Abstract:
The present invention relates to an apparatus and a method for determining a moving target using a radar. A method for determining a target using a radar according to an embodiment of the present invention includes the steps of: shooting a radar transmission signal in a pulse repetition interval (PRI) as to at least one target and receiving a laser receiving signal as to the target; calculating frequency difference value of the radar transmission signal and the radar receiving signal per distance index as to each PRI; acquiring frequency spectrum by converting the frequency difference value into a digital type and then performing Fourier transform; squaring and accumulating a plurality of frequency spectra corresponding to equal distance index, and then generating a distance profile of total target by comparing the accumulated square value with a reference value; generating an accumulation component value by multiplying the plurality of frequency spectra corresponding to the equal distance index by a first coefficient, a second coefficient and a third coefficient respectively; generating a distance profile of a static target by grouping the accumulation component values corresponding to the equal distance index and comparing the accumulation component values with a threshold value; and generating a distance profile of the moving target by using the distance profile of the total target and the distance profile of the static target. According to the present invention, the method can reduce hardware complexity and the amount of calculation when an FMCW radar detects a moving target. Also, the method can distinguish the static target and the moving target accurately, by preventing an error generated by multiple scattering of the target. [Reference numerals] (220) ADC unit; (230) Fourier transformer; (244) Determining unit; (254) Grouping and judgment unit; (260) Movable target detection unit; (AA) Move switch at every PRI
Abstract:
PURPOSE: An antenna using metamaterials increases the flexibility of radar module design by extending a bandwidth. CONSTITUTION: A ground layer (320) is formed on the lower surface of a dielectric substrate (310). Multiple unit cell patches (330) are formed on the upper surface of the dielectric substrate. A U-shaped groove (331) having a width (SW), a length (SH), and a thickness (ST) is formed inside the unit cell patch. A via (340) connects the ground layer and the unit cell patch. A feed line (350) is placed on one side of the unit cell patch placed in the outermost of the unit cell patches.
Abstract:
펄스 도플러 레이더를 이용하여 이동 물체의 거리 및 속도를 측정하기 위한 장치 및 방법이 제공된다. 본 발명에 의한 장치는, 거리 추출용 펄스 및 속도 추출용 펄스를 물체를 향하여 송신하고 물체에서 반사된 거리 추출용 펄스 및 속도 추출용 펄스를 수신하는 레이더 송수신부, 거리 추출용 펄스가 수신되면 활성화되어, 클러터(clutter)로부터 반사된 신호 및 이동 물체로부터 반사된 신호를 판별하여 이동 물체와 상응하는 거리 셀로부터 이동 물체의 거리를 검출하는 거리 검출부, 속도 추출용 펄스가 수신되면 활성화되어, 이동 물체에 상응하는 거리 셀을 각 펄스 반복 간격(pulse repetition interval, PRI)마다 저장한 결과를 행 방향으로 주파수 변환하여 이동 물체의 속도를 검출하는 속도 검출부, 및 수신되는 펄스의 종류에 따라서 거리 검출부 및 속도 검출부를 선택적으로 활성화시키는 스위치를 포함한다. 본 발명은 이동 물체에 관련된 셀들만 이용해서 타겟의 속도를 추출한다. 본 발명의 검출 성능은 93.5%이고, 본 발명은 종래 기술에 비하여 66.2%만큼 하드웨어 복잡도를 줄일 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An object tracking and location estimating method is provided to increase tracking/estimating performance of a filter due to accurate prediction performance. CONSTITUTION: An object area is measured according to the size of an ROI(Region Of Interest)(510). Feature points of the detected object are extracted. A two-dimensional homography matrix is presumed by using the extracted feature points(520). A location of particles is predicted by using the presumed homography matrix(530). A weighted value of a particle is updated(540). A particle filter is degraded by the updated weighted value(550).
