Abstract:
본 발명은 비대칭 패턴을 갖는 체크보드 및 이를 이용한 영상획득장치의 캘리브레이션 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 체크보드는 소정의 2차원 도형 형태를 가지며, 도형 내에 사각형들이 격자형태로 배치되고, 그 격자형태의 배치는 서로 다른 두 가지 색깔이 서로 번갈아 가며 위치하되, 그 격자형태의 사각형의 코너에 위치한 사각형들은 동일한 색깔을 가지고, 상기 격자형태의 사각형 중 한 쪽 코너에 상기 격자형태를 구성하는 소정의 위치인식 마크가 더 추가됨을 특징으로 하고, 그 영상획득장치의 캘리브레이션 방법은 소정의 비대칭 패턴을 갖는 체크보드를 이용한 영상획득장치의 캘리브레이션 방법에 있어서, 체크보드 패턴이 소정의 위치인식마크를 더 구비할 때, 체크보드 패턴을 입력으로 받아 모든 영상에서 코너 점을 찾는 단계; 코너 점들 중에서 아웃라이어 점들을 제거하는 단계; 위치인식마크를 매칭시키는 단계; 및 다른 코너 점들을 매칭시켜 2차원 영상과 3차원 오브젝트 간에 일치점을 찾는 단계를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 영상 패턴의 미스매치를 쉽게 구분할 수 있는 체크보드를 이용함으로써 영상획득장치의 캘리브레이션을 보다 정확하고, 강인하게 할 수 있다.
Abstract:
A camera calibration method and a method of reconstructing a three-dimensional object using the camera calibration method are provided to calibrate a camera using feature points in an image and reconstruct a three-dimensional object using a parameter acquired according to the calibration. Features of an input image sequence are tracked and matched to set a feature track(11). The structure and motion of a camera are initialized to estimate three-dimensional points with respect to the features(12). The posture of the camera is estimated using the three-dimensional points(13), and the structure of the camera is updated based on the estimated posture(14). The posture of the camera is updated(16).
Abstract:
본 발명은 영상에 기반한 사실감 있는 3차원 얼굴 모델링 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 방법은 묘사된(textured) 다각형 메쉬 모델에 의하여 표현되는 3차원의 사실감 있는 얼굴모델 생성 방법에 있어서, 입력 영상의 정면 및 측면 얼굴 영상 내의 얼굴 특징들을 검출하는 단계; 특정 얼굴의 3차원 형상을 결정하기 위해, 검출된 얼굴 특징들을 이용하여 초기 모델을 변형시켜 3차원 얼굴모델을 생성하는 단계; 입력 영상으로부터 사실감 있는 텍스쳐를 생성하는 단계; 및 상기 텍스쳐를 상기 3차원 모델 상에 매핑하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 디지털 카메라와 같이 상대적으로 고가가 아닌 장치를 이용하여 데이터를 획득하고 가능한 한 자동화를 구현하여, 완전하지 않은 입력 데이터로부터 바람직한 결과를 생성할 수 있는 견실한 방법을 제공한다. 즉 얼굴 특징(facial feature)을 자동으로 추출해내고, "실제 인간과 같은(human-quality)" 얼굴의 모델링 방법을 제공한다.
Abstract:
본 발명에 의한 모델링 방법 및 장치는, 객체를 시점을 달리하며 표현한 복수의 2차원 영상들 각각에서 상기 객체를 상기 영상의 에지와 성분별 내용을 고려하여 특정하고, 상기 특정된 객체마다 상기 특정된 객체의 3차원 모델을 생성하고, 상기 생성된 모델들을 상기 생성된 모델들간의 상대적 위치를 고려하여 정합함으로써, 2차원 영상에 표현된 객체의 보다 현실감있는 3차원 모델을 보다 정확히 생성하는 효과를 갖는다.
