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公开(公告)号：KR101173561B1
公开(公告)日：2012-08-13
申请号：KR1020100104145
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30657
Abstract: 본 발명은 오픈 웹을 대상으로 한 정보 검색 및 질의응답을 위한 질문 형태 및 도메인 인식 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하고, 파악된 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하며, 관심지역 키워드의 빈도 및 위치 정보에 기반하여 통계적으로 대표 지역 정보를 인식하여 문서검색의 범위를 제약하는 기법을 통해 사용자 질문에 대한 정답을 검색함으로써, 정답 추출을 위한 문서 검색의 효율성을 극대화할 수 있을 뿐만 아니라 정답 추출의 정확도를 더욱 증진시킬 수 있는 것이다.
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公开(公告)号：KR1020120076447A
公开(公告)日：2012-07-09
申请号：KR1020100104023
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06Q30/0269
Abstract: PURPOSE: A mobile user context based intellectual advertisement service method and apparatus thereof are provided to recommend advertisements customized at user context by collecting and analyzing various contexts in the mobile environment of a user. CONSTITUTION: A context information collecting unit(110) collects user context information. A context information analysis unit(120) stores the analyzed information by analyzing the collected context information. A context information modeling unit(130) standardizes the analyzed context information. The context information modeling unit generalizes the standardized context information. A user behavior analysis unit(140) analyzes user behavior based on the modeled context information.
Abstract translation: 目的：提供基于移动用户上下文的智能广告服务方法及其装置，以通过收集和分析用户的移动环境中的各种上下文来推荐在用户上下文定制的广告。 构成：上下文信息收集单元（110）收集用户上下文信息。 上下文信息分析单元（120）通过分析所收集的上下文信息来存储所分析的信息。 上下文信息建模单元（130）对所分析的上下文信息进行标准化。 上下文信息建模单元概括了标准化上下文信息。 用户行为分析单元（140）基于所建模的上下文信息来分析用户行为。
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公开(公告)号：KR101163010B1
公开(公告)日：2012-07-09
申请号：KR1020080126925
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0251 , G06Q30/0254
Abstract: 본 발명은 콘텐츠 감성 및 의도 분석 기반의 온라인 광고 선정 기술에 관한 것으로, 온라인 광고 서비스를 위해 콘텐츠의 문맥을 파악하여 감성 정보(affective information)와 의도(intend)를 인지하고, 이에 따라 해당 광고를 필터링 하거나 대체 광고를 선정하는 것으로서, 특정 대상 객체에 해당하는 콘텐츠 수집, 콘텐츠 내 감성 주체 파악, 감성 정보 인지, 콘텐츠 작성 의도 분석, 감성 및 의도 정보 기반 광고 선정, 대상 객체 감성 트랜드(trend) 분석 과정을 통해 기존 문맥 광고 기술이 부정적인 의도의 콘텐츠에도 내용과 관련된 광고를 송출하는 단점을 보완, 감성에 따라 광고를 필터링하고 의도에 적합한 대체 광고를 선별적으로 추천하거나 특정 광고주에 대한 콘텐츠 여론(예, 호불호 기사) 추이를 파악하여 제공하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 콘텐츠의 감성분석을 통하여 콘텐츠에 해당하는 광고의 노출 효과를 극대화하고 향후 대응 방향을 수립하는데 참고 자료로 활용함으로써 최종적으로 광고주의 만족도를 향상시킬 수 있다.
온라인 광고, 감성 정보, 광고 필터링, 대체 광고, 여론 분석-
公开(公告)号：KR101138751B1
公开(公告)日：2012-04-24
申请号：KR1020090051104
申请日：2009-06-09
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 지역정보 추출을 활용한 웹 정보 가공 장치 및 방법에 관한 것으로, 웹 정보 서비스에 있어서 종래 기술에 따른 주제 중심 그룹핑 방법에서 탈피하여 지역정보를 중심으로 같은 지역을 다루고 있는 다양한 정보들을 통합하여 관리할 수 있으므로, 웹 콘텐츠를 분석하여 주요 정보를 추출하고 웹 콘텐츠 내용과 관련된 위치정보를 파악하여 관련 지역정보를 중심으로 다양한 웹 정보를 통합 관리할 수 있는 이점이 있다.
위치정보 추출, 지역정보 추출, 지역기반 정보 서비스, 정보 통합-
公开(公告)号：KR101098832B1
公开(公告)日：2011-12-26
申请号：KR1020080125049
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 이와같이, 본발명은사용자가직접저장, 분류한디렉터리정보및 사용자의행위정보를토대로관심분야분석모델을생성하고, 이를토대로일반적인검색엔진에서제공되는검색결과를재순위화함으로써, 정보검색및 미디어검색의성능을향상시킬수 있을뿐만아니라사용자의의도를명확하게파악한검색결과를제시할수 있다
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020110024170A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090082056
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3028
Abstract: PURPOSE: A keyword recommending apparatus is provided to increase the convenience of a mobile search and automatically recommend a keyword through the analysis of a query login. CONSTITUTION: A keyword recommendation apparatus(10) includes an information collecting unit(110), a keyword searching unit(120) and a user interface unit(130). The information collecting unit collects situation information and user information from a GPS(Global Positioning System) signal. The keyword searching unit searches recommended keywords from collected information. The user interface unit recommends the searched keyword to a user.