Abstract:
PURPOSE: An obstacle object detecting method and an apparatus thereof on a road are provided to easily detect an obstacle object of desired size by using horizontal side information of an obstacle object. CONSTITUTION: An obstacle detecting apparatus performs stereo matching about a left image and a right image. The apparatus generates a depth map(310). The apparatus accumulates the distribution of the depth value. The apparatus generates a U-variation map according to the obstacle object(320). The apparatus detects the obstacle object(330).
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and method for measuring the distance and velocity of a moving object are provided to reduce the size of a necessary memory. CONSTITUTION: An apparatus for measuring the distance and velocity of a moving object comprises a radar transceiver(210), a distance detector(230), a speed detector(250), and a switch(270). The radar transceiver transmits a pulse for distance extraction and a pulse for speed extraction toward an object and receives the pulse for distance extraction and pulse for speed extraction reflected from the object. The distance detector detects the distance of the moving object. The speed detector detects the speed of the moving object. According to the kind of the pulse, the switch selectively activates the distance detector and speed detector.
Abstract:
본 발명은 레이더를 이용한 타겟의 거리 속도 검출 장치에 관한 것으로, 복수 개의 타겟에 대한 레이더 송신 신호 및 수신 신호를 주파수 변환하는 변환기; 상기 주파수 변환된 송신 신호 및 수신 신호를 이용하여 업-비트 주파수, 다운-비트 주파수 및 도플러 주파수를 검출하는 주파수 검출기; 상기 업 비트 주파수 및 상기 도플러 주파수를 이용하여 상관 주파수 후보군을 검출하는 상관 주파수 후보군 검출기; 상기 상관 주파수 후보군과 상기-다운 비트 주파수를 비교하여 상기 상관 주파수 후보군 중에서 상기-다운 비트 주파수와 동일한 값을 가지는 상관 주파수 후보에 대한 업-비트 주파수와 다운 비트 주파수의 페어를 선택하는 주파수 비교기; 상기 업-비트 및 다운-비트 주파수 검출기에서 각 전력 스펙트럼 밀도를 계산한 값을 비교하는 전력 스펙트럼 밀도 비교기; 상기 업-비트 및 다운-비트 주파수 검출기에서 각 위상변화량 계산한 값을 위상 변화량 비교기; 및 상기 주파수 비교기, 전력 스펙트럼 밀도 비교기 및 위상 변화량 비교기에서 산출된 값을 이용하여 상기 복수 개의 타겟에 대한 거리 및 속도를 계산하는 거리 및 속도 계산기를 포함한다. 이와 같은 본 발명을 제공하면, 레이더를 이용하여 복수 개의 타겟에 대한 거리 및 속도를 검출할 때, 모든 가능한 비트 주파수들의 조합으로부터 상관성이 있는 비트 주파수들을 검출할 수 있어서, 복수 개의 타겟에 대한 거리 및 속도를 정확하고 효율적으로 검출할 수 있다. 레이더, FMCW, 타겟, 도플러 주파수, 고스트 타겟, 미싱 타겟
Abstract:
본 발명은 광섬유 격자 제작 장치 및 광섬유 격자 소자에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 고가의 레이저 광원과 광원 모듈을 구비하지 않고도 광섬유 격자를 저렴하고 대량으로 제작할 수 있도록 해주는 광섬유 격자 제작 장치 및 광섬유 격자 소자에 관한 것이다.
Abstract:
PURPOSE: An obstacle location and velocity estimator and method are provided to improve the precision of the location and velocity estimation of an object with the application of an EKF. CONSTITUTION: A stereo matching unit(410) extracts a depth map from right and left images(400). An object detection unit(420) extracts an object. An integer parallax estimation unit(430) extracts integer parallax for a detected ROI(Region Of Interest). A precision parallax estimating unit(450) estimates precision parallax on a two-dimensional parabola. By the application of an EKF(Extended Kalman Filter), an EKF unit(480) estimates the location and velocity of the object on three-dimensional coordinates.