Abstract:
유사도 분포를 이용한 계층적 지문인증 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지문인증 장치는, 등록 지문 영상을 저장하는 데이터베이스부; 사용자로부터 사용자 지문 영상을 입력받는 지문 영상 입력부; 지문 영상 입력부를 통해 입력된 사용자 지문 영상과 데이터베이스부에 저장된 등록 지문 영상으로부터 특징점을 추출하며, 추출된 특징점에 기초하여 특징점 기반 지문정합을 수행하는 특징점 기반 지문 정합부; 사용자 지문 영상과 등록 지문 영상의 유사도가 설정된 범위 내에 존재여부를 판단하는 유사도 판단부; 이진영상 기반의 지문정합을 수행하는 이진영상 기반 지문 정합부; 및 유사도 판단부의 결과에서 유사도가 설정된 범위 내인 경우에 이진영상 기반 지문인증을 수행하며, 유사도 판단부의 결과에서 유사도가 설정된 범위를 벗어나는 경우에 특징점 기반 지문인증을 수행하는 인증 수행부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
지문 퍼지 볼트 시스템의 VLSI 구조 및 그것에 의한 지문인증 정합방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지문 퍼지 볼트 시스템의 VLSI 구조는, 등록을 위한 등록 지문이미지로부터 등록 특징점을 추출하고, 추출된 등록 특징점에 거짓 특징점을 삽입하여 지문 템플릿을 생성하며, 생성된 지문 템플릿에 대하여 기하학적 해싱 방법에 기초하여 자동 정렬을 수행하기 위한 등록 해시 테이블을 생성하여 데이터베이스로 저장시키는 등록처리 모듈; 인증을 위한 인증 지문이미지로부터 인증 특징점을 추출하고, 추출된 인증 특징점에 대하여 기하학적 해싱 방법에 기초하여 자동 정렬을 수행하기 위한 인증 해시 테이블을 생성하는 인증처리 모듈; 및 등록 해시 테이블의 변환 특징점과 인증 해시 테이블의 변환 특징점을 비교하여 유사도를 계산하며, 그 결과에 따라 인증 지문이미지에 대한 인증 여부를 판단하는 인증 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
본 발명은 생체인식을 이용한 통합인증 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 클라이언트, 상기 클라이언트에 대한 사용자 식별정보가 등록되어 있는 다수개의 서비스 제공서버 및 상기 사용자 식별정보와 함께 사용자 생체정보가 등록되어 있는 통합서버로 구성되는 통합인증 시스템에서 상기 클라이언트에서 상기 다수개의 서비스 제공서버로의 접속을 통합인증하는 방법에 있어서, (a) 상기 클라이언트는 사용자 생체정보와 상기 사용자 식별정보를 가지고 상기 통합서버의 사용자 생체정보 재생성을 통해 제1 서비스 제공서버로의 접속을 인증받는 단계; (b) 상기 (a)단계에서 접속이 이루어진 경우, 상기 클라이언트는 상기 제1 서비스 제공서버에서 생성된 제1 접속 인가 메시지를 전송받아 저장하는 단계; 및 (c) 상기 클라이언트는 상기 제1 접속 인가 메시지와 상기 사용자 식별정보를 이용하여 제2 서비스 제공서버로의 접속을 인증받는 단계;로 구성된다. 따라서, 사용자의 불편을 최소화 하면서도 보안성 또한 유지할 수 있는 생체인식을 이용한 통합인증 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 생체인식을 이용한 통합인증 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 클라이언트, 상기 클라이언트에 대한 사용자 식별정보가 등록되어 있는 다수개의 서비스 제공서버 및 상기 사용자 식별정보와 함께 사용자 생체정보가 등록되어 있는 통합서버로 구성되는 통합인증 시스템에서 상기 클라이언트에서 상기 다수개의 서비스 제공서버로의 접속을 통합인증하는 방법에 있어서, (a) 상기 클라이언트는 사용자 생체정보와 상기 사용자 식별정보를 가지고 상기 통합서버의 사용자 생체정보 재생성을 통해 제1 서비스 제공서버로의 접속을 인증받는 단계; (b) 상기 (a)단계에서 접속이 이루어진 경우, 상기 클라이언트는 상기 제1 서비스 제공서버에서 생성된 제1 접속 인가 메시지를 전송받아 저장하는 단계; 및 (c) 상기 클라이언트는 상기 제1 접속 인가 메시지와 상기 사용자 식별정보를 이용하여 제2 서비스 제공서버로의 접속을 인증받는 단계;로 구성된다. 따라서, 사용자의 불편을 최소화 하면서도 보안성 또한 유지할 수 있는 생체인식을 이용한 통합인증 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 손가락의 지문과 마디선을 포함한 손가락 전체의 특성을 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 입력된 손가락 영상으로부터 마디선을 추출하고, 마디선이 수평방향으로 기울어진 각도를 추출한 다음 마디선의 기울어진 각도에 기초하여 템플릿의 회전 각도를 보정하여 동일 지문 여부를 인식하는 것으로, 사용자 지문에 대한 인식 성능을 향상시킬 수 있다. 지문인식, 사용자인증, 마디선
