Abstract:
본 발명은 광색역 공간의 영상을 출력하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 기존 색 공간을 광색역 공간으로 변환하기 위한 파라미터를 실험을 통하여 산출하고, 산출된 파라미터를 입력된 영상에 적용하는 광색역 공간의 영상을 출력하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 광색역 공간의 영상을 출력하는 장치는 표준 색역(Gamut)의 특징과 광색역(Wide Gamut)의 특징간의 차이를 추출하는 특징 추출부와, 상기 추출된 차이 및 실험에 의하여 결정된 파라미터에 따라, 색상(hue) 범위를 설정하는 색 범위 설정부와, 상기 추출된 차이, 상기 파라미터 및 상기 설정된 색상 범위에 따라 상기 영상을 변환하는 변환부 및 상기 변환된 영상을 출력하는 영상 출력부를 포함한다. 광색역(Wide Gamut), 주요 색(Primary Color), 파라미터
Abstract:
본 발명은 칼라 디스플레이 장치에서의 색변환 방법에 관한 것으로, 특히 광색역 색 공간을 사용하여 출력하는 칼라 디스플레이 장치에서 직접 출력을 하는 경우의 색변환 방법에 관한 것으로, 소정의 광색역 색공간의 데이터를 다른 광색역 색공간을 지원하는 디스플레이 장치를 통해 출력하는데 있어서 색 공간의 변환 과정에서 색역 절단이 없도록 처리함으로써 광색역 색공간의 특성을 유지할 수 있도록하기 위하여 상기 소정의 광색역 색 공간의 데이터를 RGB 색 공간으로 변환하는 제 1 단계; 상기 변환된 RGB 색 공간의 데이터가 RGB 색 공간의 표현 범위를 벗어나는지 여부를 판단하는 제 2 단계; 상기 RGB 색 공간의 표현 범위를 벗어나는 경우, 상기 RGB 색 공간의 데이터를 일정 영역으로 확장하여 클립핑하는 제 3 단계; 및 상기 확장하여 클립핑된 데이터를 소정의 영역으로 나누고, 각각의 영역에 대해 매핑하는 제 4 단계를 제공함. 광 색역, YCC, RGB, CMY
Abstract:
A gamut mapping apparatus and method are provided to divide a gamut of an output device into a core gamut and a surround gamut to reproduce input image data in a wide gamut through a narrow-gamut output device without distorting the input image data. A gamut mapping apparatus includes a parameter calculator(110), a gamut divider(120), and a gamut mapping unit(130). The parameter calculator calculates a parameter for dividing a gamut of an output device by using gamut information of a first input color space and a second input color space. The gamut divider divides the gamut of the output device into a core gamut and a surround gamut by using the parameter. The gamut mapping unit maps image data existing in gamuts of the first and second input color spaces to the core gamut and the surround gamut according to a predetermined mapping method.
Abstract:
An apparatus and a method for correcting an output image are provided to enable a user to edit a certain color in an LUT(Lookup Table) formed for color correction of a color printer. An output image prediction module(332) predicts an output image based on an original image and an LUT for mapping different color spaces with each other. An error detection module(336) detects an error in the predicted output image with respect to the original image. An LUT correction module(338) corrects the LUT based on the detected error. The original image has a color in which lightness, chroma and a hue angle are defined. The output image prediction module predicts an output image based on the corrected LUT. The LUT maps a standard color space with a color space of an output apparatus.
Abstract:
본 발명은 톤 보정 방법 및 이를 이용한 장치에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 톤 보정 방법은 소정 색상에 대한 기준 패치와 상기 색상에 대한 등 간격의 톤 레벨을 갖는 복수의 샘플 패치를 출력하는 단계, 상기 복수의 샘플 패치 중에서 어느 하나의 식별 정보를 입력받는 단계, 및 상기 입력받은 식별 정보에 따라서 상기 기준 패치의 왜곡 정도가 반영된 룩업테이블을 생성하는 단계를 포함한다. 톤 보정, 룩업테이블, 색 재현
Abstract:
본 발명은 입력 이미지의 필터링 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 칼라 영역별 적응적 필터링 방법은, 입력 이미지를 구성하는 칼라의 분포에 따라 상기 입력 이미지의 영역을 복수개의 칼라 영역으로 분류하는 단계; 상기 분류된 영역에 따라 다른 값을 가지는 필터 계수를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 필터 계수를 이용하여 상기 분류된 영역 별로 필터링을 수행하는 단계를 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 칼라 영역별 적응적 필터링 장치는, 입력 이미지를 구성하는 칼라의 분포에 따라 상기 입력 이미지의 영역을 복수개의 칼라 영역으로 분류하는 영역 분류 수단; 상기 분류된 영역에 따라 다른 값을 가지는 필터 계수를 산출하는 필터 계수 산출 수단; 및 상기 산출된 필터 계수를 이용하여 상기 분류된 영역 별로 필터링을 수행하는 필터링 수단을 포함한다. 본 발명의 실시예에 의하면, 칼라 영역의 특성에 따른 적응적 필터 사용으로 기존의 메모리 칼라 영역의 한정적 질감을 개선하여 화질을 향상시키는 효과가 있다. 적응적 필터링, 메모리 칼라, 필터 계수
Abstract:
