公开(公告)号：KR1020100073028A

公开(公告)日：2010-07-01

申请号：KR1020080131606

申请日：2008-12-22

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 임준호 ,  정호열 ,  김민호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q50/22

CPC classification number: G06Q50/24 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3418 ,  G06Q50/22 ,  G16H10/60

Abstract: PURPOSE: A system and a method for providing health care using a universal health platform are provided to collect health data of PHD standard health care device through measurement platform in living space of individual and transfer the health data to information collecting platform, thereby collectively managing health information of the individual. CONSTITUTION: A measuring platform(200) collects personal health data of a PHD(Personal Health Device) standard from at least one or more personal health devices(110-160). The measurement platform changes the individual health data into CDA(Clinical Document Architecture) standard data. The measurement platform transmits the CDA standard data to information collecting platform(300). The information collecting platform generates complex CDA standard data through the CDA standard data. The information collecting platform provides the complex CDA standard data to services(410-430).

Abstract translation: 目的：提供使用通用卫生平台提供医疗保健的系统和方法，通过个人生活空间中的测量平台收集PHD标准保健设备的健康数据，并将健康数据传输到信息收集平台，从而共同管理健康 个人信息。 规定：测量平台（200）从至少一个或多个个人健康设备（110-160）收集PHD（个人健康设备）标准的个人健康数据。 测量平台将个人健康数据更改为CDA（临床文件架构）标准数据。 测量平台将CDA标准数据传输到信息采集平台（300）。 信息收集平台通过CDA标准数据生成复杂的CDA标准数据。 信息收集平台为服务提供复杂的CDA标准数据（410-430）。

公开(公告)号：KR1020100065480A

公开(公告)日：2010-06-17

申请号：KR1020080123828

申请日：2008-12-08

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김민호 ,  정호열 ,  송사광 ,  장재원 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q10/10 ,  G08B21/04 ,  G06Q50/10

CPC classification number: G08B21/0415 ,  G08B21/0423 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/10

Abstract: PURPOSE: A regular day behavior recognition system for analyzing behaviors included in a daily life by using various sensors is provided to rapidly deal with various situations by transmitting related information to a management center according to a regular behavior. CONSTITUTION: A sensor integration receiving module(110) recognizes a performer from sensors. The sensor integration receiving module receives the signals about a battery of the sensors. A go-out recognizer analyzes 'the time when doer is acknowledged' and battery. The going out whether or not of doer is recognized. A database(130) stores a doer recognition time.

Abstract translation: 目的：提供通过使用各种传感器分析日常生活中的行为的日常行为识别系统，以通过根据常规行为将相关信息发送到管理中心来快速处理各种情况。 构成：传感器集成接收模块（110）从传感器识别执行者。 传感器集成接收模块接收关于传感器电池的信号。 一个出门识别器分析“执行者被确认的时间”和电池。 无论是否确认执业者。 数据库（130）存储行车识别时间。

公开(公告)号：KR100934225B1

公开(公告)日：2009-12-29

申请号：KR1020070096510

申请日：2007-09-21

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 방선리 ,  김민호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q50/22

CPC classification number: A61B5/1116 ,  A61B5/1117 ,  A61B5/1123 ,  A61B5/6887 ,  A61B5/7264 ,  A61B2505/07 ,  A61B2562/08 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3481 ,  G06K9/00342 ,  G16H50/20

Abstract: Apparatus and method for refining subject activity classification for the recognition of daily activities of a subject, and a system for recognizing daily activities using the same. The refining apparatus improves the correctness of subject activity classification using daily activities of a subject, activation time information of sensors mounted on objects associated with the daily activities of the subject, and the suitability of a continuous activity pattern in relation to the daily activities. This improves the correctness of subject activity classification that becomes basic information in daily activity analysis.

