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公开(公告)号：WO2019208933A1
公开(公告)日：2019-10-31
申请号：PCT/KR2019/003293
申请日：2019-03-21
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06F21/32 , G06K9/00 , G06N3/08 , A61B5/0456
Abstract: 본 발명은 사용자 인증을 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 사용자의 심전도 신호 및 얼굴 이미지를 획득하는 단계, 상기 획득된 심전도 신호 및 얼굴 이미지에 기반하여 딥 러닝(deep learning)을 수행하는 단계 및 상기 딥 러닝의 출력 값에 기반하여 상기 사용자를 인증하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2013141439A1
公开(公告)日：2013-09-26
申请号：PCT/KR2012/003311
申请日：2012-04-27
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 반성범 , 채승훈 , 신주현
CPC classification number: G06K9/00073 , G06K9/4614
Abstract: 본 발명은 지문인증 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 지문 특징점 및 지문의 영상정보를 이용하여 두 번의 지문비교 과정을 통해, 정확한 인증이 가능하도록 하며, 또한 하라이크(Haar-Like)필터를 이용하여 지문 인증에 필요한 계산량을 감소시켜 실시간 처리가 가능하도록 하는 지문인증 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 지문인증 장치 및 방법은 등록 지문 영상을 저장하는 데이터 저장부; 사용자의 지문 영상을 입력받는 지문 영상 입력부; 상기 지문 영상 입력부로부터 지문 영상을 전달받아 특징점을 추출하고, 상기 특징점에 보정값을 적용하여 보정이 완료된 특징점 해시 테이블을 생성하는 특징점 해시 테이블 생성부 및 상기 특징점 해시 테이블 생성부에서 생성한 특징점 해시 테이블과 상기 데이터 저장부에 저장된 특징점 해시 테이블을 정합하는 특징점 기반 지문정합부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 技术领域本发明涉及用于认证指纹的装置和方法，更具体地说，涉及一种通过使用指纹特征点和指纹图像信息通过两个指纹比较处理来进行认证的指纹认证的装置和方法，并使得实时 通过使用Haar-Like滤波器减少指纹认证所需的计算量进行处理。 根据本发明的用于认证指纹的装置和方法包括：数据存储单元，其存储登记的指纹图像; 指纹图像输入单元，其接收用户的指纹图像; 特征点散列表生成单元，其从指纹图像输入单元接收指纹图像，从其中提取特征点，向特征点应用校正值，并生成校正特征点散列表; 以及特征点指纹匹配单元，其将从特征点散列表生成单元生成的特征点散列表与存储在数据存储单元中的特征点散列表相匹配。
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公开(公告)号：WO2012138004A1
公开(公告)日：2012-10-11
申请号：PCT/KR2011/002524
申请日：2011-04-11
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00087
Abstract: 지문인증 장치 및 그 지문인증 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지문인증 장치는, 등록 지문 영상을 저장하는 데이터베이스부; 사용자로부터 사용자 지문 영상을 입력받는 지문 영상 입력부; 지문 영상 입력부를 통해 입력된 사용자 지문 영상과 데이터베이스부에 저장된 등록 지문 영상으로부터 특징점을 추출하며, 추출된 특징점에 기초하여 특징점 기반 지문정합을 수행하는 특징점 기반 지문 정합부; 사용자 지문 영상 및 등록 지문 영상으로부터 추출된 특징점에 기초하여 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis) 방법에 의한 지문정합을 수행하는 PCA 기반 지문 정합부; 및 특징점 기반 지문 정합부에 의한 지문정합 및 PCA 기반 지문 정합부에 의한 지문정합에 기초하여 지문인증을 수행하는 인증 수행부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种指纹认证装置及其指纹认证方法。 根据本发明的指纹认证装置包括：数据库单元，用于存储登记的指纹图像; 用于输入用于从用户接收用户的指纹的图像的指纹图像的单元; 基于特征的指纹匹配单元，用于从通过用于输入指纹图像的单元输入的用户的指纹图像和存储在数据库单元中的登记指纹图像中提取特征，以及执行基于特征的指纹匹配 在提取特征的基础上进行操作; 基于主成分分析（PCA）的指纹匹配单元，用于基于从用户的指纹图像提取的特征和登记的指纹图像，通过PCA方法执行指纹匹配操作; 以及认证单元，用于基于由基于特征的指纹匹配单元执行的指纹匹配操作和由基于PCA的指纹匹配单元执行的指纹匹配操作来执行指纹认证操作。
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公开(公告)号：WO2022131522A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/014941
申请日：2021-10-22
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 심전도 신호 분석 시스템 및 이를 이용한 심전도 신호 분석 방법에 관한 것으로서, 상기 심전도 신호 분석 시스템은 심전도 신호를 입력받는 심전도 입력모듈과, 상기 심전도 입력모듈에서 제공되는 심전도 신호를 분석하여 해당 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 신호분석부를 구비한다. 본 발명에 따른 심전도 신호 분석 시스템 및 이를 이용한 심전도 신호 분석 방법은 입력된 심전도 신호를 분할하고, 분할된 심전도 신호에 대한 고차 스펙트럼 영상을 생성하므로 불규칙적인 근육 활동과 사용자의 움직임 및 호흡에 의해 잡음에 대한 영향을 최소화시켜 분석의 정확성을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.