본 발명은 입력 색 공간을 CMYK 색 공간으로 변환하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 입력 색 공간을 CMYK 색 공간으로 변환하는 방법은, (a) 소정 입력 색 공간의 색 신호를 표준 RGB 색 공간의 색 신호로 변환하는 단계; (b) 상기 변환된 표준 RGB 색 공간의 색 신호를 표준 RGB에 대한 L*a*b* 색 공간(L*a*b* sRGB )의 색 신호로 변환하는 단계; 및 (c) 상기 L*a*b* 색 공간(L*a*b* sRGB )의 색 신호를 프린터 출력 CMYK 색 공간(CMYK Printer )의 색 신호로 변환하기 위한 룩업 테이블을 이용하여, 상기 L*a*b* 색 공간의 색 신호를 상기 프린터 출력 CMYK 색 공간의 색 신호로 변환하는 단계를 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 입력 색 공간을 CMYK 색 공간으로 변환하는 장치는, 소정 입력 색 공간의 색 신호를 입력받아 표준 RGB 색 공간의 색 신호로 변환하는 제 1 변환부; 상기 제 1 변환부에 의해 변환된 표준 RGB 색 공간의 색 신호를 표준 RGB에 대한 L*a*b* 색 공간(L*a*b* sRGB )의 색 신호로 변환하는 제 2 변환부; 및 상기 변환된 L*a*b* 색 공간(L*a*b* sRGB )의 색 신호를 프린터 출력 CMYK 색 공간(CMYK Printer )의 색 신호로 변환하기 위한 룩업 테이블을 이용하여, 상기 L*a*b* 색 공간의 색 신호를 상기 프린터 출력 CMYK 색 공간의 색 신호로 변환하는 제 3 변환부를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 다양한 입력 색 공간의 색 신호로부터 변환된 표준 RGB에 대한 L*a*b* 색 신호를 룩업 테이블을 이용하여 프린터 출력 CMYK 색 공간의 색 신호로 변환함으로써, 임의의 입력 색 공간에 대해서도 최적화된 색을 프린터로 재현할 수 있다. 색 공간, 색조 변환, 색역 매핑, 룩업 테이블
Abstract translation:根据本发明实施例的将输入颜色空间转换为CMYK颜色空间的方法包括以下步骤:(a)输入预定输入颜色空间的颜色信号 转换为标准RGB色彩空间的色彩信号; (b)将转换后的标准RGB色彩空间的色彩信号转换为L * a * b *色彩空间(L * a * b *
Abstract:
An apparatus and a method for converting a preferred color are provided to split the color space of a preferred color selected by a user into a plurality of regions according to color distribution characteristic, and convert the color of a region of an inputted image, which corresponds to the preferred color, into the color of an appropriate split region of the plurality of split regions to express regions included in the preferred color in consideration of colors of a surrounding image. An apparatus for converting a preferred color includes an image extractor(120), an image analyzer(130), a color space extractor(140), and a color converter(160). The image extractor extracts at least one image region including a user's preferred color from an inputted image. The image analyzer analyzes a color distribution characteristic of the extracted image region. The color space extractor extracts a split space corresponding to the color distribution characteristic from split spaces included in the color space of the preferred color. The color converter converts the color of the image region by using a color conversion model corresponding to the extracted split space.
Abstract:
An apparatus and a method for reproducing an optimized preference color by using candidate images and natural languages are provided to apply feature information on a preference color mapped to a natural language to the original image to produce candidate images, receive a preferred image among the candidate images, and correct the color of the received image. An apparatus for reproducing an optimized preference color by using candidate images and natural languages includes a preference color natural language information storage unit(100), a candidate image providing unit(200), and a candidate image input unit(300). The preference color natural language information storage unit stores feature information on a predetermined preference color mapped to a natural language. The candidate image providing unit applies the feature information to the original image to provide candidate images. The candidate image input unit receives a single image which satisfies user's preference among the candidate images.
Abstract:
본 발명은 영상에 기반한 사실감 있는 3차원 얼굴 모델링 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 방법은 묘사된(textured) 다각형 메쉬 모델에 의하여 표현되는 3차원의 사실감 있는 얼굴모델 생성 방법에 있어서, 입력 영상의 정면 및 측면 얼굴 영상 내의 얼굴 특징들을 검출하는 단계; 특정 얼굴의 3차원 형상을 결정하기 위해, 검출된 얼굴 특징들을 이용하여 초기 모델을 변형시켜 3차원 얼굴모델을 생성하는 단계; 입력 영상으로부터 사실감 있는 텍스쳐를 생성하는 단계; 및 상기 텍스쳐를 상기 3차원 모델 상에 매핑하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 디지털 카메라와 같이 상대적으로 고가가 아닌 장치를 이용하여 데이터를 획득하고 가능한 한 자동화를 구현하여, 완전하지 않은 입력 데이터로부터 바람직한 결과를 생성할 수 있는 견실한 방법을 제공한다. 즉 얼굴 특징(facial feature)을 자동으로 추출해내고, "실제 인간과 같은(human-quality)" 얼굴의 모델링 방법을 제공한다.