Abstract:
The present invention relates to a sensing information processing apparatus and a method thereof. The sensing information processing apparatus according to an embodiment of the present invention shares sensing information with another user related to the use of social information, processes the sensing information to other additional information by using the sensing information and the social information, and supplies the processed information.
Abstract:
센서 네트워크에 포함되는 센서 노드에서 라우팅 방법에 관한 것으로, 라우팅 정보가 수신되면, 대기 시간 동안 다른 라우팅 정보의 수신을 대기하여, 대기시간이 만료되면, 대기 시간 동안 수신된 적어도 하나의 라우팅 정보를 취합하여 최적의 부모 노드를 선택하고, 라우팅 정보를 전파하는 라우팅 방법에 의해 라우팅 정보 브로드 캐스팅 횟수를 줄여 성능 감소를 최소화할 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
In a sensor network system including at least one sensor node and at least one actuator node, groups are formed based on information about properties of each node. Nodes which are included in the same group share sensing data, and each node autonomously processes an event by comparing sensing data and a given event threshold. [Reference numerals] (AA) Manager;(BB) Humidity sensor;(CC) Actuator (humidity, H);(DD) Install;(EE) Temperature sensor;(FF) Actuator (temperature, T)
Abstract:
PURPOSE: Energy control apparatus using property of electronic device and method is provided to control the electronic device by calculating the remaining operation time excluding the operated time from the average used time through the deciding module. CONSTITUTION: The deciding module(340) determines the power control on the electronic device by calculating the remaining operation time without the operated time from the average used time. The control module(350) controls at least one of powering off on the electronic device, controlling of electrical power consumption, or recovering during the electrical power available time after power sleep based on the result of decision. The analysis module(330) analyzes the average used time based on the manual characteristic of the electronic device. The analysis module classifies the electronic device based on the control group by manual characteristic of the electronic device. The control module controls the electronic device classified by the control group. [Reference numerals] (310) Collection module; (320) Storing module; (330) Analysis module; (340) Deciding module; (350) Control module
Abstract:
Provided are a sensor node of a low power for a monitoring application in a mesh sensor network using a time division access scheme, and a routing method thereof. The routing method of the sensor node may include: transmitting a beacon containing routing information to neighboring nodes in a first time slot within a first beacon interval that is allocated to the sensor node; and receiving a beacon from each of the neighboring nodes in a second time slot within a second beacon interval that is allocated to each of the neighboring nodes.
Abstract:
모션 센싱을 이용한 USN 기반의 자산 추적 장치 및 방법을 개시한다. 자산 추적 장치는, 센서로부터 모션 센싱 정보를 수신하는 모션 센싱 관리부와, 필터링 파라미터에 기초하여 상기 모션 센싱 정보를 필터링하고, 필터링된 모션 센싱 정보에 기초하여 모션 발생 여부를 결정하는 필터링 처리부 및 상기 모션 발생 여부에 따라서 위치 정보 업데이트를 수행하는 위치 정보 업데이트 관리부를 포함한다. Asset tracking, motion, USN
Abstract:
본 발명은 전기기기의 부하 제어에 따른 전력 변화 측정 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 부하 제어 시작시간을 기준으로 다수의 전기기기의 소비전력의 변화를 감지하고, 감지된 소비전력의 변화 정도를 나타내는 변동전력값을 저장하는 전자식 전력량계; 상기 변동전력값을 이용하여 상기 부하 제어 시작시간부터 부하 제어 종료시간까지 부하 제어를 통한 소비전력의 변화를 계산하는 전력 관리 장치; 및 상기 전력 관리 장치의 부하 제어 요청에 따라 상기 다수의 전기기기에 대하여 부하 제어를 수행하는 부하 제어 장치를 포함한다. 전기기기, 전력량계, 소비전력, 변동전력값, 부하 제어
Abstract:
PURPOSE: A signal intensity based distance prediction method of an asset tracking system is provided to implement more accurate asset tracking by using a value which is the distance between reference nodes divided by the ratio of distances predicted from the reference nodes. CONSTITUTION: An asset node(110) transmits a blast message to each reference node(121-124). The reference node receiving the blast message measures the LQI value of the blast message. The asset node transmits an LQI request message to the reference node. The reference node receiving the LQI request message measures the LQI value of the LQI request message. The reference node transmits an LQI response message in response to the LQI request message. The asset node receiving the LQI response message measures the LQI value of the LQI response message. The asset node measures the LQI of the reference node based on the blast LQI, the request LQI, and the response LQI included in the LQI response message.