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公开(公告)号：KR1020160104371A
公开(公告)日：2016-09-05
申请号：KR1020150027285
申请日：2015-02-26
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/274 , G06F17/289 , G06F17/30964
Abstract: 본발명은서로다른언어를사용하는사람들간의의사소통을위한자동통역과정에서, 음성인식및 자동번역텍스트를분석하여텍스트를구성하는모든음절의다중조합을기반으로단문이나복합의미를갖는장문의문형을자동분류하고문형부호를부가하는음절다중조합키워드기반문형자동분류방법에관한것으로, 상기방법은, 복수의학습코퍼스를대상으로학습코퍼스별로문형별 키워드후보를추출하는단계; 추출된각각의키워드후보의상대빈도율을계산하는단계; 상기계산된상대빈도율과기 설정된임계값을비교하여그 결과에따라문형별키워드로선별하는단계; 기설정된기준음절수에따라입력되는문장에대한각각의음절을다중조합하는단계 ; 및상기조합된음절과상기선별한문형별키워드를비교하여해당문장의문형을분류하고분류된문형에따른문형부호를부가하는단계를포함한다.
Abstract translation: 在使用彼此不同语言的人之间进行通信的自动解释过程中，本发明涉及一种基于分析语音识别和自动翻译文本的音节的多重组合关键词的自动句型分类方法，以及 基于配置文本的所有音节的多个组合，自动分类短句或具有复杂含义的长句，并添加句型标记。 该方法包括以下步骤：针对多个学习语料库，提取每个学习语料库的句子模式的关键字候选; 计算所提取的关键词候选者的相对频率; 将计算的相对频率比率与预设的临界值进行比较，以根据比较结果在句子模式中选择关键词; 根据预设的标准音节数字，相对于输入句子多个组合每个音节; 并且将所述组合音节和所选择的关键词与所述句型进行比较，以对相应句子的句型进行分类，并根据分类句型来添加句型标记。
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公开(公告)号：KR1020140092960A
公开(公告)日：2014-07-25
申请号：KR1020130001202
申请日：2013-01-04
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G10L15/01 , G10L2015/225
Abstract: A method of correcting errors in a speech recognition system of the present invention comprises the steps of: searching a speech recognition error-answer pair DB based on a sound model for a first candidate answer group regarding a speech recognition error; searching a word relationship information DB for a second candidate answer group regarding the speech recognition error; searching a user error correction information DB for a third candidate answer group regarding the speech recognition error; searching a domain articulation pattern DB and a proper noun DB for a fourth candidate answer group regarding the speech recognition error; and aligning candidate answers within each of the retrieved candidate answer groups and displaying the aligned candidate answers.
Abstract translation: 一种校正本发明的语音识别系统中的错误的方法包括以下步骤：基于关于语音识别误差的第一候选答案组的声音模型来搜索语音识别错误 - 答案对DB; 搜索关于语音识别错误的第二候选答案组的词关系信息DB; 搜索关于语音识别错误的第三候选答案组的用户错误校正信息DB; 搜索关于语音识别误差的第四候选答案组的域关联模式DB和专用名词DB; 并且将每个所检索的候选答案组内的候选答案对齐并显示对齐的候选答案。
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公开(公告)号：KR101318674B1
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：KR1020110076621
申请日：2011-08-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14
Abstract: 본 발명은 자동 통역 기기에 있어서 음성을 인식하여 인식된 문장에 포함되는 단어의 의미를 구분하여 인식시켜주는 장치에 관한 것이다.