Abstract translation: 为了识别对象的日常活动而改进对象活动分类的装置和方法，以及使用其来识别日常活动的系统。 精炼设备利用对象的日常活动，安装在与对象的日常活动相关联的对象上的传感器的激活时间信息以及与日常活动相关的连续活动模式的适合性来提高对象活动分类的正确性。 这提高了主题活动分类的正确性，成为日常活动分析中的基本信息。

公开(公告)号：KR1020090030868A

公开(公告)日：2009-03-25

申请号：KR1020070096510

申请日：2007-09-21

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 방선리 ,  김민호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q50/22

CPC classification number: A61B5/1116 ,  A61B5/1117 ,  A61B5/1123 ,  A61B5/6887 ,  A61B5/7264 ,  A61B2505/07 ,  A61B2562/08 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3481 ,  G06K9/00342 ,  G16H50/20

Abstract: An apparatus and method for refining subject activity classification to recognize an activity of a daily life, and a system for recognizing activity of daily life using the same are provided to increase an accuracy of a behavior classification of a subject person by amending improper behavior among a instantaneous behavior and continuous behavior pattern of the classified subject person. An input buffer receives and stores a behavior classification value of a classified subject person(S200). A first calibrating module extracts and reads a behavior classification value of the subject person stored in the input buffer as the specified interval(S210). The extracted specified interval of a behavior classification value of the subject person is determined whether instantaneous behavior data is in the interval or not(S220). A calibration target data which is an instantaneously behavior data is amended(S230). If no instantaneous behavior data is found, the appropriateness of a continuous action pattern of a behavior classification value of the specified interval of the inside subject person is determined(S240). If an inappropriate pattern is found, an active time band of a object response sensor related to a behavior data of the subject person is considered, and the behavior classification value of the subject person corresponding to the inappropriate pattern is amended(S250). An amended behavior classification value is outputted(S260).

Abstract translation: 提供了一种用于提炼主体活动分类以识别日常生活活动的装置和方法，以及用于识别使用该活动的日常生活活动的系统，以通过修改主题人的行为分类的准确性来修正主体人的行为分类 分类科目人员的瞬时行为和持续行为模式。 输入缓冲器接收并存储分类对象人的行为分类值（S200）。 第一校准模块以指定的间隔提取并读取存储在输入缓冲器中的被摄体人的行为分类值（S210）。 确定被摄体的行为分类值的提取的指定间隔是否瞬时行为数据在间隔中（S220）。 修正作为瞬时行为数据的校准目标数据（S230）。 如果没有发现瞬时行为数据，则确定内部对象人的指定间隔的行为分类值的连续动作模式的适当性（S240）。 如果发现不适当的图案，则考虑与对象人的行为数据相关的对象响应传感器的活动时间带，并修改与不适当图案对应的被摄体的行为分类值（S250）。 输出修正的行为分类值（S260）。

公开(公告)号：KR1020080086332A

公开(公告)日：2008-09-25

申请号：KR1020070099927

申请日：2007-10-04

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김민호 ,  정호열 ,  정명근 ,  김보라 ,  박수준 ,  박선희

IPC: C12Q1/68 ,  G06F19/28

CPC classification number: G06F19/20 ,  G06F19/12

Abstract: A clustering method of gene expressed profile by using gene ontology(GO) is provided to improve biological meaningfulness and reliability of cluster by using the gene ontology as a cluster seed, and minimize loss of information in employment of gene ontology as a cluster seed. A clustering method of gene expressed profile by using gene ontology comprises the steps of: selecting at least one GO term in the gene ontology tree; inputting a gene expression data set; classifying the gene expression data set according to the GO term into each group; firstly clustering the gene expression data belonging to each of the classified groups based on similarity of the gene expression data; and secondly clustering the gene expression data set by using the first clustering results as seed.