Abstract:
본 발명에 의한 SVM(Support Vector Machine)을 이용한 화자 등록 및 인증 시스템과 그 방법은 등록될 사용자의 음성을 입력받는 음성입력부; 상기 입력된 음성에 대하여 소정의 전처리과정을 수행한 후 소정의 음성특징을 적어도 하나 이상 추출하는 전처리부; 및 상기 추출된 각 음성특징을 염색체로 매핑하여 특징집합을 구성하고 상기 특징집합에 대하여 유전자 알고리즘을 적용하여 최적의 염색체로 이루어지는 최적특징집합을 구한 후 상기 최적특징집합을 입력벡터로 하여 SVM을 생성함으로써 화자모델을 구성하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 화자 등록 과정에서는 개인별로 식별력이 우수한 특징집합을 선택하고, 화자 인증 과정에서는 상기 화자 등록시 학습과정에서 선택된 특징 집합만을 사용함으로써, 불필요한 정보에 따른 메모리 사용을 줄이고, 화자 인증을 위한 데이터 계산량도 줄일 수 있어 USB 토큰 또는 스마트카드와 같은 제한된 자원 환경 하에서도 화자 인증을 통한 신원인증을 가능하게 하는 이점이 있다 SVM, 화자인증, 유전자 알고리즘
Abstract:
본 발명에 의한 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 및 인증 시스템과 그 방법은 생체정보를 등록하는 시스템에 있어서, 상기 등록 시스템에 등록될 사용자의 영상에서 소정의 얼굴 특징을 추출하여 상기 얼굴 특징을 기초로 얼굴SVM(Support Vector Machine)을 생성하는 얼굴등록부; 상기 등록 시스템에 등록될 사용자의 음성에서 소정의 음성 특징을 추출하여 상기 음성 특징을 기초로 음성SVM을 생성하는 음성등록부; 및 상기 추출된 얼굴특징과 음성특징을 같은 범위의 값으로 각각 정규화한 후 결합하여 상기 정규화된 값을 기초로 음성및얼굴SVM을 생성하는 얼굴/음성등록부;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 하나의 분류 알고리즘인 SVM을 얼굴, 음성 및 얼굴/음성 결합 특징 모두에 적용하여, 인증 과정에서 하나의 분류 알고리즘을 공유하여 사용함으로써 자원 사용을 효율적으로 하여 스마트 카드와 같은 한정된 자원하에서도 실행될 수 있게 한다. 또한 이종의 생체 정보를 특징 추출 단계에서 결합과 정합 결정 단계에서의 결합의 두 가지를 함께 사용함으로써 신원 인증을 보다 정확히 수행할 수 있게 한다.
Abstract:
본 발명은 지문영상의 품질 분류 방법 및 장치와 이를 이용한 지문영상 인식 시스템에 관한 것으로, 지문영상의 품질 분류 방법은, (a) 지문영상을 다수개의 블록으로 분할하는 단계; (b) 상기 분할된 다수개의 블록 각각에 대하여 다수개의 지문영상 품질분류 파라미터를 계산하여 벡터화하는 단계; (c) 상기 벡터화된 지문영상 품질분류 파라미터를 기 학습된 품질 분류기에 입력하여 상기 분할된 다수개의 블록 각각에 대한 품질 판정값을 획득하는 단계; 및 (d) 상기 다수개의 블록에 각각에 대한 품질 판정값으로부터 대표값을 설정하여 상기 지문영상에 대한 품질로 결정하는 단계;로 구성된다. 따라서, 지문영상의 품질을 보다 정확히 판단할 수 있음으로 신뢰할 수 있는 지문영상 인식 시스템을 제공할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 다중 생체인식 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 다수개의 단일 생체인식 시스템을 이용하여 다중 생체인식을 수행하는 방법에 있어서, (a) 상기 단일 생체인식 시스템으로부터 신원 확인 요청이 들어온 사용자의 생체정보와 기 등록된 사용자들에 대한 생체정보를 상호 비교하여 생성된 단일 생체인식 비교값을 입력받는 단계; (b) 상기 단일 생체인식 비교값을 통하여 각각의 등록된 사용자 별로 비교값 벡터를 생성하는 단계; (c) 상기 비교값 벡터에 대하여 각각의 등록된 사용자 별로 본인 비교에 의해 생성된 비교값 벡터인지 여부를 검증하여 판별값을 생성하는 단계; 및 (d) 상기 판별값을 이용하여 상기 신원 확인하고자 하는 사용자일 확률이 가장 유력한 사용자의 리스트를 소정 방식으로 나열하는 후보자 목록을 생성하는 단계;로 구성된다. 따라서, 다양한 생체 특징을 이용하여 보다 정확한 사용자 인식이 가능하게 된다.