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公开(公告)号：KR100902113B1
公开(公告)日：2009-06-09
申请号：KR1020070049508
申请日：2007-05-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G09B19/00
Abstract: 본 발명은 네트웍을 통해 연결된 모의 원격의 훈련 사용자에게 위험 상황을 알리는 상황 메시지와 자동 응답 메시지를 전송하여 훈련시킬 수 있도록 구성된 모의 훈련 관리자 시스템을 포함하여 구성되므로, 실제로 모의 훈련 시 사용될 수 있는 메시지 제작 및 배포 그리고 평가를 통해 현재 실시되고 있는 훈련의 상황을 파악함으로써 기존 모의 훈련 방식보다 좀더 나은 훈련 성과를 제공할 수 있다.
메시지, 모의 훈련, 관리자, 모의 훈련 상황 메시지, 자동 응답 메시지, 모의 훈련 현황 표시, 평가-
公开(公告)号：KR1020090001795A
公开(公告)日：2009-01-09
申请号：KR1020070049508
申请日：2007-05-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G09B19/00
Abstract: A simulation training method and a system thereof using a message are provided to offer a situation on a process to a manager in real time, thereby evaluating a user's confrontation attitude in a dangerous situation through a message. A situation message, an automatic response message, user group information, and user group classification information are stored in a simulation training DB(S14). An automatic response message corresponding to the situation message is received(S16). The situation message is transmitted to a training user(S18). User automatic response information corresponding to the transmitted situation message is received(S20). A message and information stored in the simulation training information DB are displayed(S22).
Abstract translation: 提供了一种使用消息的模拟训练方法及其系统，以向管理者实时提供处理情况，从而通过消息来评估用户在危险情况下的对抗态度。 情况消息，自动响应消息，用户组信息和用户组分类信息存储在模拟训练数据库（S14）中。 接收与情况消息对应的自动响应消息（S16）。 情况消息被传送给训练用户（S18）。 接收与发送的情况消息对应的用户自动响应信息（S20）。 显示存储在模拟训练信息DB中的消息和信息（S22）。
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公开(公告)号：KR1020070059785A
公开(公告)日：2007-06-12
申请号：KR1020050119060
申请日：2005-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/43
CPC classification number: H04N19/433 , H04N19/119 , H04N19/176
Abstract: A quarter pixel unit memory indexing for efficient quarter pixel unit motion estimation is provided to store pixels interpolated in a quarter unit in a memory through indexing in consideration of a quarter-unit motion estimation algorithm to improve a motion estimation rate. A single macro-block is divided into a 16x16, 16x8, 8x16 and 8x8 blocks, the 8x8 block is divided into 8x4, 4x8 and 4x4 blocks, the seven block modes are searched for an integer pixel, and a memory is indexed. A half pixel unit interpolation is performed on the integer pixel to search a half pixel, and the memory is indexed. A quarter pixel unit interpolation is carried out on the half pixel to search a quarter pixel, and memory indexing is performed.
Abstract translation: 提供用于有效的四分之一像素单位运动估计的四分之一像素单位存储器索引，用于通过考虑到四分之一单位运动估计算法的索引来存储在存储器中四分之一单位内插的像素，以改善运动估计速率。 单个宏块分为16x16,16x8,8x16和8x8块，8x8块分为8x4,4x8和4x4块，搜索七个块模式的整数像素，并对内存进行索引。 对整数像素执行半像素单位插值以搜索半像素，并对存储器进行索引。 在半像素上执行四分之一像素单位内插以搜索四分之一像素，并执行存储器索引。
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公开(公告)号：KR100459767B1
公开(公告)日：2004-12-03
申请号：KR1020020037468
申请日：2002-06-29
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
Abstract: PURPOSE: A system and a method for detecting intrusion using a hybrid neural network are provided to detect the intrusion including an unknown intrusion pattern and to process the intrusion in real-time. CONSTITUTION: A packet collector(110) collects a packet existed on the network. A packet preprocessor(120) patterns the collected packet through a preprocessing process in order to use the packet collected through the packet collector as an input value of the neural network. An intrusion detection pattern learning part(210) learns the patterned packet by receiving the patterned packet from the packet preprocessor and using the clustering neuron network, and clusters the intrusion detection pattern by using a data distribution and a frequency. An intrusion detection judging part(220) receives a clustering result value and the connection level information of the patterned packet, learns the intrusion detection judgment through the result value and the connection level information by using the learning neuron network, and detects the intrusion.