Abstract translation: 提供了使用基因本体（GO）的基因表达谱的聚类方法，通过使用基因本体作为簇种，提高群体的生物学意义和可靠性，最大限度地减少作为群体种子使用基因本体的信息丢失。 通过使用基因本体的基因表达谱的聚类方法包括以下步骤：在基因本体树中选择至少一个GO项; 输入基因表达数据集; 将根据GO术语的基因表达数据集分为各组; 首先基于基因表达数据的相似性对属于每个分类组的基因表达数据进行聚类; 其次通过使用第一聚类结果作为种子将基因表达数据集进行聚类。

公开(公告)号：KR100813008B1

公开(公告)日：2008-03-13

申请号：KR1020060123331

申请日：2006-12-06

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정호열 ,  김민호 ,  정명근 ,  김보라 ,  박선희 ,  박수준

IPC: G01N33/48

CPC classification number: G06F19/24 ,  G06F19/20 ,  G06F19/26 ,  G06F19/18

Abstract: An apparatus and a method for predicting a gene module are provided to predict the gene module(a group of genes) controlled by the same transcription factor group and performing the same function in a cell from gene expression data and transcription factor binding information. An apparatus for predicting a gene module(103) comprises: a gene expression similarity matrix generation means(104) which generates a gene expression similarity matrix using gene expression date from the outside gene expression data; a gene expression similarity graph generation means(105) which generates a gene expression similarity graph using the gene expression similarity matrix generated from the gene expression similarity matrix generation means; a crowd portion graph generation means(106) which applies a crowd portion graph algorithm to the gene expression similarity graph to generate a crowd portion graph; and a significant gene module generation means(107) which extracts the transcription factor binding information from the outside transcription factor binding database using the crowd portion graph to generate a significant gene module, wherein the crowd portion graph generation means generates the crowd portion graph accepting the replication of the gene.

Abstract translation: 提供一种用于预测基因模块的装置和方法，以预测由相同转录因子组控制的基因模块（一组基因），并从基因表达数据和转录因子结合信息在细胞中起相同的功能。 一种用于预测基因模块（103）的装置，包括：使用基因表达日期从外部基因表达数据生成基因表达相似性矩阵的基因表达相似性矩阵生成装置（104） 使用从基因表达相似矩阵生成单元生成的基因表达相似性矩阵生成基因表达相似图的基因表达相似图生成单元（105） 人群部分图生成装置，将群体部分图算法应用于基因表达相似图，生成人群部分图; 以及使用人群部分图从外部转录因子结合数据库中提取转录因子结合信息以产生重要基因模块的显着基因模块产生装置（107），其中，群体部分图生成装置生成接受 基因的复制。

公开(公告)号：KR101688632B1

公开(公告)日：2016-12-22

申请号：KR1020150108978

申请日：2015-07-31

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김은영 ,  이제훈 ,  박진모 ,  김민호 ,  김요식

IPC: G06F21/52 ,  G06F21/50 ,  G06F9/445

CPC classification number: G06F21/56 ,  G06F21/51

Abstract: 라이브러리로딩에대한탐지를하기위한방법및 장치가제공된다. 바이너리로딩모니터링부는바이너리의로드를감지한다. 제1 DLL 필터링부는바이너리가로드할적어도하나의 DLL 중중복된 DLL 또는존재하지않는 DLL을검출하고, 중복된 DLL 또는존재하지않는 DLL에대한처리를수행한다. 제2 DLL 필터링부는바이너리가로드할적어도하나의 DLL 중미사용 DLL을검출하겨, 미사용 DLL에대한처리를수행한다.

Abstract translation: 一种用于检测库的加载的方法和装置。 二进制加载监视单元监视二进制文件的加载。 第一个DLL过滤单元检测要由二进制文件加载的一个或多个DLL之间的文件路径中不存在的重复DLL或不存在的DLL，并处理复制DLL或不存在的DLL。 第二DLL过滤单元检测一个或多个DLL中的未使用的DLL，并处理未使用的DLL。

公开(公告)号：KR1020160062669A

公开(公告)日：2016-06-02

申请号：KR1020150103263

申请日：2015-07-21

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김영원 ,  임명은 ,  정호열 ,  최재훈 ,  한영웅 ,  김대희 ,  김민호 ,  김승환

IPC: G06Q50/22 ,  G06Q10/04

Abstract: 개인의건강정보에따라맞춤형개인건강서비스를제공해줄 수있는장치및 방법을제시한다. 제시된장치는개인별건강정보를입력받는건강정보입력부, 건강정보의특징별가중치를계산하고이를근거로유사도계산을행하여유사사례를검색해내는유사사례검색부, 검색된유사사례의패턴을분석하여해당개인의건강패턴을예측해내는건강패턴분석및 미래건강예측부, 예측된해당개인의건강패턴을근거로개인별맞춤형건강힐링플랜을설계하는건강힐링플래닝부, 및건강정보의특징별가중치계산에필요한지식맵 및패턴분석및 예측에필요한지식맵을포함하는힐링지식베이스를포함한다.