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公开(公告)号：WO2013151205A1
公开(公告)日：2013-10-10
申请号：PCT/KR2012/003312
申请日：2012-04-27
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 반성범 , 문해민 , 곽근창
CPC classification number: G06K9/00241
Abstract: 본 발명은 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 획득 방법에 있어서, 사용자의 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 등록 모드가 실행되면, 카메라를 통하여 기설정된 거리에서 상기 사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 영상을 기설정된 서로 상이한 프레임수를 갖는 프레임별로 각각 분할하고, 상기 분할된 프레임별 영상으로부터 얼굴 인식 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식 및 추출하는 과정과, 상기 추출된 얼굴 영상을 기설정된 거리별 기준 얼굴 영상 사이즈(size)에 대응되도록 보정하는 과정과, 상기 보정된 거리별 얼굴 영상을 특정 얼굴 영상에 대한 인증 시 비교/대조되는 등록 영상 사이즈에 대응되도록 보정하고, 상기 사용자의 기설정된 거리별 등록 영상으로 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明是一种用于获取用于面部识别的脸部的图像的方法，包括以下步骤：当执行用于识别用户脸部的面部图像登记模式时，从预设中获取包括用户脸部的图像 距离使用相机; 将所获取的图像划分为具有预设的不同帧数的帧单位，并且使用面部识别算法从基于帧单位的分割中识别和提取面部; 对所提取的面部图像进行校正，以使每个距离具有预设的参考面部图像尺寸; 并且对每个距离进行校正，以便在特定面部图像的认证期间具有用于比较的登记图像尺寸，并且将校正后的面部图像存储为每个距离的用户的预设登记图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2012138086A2
公开(公告)日：2012-10-11
申请号：PCT/KR2012/002446
申请日：2012-04-02
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 채승훈 , 반성범
CPC classification number: G06K9/00087
Abstract: 유사도 분포를 이용한 계층적 지문인증 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지문인증 장치는, 등록 지문 영상을 저장하는 데이터베이스부; 사용자로부터 사용자 지문 영상을 입력받는 지문 영상 입력부; 지문 영상 입력부를 통해 입력된 사용자 지문 영상과 데이터베이스부에 저장된 등록 지문 영상으로부터 특징점을 추출하며, 추출된 특징점에 기초하여 특징점 기반 지문정합을 수행하는 특징점 기반 지문 정합부; 사용자 지문 영상과 등록 지문 영상의 유사도가 설정된 범위 내에 존재여부를 판단하는 유사도 판단부; 이진영상 기반의 지문정합을 수행하는 이진영상 기반 지문 정합부; 및 유사도 판단부의 결과에서 유사도가 설정된 범위 내인 경우에 이진영상 기반 지문인증을 수행하며, 유사도 판단부의 결과에서 유사도가 설정된 범위를 벗어나는 경우에 특징점 기반 지문인증을 수행하는 인증 수행부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 公开了一种使用相似度分布的分级指纹认证装置和方法。 根据本发明的指纹认证装置包括：存储登记的指纹图像的数据库单元; 指纹图像输入单元，用于输入来自用户的用户指纹图像; 提取从指纹图像输入单元中的特征点A-基于特征点的指纹匹配单元被存储在用户的指纹图像中，并且通过数据库单元中的登记指纹图像输入，将所提取的特征点的基础上执行一个基于特征点的指纹匹配; 相似度确定单元，用于确定用户指纹图像和登记指纹图像之间的相似度是否在设定范围内; 一种基于二值图像的指纹匹配单元，用于基于二值图像进行指纹匹配; 其特征在于它包括，如果范围是相似的程度从结果集的相似性确定部分的程度并基于指纹认证执行二进制图像，从结果相似判定部的程度为相似度进行认证是如果设定范围部分之外的数据进行基于特征点的指纹认证
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公开(公告)号：KR102155206B1
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：KR1020190008196
申请日：2019-01-22
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: A61B5/0456 , A61B5/04 , A61B5/00
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公开(公告)号：KR20180062068A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：KR20160161941
申请日：2016-11-30
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: A63B24/0006 , A63B69/36 , A63B2024/0015 , G06T7/593
Abstract: 본발명은관성센서및 뎁스카메라를이용한모션취득시스템및 이를이용한모션취득방법에관한것으로서, 상기관성센서및 뎁스카메라를이용한모션취득시스템은사용자의자세를감지할수 있도록사용자의신체에장착된다수의관성센서가마련된센서유닛과, 상기사용자에대한깊이영상을촬영하는뎁스카메라와, 상시센서유닛으로부터감지된감지정보를토대로사용자의자세에대한초기모션데이터를생성하는데이터생성부와, 상기뎁스카메라로부터제공받은깊이영상을토대로상기사용자의자세정보를산출하는정보획득부와, 상기정보획득부를통해산출된자세정보를토대로상기초기모션데이터를보정하는보정부를구비한다. 본발명에따른관성센서및 뎁스카메라를이용한모션취득시스템및 이를이용한모션취득방법은관성센서들로부터획득한정보로생성된모션데이터를뎁스카메라로부터획득한깊이영상을토대로보정하므로보다정확한사용자의모션데이터를획득할수 있다는장점이있다.