Abstract translation: 目的：提供一种使用混合神经网络检测入侵的系统和方法，以检测包括未知入侵模式的入侵并实时处理入侵。 构成：分组收集器（110）收集网络上存在的分组。 分组预处理器（120）通过预处理过程对收集的分组进行分组，以便将通过分组收集器收集的分组用作神经网络的输入值。 入侵检测模式学习部分（210）通过从分组预处理器接收图案化分组并使用聚类神经元网络来学习图案化分组，并且通过使用数据分布和频率来聚类入侵检测图案。 入侵检测判断部分（220）接收聚类结果值和图案化分组的连接级别信息，通过使用学习神经元网络的结果值和连接级别信息来学习入侵检测判断，并检测入侵。
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公开(公告)号：KR101458930B1
公开(公告)日：2014-11-07
申请号：KR1020130058256
申请日：2013-05-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F11/00
CPC classification number: G06F11/3668 , G06F11/3676 , G06F11/3688 , G06F21/577
Abstract: 본 발명은 멀티 노드를 이용하는 스마트 단말 퍼징 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 스마트 단말 퍼징 장치는 퍼징 수행에 해당하는 퍼징 명령어를 관리하는 퍼징 명령 관리부, 퍼징 명령어를 토대로 퍼징 명령을 작성하고, 분배 알고리즘에 따라서 퍼징 명령을 퍼징 클라이언트에 연결된 복수개의 퍼징 노드에 분배하는 알고리즘 관리부, 퍼징 클라이언트롤 통해 퍼징 명령에 따라 퍼징을 복수개의 퍼징 노드가 수행하도록 제어하는 퍼징 클라이언트 관리부 및 복수개의 퍼징 노드에서 퍼징을 수행한 결과를 전달받아 관리하는 로그 관리부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用多节点的智能终端模糊装置及其方法。 一种使用多节点的智能终端模糊装置，包括管理与模糊执行对应的模糊指令的模糊顺序管理单元，基于模糊指令生成模糊顺序的算法管理单元，将模糊顺序分配给多个 基于分布算法连接到模糊客户端的模糊节点，通过模糊客户端根据模糊顺序控制模糊节点执行模糊化的模糊客户端管理单元，以及日志管理单元，其接收并管理结果， 模糊节点进行了模糊处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100916329B1
公开(公告)日：2009-09-11
申请号：KR1020070110850
申请日：2007-11-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F11/22 , G06F11/263 , G06F11/36
CPC classification number: G06F21/577
Abstract: 본 발명은 소프트웨어의 취약점을 점검하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 소프트웨어의 기능별로 퍼징을 수행하는 소프트웨어 취약점 점검 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 소프트웨어 취약점 점검 장치는 취약점 점검을 수행할 상기 소프트웨어의 기능을 선택하는 대상 기능 선택 모듈; 상기 선택된 기능을 포함하는 제 1 파일 및 상기 선택된 기능을 포함하지 않는 제 2 파일을 생성하는 비교 파일 생성 모듈; 상기 제 1 파일 및 상기 제 2 파일의 바이너리 값을 비교하여 변경 또는 추가된 바이너리 패턴을 검색하는 바이너리 패턴 비교 모듈; 상기 검색된 바이너리 패턴에 기반하여 하나 이상의 테스트 케이스를 생성하는 테스트 케이스 생성 모듈; 및 상기 하나 이상의 테스트 케이스에 기반하여 취약점 점검을 수행하고 취약점 점검 결과를 생성하는 취약점 검증 모듈로 구성된다. 본 발명은 소프트웨어의 기능에 따라 변경 또는 추가되는 부분에 집중적으로 퍼징을 수행함으로써, 소프트웨어의 각각 기능별 취약점을 찾을 수 있을 뿐만 아니라 퍼징의 효율성도 증가시킬 수 있다.
퍼징, 바이너리 비교, 취약점 검증-
公开(公告)号：KR100902172B1
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：KR1020070129155
申请日：2007-12-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30011
Abstract: A system for searching a document based on the policy and a method therefor are provided to automatically extract the format and text of a document and search documents according to a search policy for the document format and text set by a manager. A document format policy module(130) receives document format search policy data including a search policy about the format of documents from a manager. A document text policy module(140) receives text search policy data including a search policy about the text from the manager. A document format information search module(150) searches a document having document format information which is matched with the format search policy. A document text information search module(160) searches a document having text information which is matched with the document text search policy data in a document DB.