본 발명은 자동 통역을 위한 단어 인식 장치에 있어서, 문장 코퍼스(Corpus)를 N-gram 단위로 분리하여 N-gram단위에 대한 의미 정보의 비교를 위하여 의미 정보의 확률 빈도를 정규화(Normalize)한 N-gram 특징값을 생성하고, N-gram 특징값을 기초로 N-gram단위의 의미 정보에 따른 N-gram 단위의 상대적 특징값을 생성하며, N-gram 단위의 의미 정보와 생성된 N-gram 단위의 상대적 특징값을 저장하는 의미 정보 데이터 관리부, 의미 정보를 인식하기 위한 문장을 입력받는 문장 입력부 및 입력받은 문장을 N-gram 단위로 분리하여, 입력받은 문장의 N-gram 단위를 의미 정보 데이터의미 정보 데이터 N-gram단위의 의미 정보 및 N-gram 단위의 상대적 특징값과 비교하여 입력받은 문장에 포함된 단어의 의미 인식을 위한 태그를 부가하는 의미 인식부를 포함하는 단어 의미 인식 장치를 제공한다.
본 발명에 의하면 N-gram단위의 상대적 특징값을 상호 비교하여 의미 태그를 부가하여 다중 의미를 가지는 단어의 의미를 인식시킴으로써, 자동 통역의 정확도를 향상시키는 효과가 있다.-
公开(公告)号：KR101253104B1
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：KR1020090081936
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/2785 , G10L15/1815
Abstract: 본 발명은 예제 기반 의미 표현 패턴을 이용하여 입력 음성에 대응하는 의미 표현을 출력하는 음성 이해 기법에 관한 것으로, 입력된 음성에 대한 음성 인식 결과에 따라 형태소 분석을 수행한 후, 각종 부가 정보를 인식 및 추출하여 저장하고, 구문을 분석한 후에, 그 결과에 따라 층위를 기술하며, 클래스 변환을 수행한 후에, 수의적 표현, 무의미한 표현, 부가 정보를 변환 또는 삭제하여 기본형으로 변환하고, 형태소 태그 또는 기호를 삭제하여 의미 표현을 결정하고, 결정된 의미 표현이 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는지의 여부에 따라 음성 인식 결과를 출력하거나 문장을 생성하여 출력하거나 검색된 의미 표현과 부가 정보를 출력함으로써, 음성 인식 응용 시스템에 최적화된 의미 표현을 출력할 수 있는 것이다.
음성 인식, 음성 이해, 의미 표현-
公开(公告)号：KR1020130000448A
公开(公告)日：2013-01-03
申请号：KR1020110060206
申请日：2011-06-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30687
Abstract: PURPOSE: A similar sentence search device and a search method are provided to display a sentence which is similar to an inputted sentence, thereby increasing search performance. CONSTITUTION: An input unit(100) receives a sentence from a user. A corpus database unit(200) stores a corpus in a database. A language processing unit(300) performs language processing for similarity calculation of the inputted sentence. A similarity search unit(400) extracts sentences which similarity is more than a constant value. A ranking determination unit(500) determines ranking of the extracted sentences. [Reference numerals] (100) Input unit; (200) Corpus database unit; (310) Garbage removal unit; (320) Morpheme word class tagger unit; (330) Sentence and tense check unit; (340) Keyword extraction unit; (350) Verb basic form search unit; (360) Class tagging unit; (410) Similarity calculation unit; (420) Sentence extraction unit; (430) Class restoration unit; (500) Ranking determination unit; (510) Grouping unit
Abstract translation: 目的：提供类似的句子搜索装置和搜索方法来显示类似于输入的句子的句子，从而增加搜索性能。 构成：输入单元（100）从用户接收句子。 语料库数据库单元（200）将语料库存储在数据库中。 语言处理单元（300）对输入的句子进行相似度计算的语言处理。 相似度搜索单元（400）提取相似度大于恒定值的句子。 排名确定单元（500）确定提取的句子的排名。 （附图标记）（100）输入单元; （200）语料库数据库单元; （310）垃圾清除装置; （320）语素词类标签单位; （330）句子和时态检查单位; （340）关键词提取单位; （350）动词基本形式搜索单位; （360）类标签单元; （410）相似度计算单位; （420）句子提取单位; （430）类修复单元; （500）排名决定单位; （510）分组单位
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101149521B1
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020080125524
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/183 , G06F17/28
CPC classification number: G10L15/1815 , G10L15/183
Abstract: A speech recognition method using a domain ontology includes: constructing domain ontology DB; forming a speech recognition grammar using the formed domain ontology DB; extracting a feature vector from a speech signal; modeling the speech signal using an acoustic model. The method performs speech recognition by using the acoustic model, the speech recognition dictionary and the speech recognition grammar on the basis of the feature vector.