Abstract translation: 目的：提供关键字推荐设备，以增加移动搜索的便利性，并通过查询登录的分析自动推荐关键字。 构成：关键词推荐装置（10）包括信息收集单元（110），关键词搜索单元（120）和用户界面单元（130）。 信息收集单元从GPS（全球定位系统）信号收集情况信息和用户信息。 关键字搜索单元从收集的信息中搜索推荐的关键字。 用户界面单元向用户推荐搜索到的关键字。
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公开(公告)号：KR1020100069118A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127708
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30619 , G06F17/274 , G06F17/30616 , G06F17/3064 , G06F17/30705 , G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A method for constructing a query index database, a method for recommending a query by using the query index database are provided to classify a click document based on a query and click log of a user, thereby classifying and indexing a query language by a concern subject. CONSTITUTION: A representative query language and iso-form query language are selected by normalizing query log data(S403). The data with a clicked document and the query language corresponding to a click log data uses one of machine study-based classification among a naive Bayesian model, a SVM(Support Vector Machine) and a neural network and is classified by a relevant subject(S405). The representative query language and iso-form query language are indexed and saved with information about the relevant subject. Query language which frequency is the highest among query language log data having same URL(Uniform Resource Locator) is selected as the representative query language.
Abstract translation: 目的：提供一种用于构建查询索引数据库的方法，通过使用查询索引数据库推荐查询的方法，用于基于用户的查询和点击日志对点击文档进行分类，从而对查询语言进行分类和索引 关注主题。 构成：通过对查询日志数据进行归一化来选择代表性查询语言和异构查询语言（S403）。 具有单击文档的数据和对应于点击日志数据的查询语言使用基于幼儿贝叶斯模型，SVM（支持向量机）和神经网络之间的基于机器学习的分类之一，并被相关主题分类（S405 ）。 代表性查询语言和异构查询语言被索引并保存有关相关主题的信息。 选择具有相同URL（统一资源定位符）的查询语言日志数据中频率最高的查询语言作为代表性查询语言。
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公开(公告)号：KR1020100066651A
公开(公告)日：2010-06-18
申请号：KR1020080125049
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: PURPOSE: A device and a method for a personalized search are provided to rearrange the rank of search result based on module analyzing interest filed, thereby improving the information search and function of media search. CONSTITUTION: A model generator(100) analyze interest field of a user through directory classification information of a user terminal. A model generating unit generates an interest analysis model(130). A search engine unit(110) generates search result through an information search engine of a user terminal. A personalization search engine unit(120) generates personalized search result by re-ordering of generated search result based on model of analyzing interest field.
Abstract translation: 目的：提供一种用于个性化搜索的设备和方法，用于根据模块分析兴趣重新排列搜索结果的排名，从而改进了媒体搜索的信息搜索和功能。 构成：模型生成器（100）通过用户终端的目录分类信息来分析用户的兴趣领域。 模型生成单元生成兴趣分析模型（130）。 搜索引擎单元（110）通过用户终端的信息搜索引擎生成搜索结果。 个性化搜索引擎单元（120）通过基于分析兴趣领域的模型重新排序生成的搜索结果来生成个性化搜索结果。
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公开(公告)号：KR100941971B1
公开(公告)日：2010-02-11
申请号：KR1020070138848
申请日：2007-12-27
Applicant: 한국전자통신연구원 , 건국대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30023 , G06F17/30926
Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제
다양한 질의 유형을 MPEG-7 질의 포맷으로 표현하고, 지정된 영역을 재사용할 수 있도록 필드타입을 이용하는 질의 표현 및 멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법을 제공함.
3. 발명의 해결방법의 요지
사용자로부터 멀티미디어 검색을 위한 질의를 입력받는 입력수단 및 상기 입력된 질의를 필드 타입으로 표현하는 표현수단을 포함하되, 상기 필드 타입은 상기 입력된 질의에 포함된 검색 조건을 나타내는 필드의 고유 식별 정보를 나타내는 식별자 정보 상기 필드의 데이터 타입 정보를 나타내는 타입 정보 및 참조를 위해 다른 필드의 상기 식별자 정보를 나타내는 참조 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 표현 장치를 제공함.
4. 발명의 중요한 용도
MPEG-7 질의 포맷에서 이용됨.
MPEG-7, 질의 포맷, 필드타입-
公开(公告)号：KR1020090065225A
公开(公告)日：2009-06-22
申请号：KR1020070132703
申请日：2007-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q50/32 , G06Q10/06311
Abstract: A schedule information extraction apparatus and a method thereof providing related information to a user by tracing the change of appointment are provided to classify a mail which and relates to appointment is automatically and extract critical from the classified e-mail information relating to appointment from the classified e-mail. A mail classifying module(100) classifies an e-mail about appointment from a plurality of e-mails. A schedule information extracting module(120) generates a schedule information template and extracts critical information relating to schedule. A schedule information tracking module(140) extracts personal information template from personal information DB. The personal information tracker module traces the changed content of the pertinent schedule based on the time flow. The appointment information is similar with personal information template generated in the personal information extraction module.
Abstract translation: 日程信息提取装置及其通过跟踪更改任务向用户提供相关信息的方法被提供以分类与自动约定相关的邮件，并且从与分类 电子邮件。 邮件分类模块（100）从多个电子邮件中分类关于预约的电子邮件。 时间表信息提取模块（120）生成时间表信息模板并提取与时间表有关的关键信息。 时间表信息跟踪模块（140）从个人信息DB提取个人信息模板。 个人信息跟踪器模块基于时间流量跟踪相关调度的变化内容。 约会信息与个人信息提取模块中生成的个人信息模板类似。
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