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公开(公告)号：CN118378836A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410527172.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06N3/126 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种面向智能仓储的任务分配与充电调度协同优化方法，涉及智能仓储运营领域。本发明针对任务分配和充电调度协同优化问题，建立了一种准确刻画出问题本质的混合整数规划模型，在考虑搬运任务的执行时间、AGV的充电时间和排队等待时间的条件下，采用灵活充电策略，确定货架的分配、AGV搬运货架的顺序以及AGV调度到充电站的最佳决策方案，使得提出的问题以及构建的模型贴近实际情况，具有很强的实践应用价值；此外，本发明基于灵活充电策略设计了嵌入强化学习的遗传算法框架，算法的适用性强，可拓展性高，可以取得较好的求解质量，提高了订单拣选效率。
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公开(公告)号：CN118261517A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410460407.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047
Abstract: 本发明设计一种考虑碳排放的协同物流运输路径规划方法；首先获取订单数据和协同物流网络数据，并以此建立协同物流运输路径的协同物流运输网络；其次，构建考虑碳排放的协同物流运输路径规划模型输入数据；然后根据构建的输入数据建立考虑碳排放的协同物流运输路径规划模型；采用启发式的思想设计协同物流路径规划模型求解方法，对协同物流路径规划模型进行求解，获得各个决策变量的取值，进而确定出从订单源点通过3PL运输商途径中转节点运输到客户节点的运输路径；本发明在协同物流路径规划中考虑了碳排放因素，在传统的成本结构中加入了碳排放成本，使得成本刻画更加贴近现实，在更接近现实的情况下有效降低企业的运输成本以及提高物流效率。
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公开(公告)号：CN113449038B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110727782.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的矿山智能问答系统及方法，涉及矿山智能问答技术领域。本系统包括矿山数据处理模块，知识图谱表示学习模块，智能问答应用模块；通过对矿山工程实施过程中获得的多源、异构且非结构文本数据较多的信息进行整理和学习，深入挖掘数据之间的内在联系，从而构建出融合了多方信息的知识图谱。通过本发明可以高效的利用原本难以发挥价值的矿山数据。用户可以通过此应用通过提出自然语言问题的形式，快速获取矿山的相关知识。
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公开(公告)号：CN116959584A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310944945.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 东北大学
IPC: G16B40/00 , G16B50/10 , G16H70/60 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法，涉及生物信息技术领域。该方法首先构建miRNA—疾病关系网络和对应的知识图谱；并根据知识图谱构造知识流通池，使知识流通池中包含有不同节点在不同层次下的知识聚合信息，用来获取不同节点在特定聚合范围内节点的表示；再将关系网络中的疾病和miRNA节点的特征信息和知识流通池中获取到的特征信息投影到相同的向量空间中，并进行深度的融合后送入图卷积神经网络中进行训练和学习，得到关系网络中节点的最终嵌入表示；最后将从图卷积神经网络中得到的节点嵌入表示输入线性解码器，重构关系网络的链路；并通过计算关系网络的MSE函数损失，将关系网络在端到端的训练方式下进行训练。
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公开(公告)号：CN113569055B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110843700.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/086 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的露天矿知识图谱构建方法，属于露天矿山稳定性评估技术领域。包括：获取露天矿灾害相关数据并对其进行处理构建命名实体识别数据集；利用遗传算法对现有BERT‑BILSTM‑CRF模型进行优化，并利用命名实体识别数据集中的数据训练优化的BERT‑BILSTM‑CRF模型，获得命名实体识别模型；构建关系抽取标注数据集；利用遗传算法对现有BILSTM模型进行优化，并利用关系抽取标注数据集中的数据训练优化的BILSTM模型，获得关系抽取模型；将待抽取的露天矿灾害相关数据依次输入到命名实体识别模型和关系抽取模型进行实体关系抽取得到三元组，并存入Neo4j图数据库，构建露天矿知识图谱。该方法能够兼顾上下文信息，能够搭建露天矿稳定性领域高质量的知识图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115659416A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211382696.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的制造产业隐私数据安全保护系统与方法，涉及网络安全技术领域。本发明提出了基于区块链安全验证的数据卸载架构，在区块链内部设计了一个智能合约，可以对用户数据进行安全监管、完整性监管和防篡改监管。利用区块链技术来监督工业数据的卸载,设计了一个智能合约，在卸载过程中审计数据，确保企业的隐私和安全。此外，使用一种基于Asynchronous Advantage Actor‑critic的工业数据卸载方案，解决区块链和智能工业组合带来的延迟和能耗成本问题。
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公开(公告)号：CN115169739A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210936614.5
申请日：2022-08-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于物流供应链的考虑时效性和折扣的运输路径规划方法，涉及运输路径规划技术领域。该方法首选获取订单数据和物流网络数据，并建立运输路径规划模型；运输路径规划模型的目标函数包括所有物流节点处理成本和所有运输波次带有数量折扣的运输成本；再根据订单数据和物流网络数据求解运输路径规划模型，确定一条目标运输路径，使得总成本最小；最后根据目标运输路径以及客户订单的信息形成运输路径决策指令，将运输路决策指令发送到物流网络中的物流供应商。该方法在建立运输路径规划模型时考虑了时效性和数量折扣两种物流供应链中重要且常见的要素，保证运输效率的同时，能够进一步降低运输成本。
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公开(公告)号：CN115119281A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210733174.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种用于卸载5G蜂窝物联网的V2V路由框架的设计方法，涉及5G蜂窝物联网技术领域。包括RLbR(Reinforcement Learning based V2V Routing，基于强化学习的V2V路由)系统框架的设计、RLbR框架路由协议的设计以及性能评估。为了有效地传输分流流量，本发明设计了相应的V2V路由算法。在路由算法中，利用强化学习评价邻近车辆的质量，基于位置因子PF转发数据包，通过环境模型加速Q表的收敛。在多个模拟场景下进行性能评估。结果表明，提出的框架有效地减轻了蜂窝网络的流量，在网络生存期、平均能耗、传输比和平均时延方面都有较好的性能。
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公开(公告)号：CN115048377A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210650145.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 东北大学 , 东软集团股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/62
Abstract: 本发明针对链上链下混合存储区块链的时空关键字查询问题，提出了一种混合存储区块链环境下的时空关键字查询方法，涉及计算机区块链查询技术领域；首先，针对查询语义较弱，构建按属性分类且赋予语义的区块链模型CSBM，为区块内的事务划分属性类型并添加语义；其次，针对查询效率较低，构建基于B2F‑BKM结构的链上两级索引结构，该结构能够对所有区块和事务进行索引，有效提升查询效率；最后，针对通信开销较大，设计链上链下时空关键字查询方法，通过遍历B2F‑BKM结构进行链上条件查询，然后根据连接属性值进行链上链下数据连接查询，相比传统查询方法减少了不必要的通信开销；经试验证明本发明索引具有良好稳定性，查询效率大幅提升并且通信开销明显降低。
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公开(公告)号：CN114398895A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111609942.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于多跳知识推理的信息检索方法及系统。方法通过检索库中的信息构造知识图谱，并在进行信息检索的过程中，利用知识图谱推理检索结果。借助知识图谱来弥补传统信息检索方法对于检索库中数据信息挖掘不充分的问题。借助多跳知识推理能够提供预测依据的性质，在利用现有检索库中的信息推理出结果的同时，还能为用户提供检索结果的依据和来源。针对上述方法设计的系统包括检索库信息处理模块、信息检索模块、知识图谱学习模块和交互界面。本发明的方法和系统更加充分的对检索库中的信息进行了检索，检索内容可靠，并提供了检索依据。
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