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公开(公告)号：KR101134455B1
公开(公告)日：2012-04-13
申请号：KR1020090057093
申请日：2009-06-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/197 , G10L15/14 , G10L15/06
Abstract: PURPOSE: A speech recognition apparatus and a method thereof are provided to reduce error of remote speech recognition. CONSTITUTION: A syntax analyzing unit(23) analyzes syntax based on a morpheme word class to generate a hierarchical structure. A hierarchical word list generating unit(24) generates a word list by a hierarchy of a recognition word using the hierarchical structure. A hierarchical n-gram applying unit(25) generates a hierarchical n-gram score of the word list by a hierarchy. A calculation unit(27) adds the hierarchical n-gram score to sound and language model probability to generate a speech recognition score of the recognition word.
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公开(公告)号：KR101072890B1
公开(公告)日：2011-10-17
申请号：KR1020090081935
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은의미표현역색인표를이용하여입력음성에대한의미표현을결정하는기법에관한것으로, 입력된음성을인식하고, 그음성인식결과의단어열에서단어뭉치로구분하고, 이에대한의미표현으로변환하며, 변환된의미표현에대한층위를분석하고, 의미표현역색인표데이터베이스를참조하여해당의미표현을검색한후, 검색된의미표현들에대한중요도를분석하여입력음성에대한의미표현을결정함으로써, 입력된음성에대한의미표현을그 의미에따라효과적으로결정하여출력할수 있는것이다.
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公开(公告)号：KR1020110057351A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：KR1020090113720
申请日：2009-11-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/274 , G06F17/2715
Abstract: PURPOSE: A device and method for normalizing a training corpus are provided to improve the reliability of a language model trained from the same training corpus. CONSTITUTION: A predicate normalizing unit(110) is obtained based on a representative type about the predicate of a sentence of a sentence inputted from a training corpus. A predicate substitution unit(120) is substituted with the predicate of the input sentence into a representative type obtained from the predicate normalizing unit.
Abstract translation: 目的：提供一种用于规范训练语料库的设备和方法，以提高从同一训练语料库训练的语言模型的可靠性。 构成：基于关于从训练语料库输入的句子的句子的谓词的代表类型，获得谓词归一化单元（110）。 谓词取代单元（120）由输入句子的谓词替换为从谓词归一化单元获得的代表类型。
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公开(公告)号：KR1020110024074A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090081935
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G10L15/1822 , G06F17/2705 , G06F17/2755 , G10L15/265
Abstract: PURPOSE: A database purifier and a method thereof, and a voice recognition apparatus using the same for determining the exact expression suitable for intention of a user are provided to extract an expression from an outputted result sentence and to search an expression from expression reverse index table database. CONSTITUTION: A meaning expression converter(104) converts a word column of an extracted sentence into a meaning expression. A layer unit(106) analyzes classified words by layer. A reverse index table recorder(108) gives a meaning expression identification number to the meaning expression. The reverse index table recorder configures a reverse index table. The reverse index table recorder stores a reverse index in a meaning expression reverse index table database(110).
Abstract translation: 目的：提供一种数据库净化器及其方法，以及使用该数据库净化器及其方法的语音识别装置，用于确定适合于用户意图的确切表达式的语音识别装置，以从输出结果句中提取表达式，并从表达式反向索引表搜索表达式 数据库。 构成：意义表达式转换器（104）将提取的句子的单词列转换为含义表达式。 层单元（106）逐层分析分类。 反向索引表记录器（108）给出了含义表达式的意义表达式识别号码。 反向索引表记录器配置反向索引表。 反向索引表记录器将反向索引存储在意义表达式反向索引表数据库（110）中。
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