Abstract:
PURPOSE: A method and apparatus for modelling a human-quality three-dimensional face based on images are provided to obtain data using a digital camera and generate a desired result from imperfect input data. CONSTITUTION: Facial features in front and side facial images of an input image are detected(100). A generic mesh is changed using the detected facial features to generate a three-dimensional face model in order to determine the three-dimensional shape of a specific face(120). A human-quality texture is generated from the input image(160). The texture is mapped on the three-dimensional model(180).
Abstract:
카메라 보정 방법 및 이를 이용한 3차원 물체 재구성 방법이 개시된다. 본 발명의 카메라 보정 방법은 입력 영상 시퀀스로부터 특징을 추적하고 정합하여 특징 트랙을 설정하는 단계; 카메라의 구조 및 모션을 초기화하여 특징들에 대한 3차원 포인트들을 추정하는 하는 단계, 3차원 포인트들을 이용하여 카메라의 자세를 추정하고, 추정된 자세를 기반으로 하여 카메라의 구조를 갱신하는 단계; 및 카메라의 자세를 갱신하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
Abstract:
A method and an apparatus for generating a 3D(Dimensional) model from an actual 2D image are provided to compute a plane equation of a surface corresponding to a vanishing point by using a linear equation of an edge extension converged in at least one or more vanishing points within one object of the actual 2D image and generate the 3D model for the object by using the equation. Edges are detected(112). The edges are corresponded to points where variation of image information is more than a threshold value within one object of a 2D image. By using geometrical information of an edge extension converged in at least one or more vanishing points as a point where extensions of the detected edges cross, geometrical information of a surface of the object corresponding to the vanishing point is computed(115). By using data of the 2D image and the computed surface geometrical information, a 3D model for the object is generated(117).
Abstract:
본 발명은 2차원 실사 영상으로부터 3차원 모델을 생성하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 2차원 실사 영상의 어느 하나의 객체 내의 적어도 하나 이상의 소실점에 수렴하는 에지 연장선의 직선 방정식을 이용하여 이 소실점에 대응하는 면의 평면 방정식을 산출하고, 이것을 이용하여 객체에 대한 3차원 모델을 생성함으로써 3차원 모델 생성 과정에서의 3차원 기하 정보 산출을 위한 계산이 간단하고, 정확하게 3차원 모델을 생성할 수 있다.
Abstract:
A modeling method and an apparatus thereof are provided to specify an object in consideration of all edges of a 2D image and contents by component of the 2D image. An object is specified by considering an edge of an image and contents by component in each of plural 2D(Dimensional) images where the object is expressed as differentiating viewpoints(510). A 3D model of the specified object with respect to the each of the specified objects is generated(520). The generated models are matched in consideration of a relative location between the generated models(530).
Abstract:
본 발명은 비대칭 패턴을 갖는 체크보드 및 이를 이용한 영상획득장치의 캘리브레이션 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 체크보드는 소정의 2차원 도형 형태를 가지며, 도형 내에 사각형들이 격자형태로 배치되고, 그 격자형태의 배치는 서로 다른 두 가지 색깔이 서로 번갈아 가며 위치하되, 그 격자형태의 사각형의 코너에 위치한 사각형들은 동일한 색깔을 가지고, 상기 격자형태의 사각형 중 한 쪽 코너에 상기 격자형태를 구성하는 소정의 위치인식 마크가 더 추가됨을 특징으로 하고, 그 영상획득장치의 캘리브레이션 방법은 소정의 비대칭 패턴을 갖는 체크보드를 이용한 영상획득장치의 캘리브레이션 방법에 있어서, 체크보드 패턴이 소정의 위치인식마크를 더 구비할 때, 체크보드 패턴을 입력으로 받아 모든 영상에서 코너 점을 찾는 단계; 코너 점들 중에서 아웃라이어 점들을 제거하는 단계; 위치인식마크를 매칭시키는 단계; 및 다른 코너 점들을 매칭시켜 2차원 영상과 3차원 오브젝트 간에 일치점을 찾는 단계를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 영상 패턴의 미스매치를 쉽게 구분할 수 있는 체크보드를 이용함으로써 영상획득장치의 캘리브레이션을 보다 정확하고, 강인하게 할 수 있다.