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公开(公告)号：KR101795474B1
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：KR1020160069693
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: A63B24/00 , A63B69/36 , A63B71/06 , A63B21/00 , A63B102/32
CPC classification number: A63B24/0006 , A63B21/4001 , A63B24/0087 , A63B69/3667 , A63B71/0622 , A63B2102/32 , A63B2220/80 , A63B2220/836 , A63B2225/50
Abstract: 본발명은 MEMS 기반의관성센서를이용해사용자의골프자세데이터를취득및 분석하여골프자세를교정할수 있는골프자세교정방법및 이를이용한골프자세교정시스템에관한것이다. 상기목적을달성하기위한본 발명에따른골프자세교정방법은관성센서를사용자의머리와가슴, 골반및 양측대퇴부에부착하는단계와, 사용자가초기위치로기립된상태에서상기각 지점에부착된관성센서들을초기화하는단계와, 사용자가골프스윙을실시하고, 상기각 관성센서들로부터데이터를취득하는단계와, 상기취득된데이터를통해스윙자세를분석하는단계와, 상기분석된정보를기초로교정정보를출력하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及到使用利用基于MEMS的惯性传感器来获取和分析用户的高尔夫姿态校正数据，以在高尔夫姿势高尔夫球姿态进行修正，以及它如何高尔夫球姿态校正系统。 根据本发明的用于实现上述目的的高尔夫球姿势修正方法是惯性传感器的用户的头部和胸部，并固定到骨盆和双侧大腿，用户被连接到每个点的在站立状态到的惯性初始位置 该方法包括以下步骤：初始化传感器;执行高尔夫挥杆并从每个惯性传感器获取数据;通过获取的数据分析挥杆姿态; 并输出信息。
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公开(公告)号：KR1020160010929A
公开(公告)日：2016-01-29
申请号：KR1020140091649
申请日：2014-07-21
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: A61B5/1071 , A61B5/0024 , A61B5/02158 , A61B5/103 , A61B5/11 , A61B5/1121 , A61B5/1122
Abstract: 본발명은척추질환자가진단을위한기설정된관절기반데이터취득모드가실행되면, 상기기설정된복수의관절에부착된관성센서를통해센싱된각 관절별모션데이터를수신하는과정과, 수신된상기각 관절별쿼터니언(quaternion)데이터를기설정된알고리즘을이용하여초기화하여표시하는과정과, 상기각 관절별모션데이터취득요청신호에응답하여관성센서를통해각 관절별모션데이터를취득하여저장하고, 저장된데이터를실시간으로표시하는과정과, 척추질환자가진단을위한기설정된관절기반데이터분석모드가실행되면, 상기데이터취득모드에서저장된각 관절별모션데이터를분석하여정상혹은비정상자세를판단하는과정을포함함을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及使用惯性传感器确定脊柱疾病的方法和系统。 本发明的方法包括：如果执行了先前建立的用于脊柱疾病自诊断的基于联合的数据获取模式，则接收通过附接到先前建立的多个关节的惯性传感器感测的每个关节的运动数据的处理; 使用先前建立的算法初始化和显示每个关节的四元数据的过程; 响应于每个关节的运动数据获取请求信号，通过惯性传感器获取和存储每个关节的运动数据的过程，并且实时显示所存储的数据; 如果先前建立的用于脊柱疾病自诊断的联合数据分析模式被执行，则通过分析存储在数据获取模式中的每个关节的运动数据来判断正常姿势或异常姿势的处理。
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