Abstract translation: 提供了一种基于该策略及其方法来搜索文档的系统，用于根据由管理者设置的文档格式和文本的搜索策略自动提取文档的格式和文本以及搜索文档。 文档格式策略模块（130）从管理器接收包括关于文档格式的搜索策略的文档格式搜索策略数据。 文档文本策略模块（140）从文件管理器接收包括关于文本的搜索策略的文本搜索策略数据。 文档格式信息搜索模块（150）搜索具有与格式搜索策略匹配的文档格式信息的文档。 文档文本信息搜索模块（160）在文档DB中搜索具有与文档文本搜索策略数据匹配的文本信息的文档。
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公开(公告)号：KR100734858B1
公开(公告)日：2007-07-03
申请号：KR1020050119060
申请日：2005-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/43
Abstract: 본 발명에서는 H.264 비디오 코딩 표준에 사용되는 1/4 화소 단위 움직임 예측의 속도를 향상시키기 위한 메모리 인덱싱 방법을 제공한다. 최근에 높은 부호화 효율을 갖는 H.264 비디오 표준 기술이 등장하였으나 구현시 요구되는 메모리 대역폭과 연산량의 복잡도가 높기 때문에 실시간 응용에 적용하는데 어려움이 있다. 특히 기존의 1/2 화소 단위보다 복잡도가 높은 1/4 화소 단위의 움직임 예측을 수행함으로 인해 효율적인 화소 보간 방식과 움직임 예측 방식이 요구된다. 본 발명에서는 움직임 예측 알고리즘을 고려한 1/4 단위의 화소 보간의 메모리 저장법을 통해 속도를 높이고자 한다.
H.264, 메모리 인덱싱, 화소 보간-
公开(公告)号：KR1020040056999A
公开(公告)日：2004-07-01
申请号：KR1020020083750
申请日：2002-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
Abstract: PURPOSE: A trap door detection system and a method for the same are provided to detect and eliminate a known and an unknown trap door so that it protects internal systems and resources from the trap door. CONSTITUTION: The system comprises a real time system monitoring module(200), a non-real time system monitoring module(250), a process filtering module(300), a process profile module(400), a trap door detection module(500), and a trap door elimination module(700). The real time system monitoring module(200), and the non-real time system monitoring module(250) monitor a computer system resource. The process filtering module(300) filters a process, which is doubted as a trap door, among processes in execution. The process profile module(400) reconfigures the real time monitoring data by using the real time system monitoring module. The trap door detection module(500) detects an unknown trap door by using a trap door detection policy management database. The trap door elimination module(700) eliminates a program, determined as a trap door, from a computer system.
Abstract translation: 目的：提供一种陷阱门检测系统及其方法，用于检测和消除已知和未知的陷阱门，从而保护内部系统和资源免受陷阱门的影响。 构成：系统包括实时系统监控模块（200），非实时系统监控模块（250），过程过滤模块（300），过程模型模块（400），陷阱门检测模块（500） ）和捕集门消除模块（700）。 实时系统监控模块（200）和非实时系统监控模块（250）监视计算机系统资源。 过程过滤模块（300）在执行过程中过滤一个被认为是陷阱门的进程。 过程简档模块（400）通过使用实时系统监控模块重新配置实时监控数据。 捕集器门检测模块（500）通过使用捕集器门检测策略管理数据库来检测未知的捕获门。 捕集门消除模块（700）从计算机系统中消除了被确定为陷阱门的程序。
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公开(公告)号：KR101688632B1
公开(公告)日：2016-12-22
申请号：KR1020150108978
申请日：2015-07-31
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 라이브러리로딩에대한탐지를하기위한방법및 장치가제공된다. 바이너리로딩모니터링부는바이너리의로드를감지한다. 제1 DLL 필터링부는바이너리가로드할적어도하나의 DLL 중중복된 DLL 또는존재하지않는 DLL을검출하고, 중복된 DLL 또는존재하지않는 DLL에대한처리를수행한다. 제2 DLL 필터링부는바이너리가로드할적어도하나의 DLL 중미사용 DLL을검출하겨, 미사용 DLL에대한처리를수행한다.
Abstract translation: 一种用于检测库的加载的方法和装置。 二进制加载监视单元监视二进制文件的加载。 第一个DLL过滤单元检测要由二进制文件加载的一个或多个DLL之间的文件路径中不存在的重复DLL或不存在的DLL，并处理复制DLL或不存在的DLL。 第二DLL过滤单元检测一个或多个DLL中的未使用的DLL，并处理未使用的DLL。
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