Abstract translation: 公开了一种根据个人健康信息提供定制健康服务的装置及其方法。所公开的装置包括：健康信息输入单元，其接收个人健康信息; 类似的情况搜索单元，其计算健康信息的每个特征的加权值，并且通过基于其计算相似度来搜索类似的情况; 健康模式分析和未来健康预测单元，通过分析搜索到的类似情况的模式来预测个人健康模式; 一个健康治疗计划单位，根据预测的个人健康状况计划定制的健康治疗计划; 以及包括计算健康信息的每个特征的加权值所需的知识图的愈合知识库以及分析和预测模式所需的知识图。

公开(公告)号：KR1020150059101A

公开(公告)日：2015-05-29

申请号：KR1020140152876

申请日：2014-11-05

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정호열 ,  김대희 ,  김민호 ,  임명은 ,  최재훈

IPC: G06F19/10 ,  C12Q1/68 ,  C12N15/10

Abstract: 본발명은차세대염기서열분석(Next Generation Sequencing, NGS) 장치에서생성된시퀀스리드데이터를이용하여염색체구조적변이의일종인염색체전좌(inter-chromosomal translocation)의위치를계산하는방법에관한것이다. 본발명에따르면, 염색체전좌의위치를염기단위로정확하고효과적으로예측할수 있다.

Abstract translation: 本发明涉及通过使用通过下一代测序（NGS）装置产生的序列读取数据来计算染色体的结构变异的染色体间位位置的方法。 根据本发明，以基本单位更准确且有效地确定染色体间易位位置。 更具体地说，提供了本发明的染色体间易位的预测方法，以解决现有方法灵敏度低的问题，通过以下方式产生的软夹式读取（SCR）中彼此重叠的引线获得一致 下一代测序（NGS）将获得的一致性分为两组，分别定义为配对末端引物，并允许参考电介质与其映射，从而预测染色体间易位。

公开(公告)号：KR100882359B1

公开(公告)日：2009-02-12

申请号：KR1020070090512

申请日：2007-09-06

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김민호 ,  방선리 ,  송사광 ,  장재원 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G01G19/52 ,  G01G19/44 ,  G01G3/12

CPC classification number: G01G19/52 ,  G01G3/12 ,  G01G19/445 ,  G01G23/3707 ,  G01G23/42

Abstract: A non-restrictive automatic weight measuring apparatus and method are provided to automatically measure the weight of a user and manage a variation in the weight of the user by using a weight management module. A non-restrictive automatic weight measuring apparatus includes at least one load cell(100), a weight measurement module(200) for reading a measured value from the load cell and measuring a weight value while a user does not recognize the measurement, and a weight decision module(300) for receiving the measured weight value, confirming whether the time when the weight value is measured corresponds to a predetermined weight measuring time and whether the weight value satisfies a minimum weight and obtains at least one median satisfying the confirmation to decide a new weight of the user.

Abstract translation: 提供了一种非限制性自动重量测量装置和方法，用于自动测量用户的重量并通过使用重量管理模块来管理用户的重量变化。 非限制性自动重量测量装置包括至少一个测力传感器（100），用于从测力传感器读取测量值并在使用者不识别测量时测量重量值的重量测量模块（200），以及 重量决定模块（300），用于接收测量的重量值，确定测量重量值的时间是否对应于预定的重量测量时间，以及重量值是否满足最小重量并且获得至少一个满足确认的中值以决定 用户的新的重量。