高经济效益和保障系统安全稳定运行；采用快速迭代算法将电出力等式二次约束转化为仿射约束，降低了模型求解的复杂程度并具有较快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN108984416B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810891476.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出一种评估Maven环境中依赖冲突危险级别的方法，流程包括：步骤1：获取到当前项目中使用的所有第三方依赖，包括直接依赖和间接依赖；步骤2：对当前项目所有直接依赖和间接依赖进行遍历，识别当前项目中出现的所有依赖冲突；步骤3：针对当前项目中的每个依赖冲突进行NoClass危险级别的评估：步骤4：针对项目中的每个依赖冲突进行NoMethod危险级别的评估：步骤5：对评估结果进行封装，向开发者展现评估结果。本发明不仅可以检测到项目中存在的依赖冲突，而且对依赖冲突的危险等级进行了有效的评估，帮助开发者更清晰地了解项目中存在的依赖冲突的危险性，优先处理高等级的依赖冲突，可以在有限的时间内最大程度的降低软件在运行时的出现xx‑not‑found‑bug的风险。
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公开(公告)号：CN109253494B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201811031146.7
申请日：2018-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明提供一种基于热负荷预测的电蓄热装置的控制方法，涉及热负荷预测及控制技术领域。该控制方法为：构建训练样本集，并对其进行预处理和归一化处理；然后建立RBF神经网络预测模型，应用模型对未来时刻热负荷需求进行预测，得到下一时刻热负荷需求值，并进行反归一化处理得到预测的真实值；再应用马尔科夫方法修正预测值；最后将预测值作为给定值输入给电蓄热装置的控制器，实现跟踪热负荷需求值目的。本发明提供的基于热负荷预测的电蓄热装置的控制方法充分发挥RBF神经网络和马尔科夫理论各自的长处，优势互补，大大提高预测的精确度。
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公开(公告)号：CN110927510A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910989942.X
申请日：2019-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/08 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种输电线路双端行波故障测距的频域方法，包括以下步骤：1)当输电线路发生故障时，位于线路两端的测量元件通过全周波法检测并记录三相故障暂态电流；2)利用Karenbauer变换获得电流线模、地模分量；3)对行波线模、地模分量进行小波包变换，通过小波系数能量最大原则确定自然频率所在频带，计算线模、地模自然频率，并构造测距公式计算故障距离。本发明不需要波速信息，不需要进行数据同步，避免了时域波头这反射不易提取的问题，减少了不确定参数带来的误差影响，大量实验仿真表明，可以有效提高基于行波自然频率的测距精度，从而有效提高了输电线路故障定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570051A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910922509.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于Benders-Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法，属于智能电网技术领域。本发明的系统包括配电网信息采集、建模、优化和解析输出四个模块，同时公开了系统实现的方法，考虑了风电的不确定性，根据最恶劣风电出力确定分布式储能鲁棒性选址系统模型的目标函数及约束条件，采用Benders算法对基于Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统模型进行优化，将问题分成鲁棒性优化与分布式储能选址两个问题，不仅避免陷入局部收敛的困境，还确保最终求得结果使两个问题都能达到最优，提高了电网的性能。
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公开(公告)号：CN110557388A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910826057.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种具有双反馈双隔离的物理信道无耦合电网内外网隔离方法，涉及电力信息通讯技术领域。该方法包括：电网内部网络信息数据的提取分析；电网内部网络对提取到的信息数据进行加密并生成对应的图形信息码；独立计算机对电网内部网络留存的图形信息码进行采集、识别和奇偶校验；电网外部网络对独立计算机校验正确的图形信息码进行采集、识别和判断解析；电网网外部网络留存最终正确的图形信息码并将其作为电网网外部网络的公共数据。本方法具有双反馈、双隔离且图形信息码数据容量大的特征，能够实现内外网数据信息的无耦合、高效率的传输，确保内网信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110460112A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910882050.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于功率偏差量一致性控制的微电网下垂控制方法，构建分布式微电网控制结构；检测各逆变器输出电压和电流获得有功功率和无功功率；通过微电网参数得到系统角频率参考值和系统电压参考值；利用本地频率偏差量与相邻单元频率偏差量经PI控制器得到频率控制补偿量；利用本地电压偏差量与相邻单元电压偏差量的权重误差经控制器得到电压控制补偿量；利用本地及相邻单元的下垂系数与有功功率的乘积的权重误差经PI控制器得到无功功率分配调节量；获取系统角频率参考值和电压参考值并进一步得到指令信号送入PWM调制器控制逆变器中功率器件通断。本发明实现了微电网逆变器的频率和电压的无差控制，确保逆变器输出无功功率按比例分配。
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公开(公告)号：CN110334884A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910680161.2
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 单锦宁 , 陈刚 , 马民 , 杨东升 , 李振宇 , 李成伟 , 周喆 , 王鑫 , 孙振奥 , 李丹阳 , 柴琦 , 郑海洪 , 周博文 , 张化光 , 刘鑫蕊 , 罗艳红 , 梁雪 , 刘振伟 , 王智良
Abstract: 本发明公开一种提升区域电网风电消纳能力的电-热联合调度方法。本发明通过增加蓄热电锅炉来解耦热电联产机组“以热定电”约束，提升区域电网风电消纳能力，综合考虑了常规火电机组、热电联产机组的出力特性、启停及爬坡运行约束，以及蓄热电锅炉的运行状态，建立了一种包含常规火电机组、热电联产机组以及蓄热电锅炉的电-热联合调度模型；提出火电出力平衡支撑理论和蓄热电锅炉的电制热启动策略，并考虑系统稳定性约束，以最大化风电消纳为目标，同时引入机组发电成本和污染排放成本惩罚项；最后采用改进的蚁群算法对模型进行求解，在保证风电全消纳、系统安全稳定运行的同时，实现了系统运行的经济性最优。
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公开(公告)号：CN109614981A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811209429.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统，在区域网络节点处设置相量测量单元，对数据进行测量；将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析，基于分析结果提出图像生成方法；建立等效故障网络，验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系，论证方法的可行性；将生成的图像作为初始卷积层，建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构；根据建立的架构，基于PSCAD/EMTDC，验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断，通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置，解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性，使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
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