Abstract:
정적 태스크 정의 기능을 가진 시스템을 위한 우선순위 재정의 및 대기큐 관리 방법과 상기 방법을 실행하는 시스템을 개시한다. 우선순위 재정의 및 대기큐 관리 방법은 운영체제에 의해 사전에 정의된 초기 우선순위를 기반으로 태스크에 할당하는 우선순위를 재 정의하는 단계; 및, 상기 재 정의된 우선순위의 개수에 따라 상기 태스크를 실행하기 위한 대기큐(ready queue)의 개수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 운영체제, RTOS(real time operating system), 스케줄러(scheduler), 태스크(task), 우선순위, 대기큐(ready queue)
Abstract:
본 발명은 네트워크 데이터 관리 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 차량의 각 네트워크를 통하여 송수신되는 패킷 데이터를 수신하여 분석하고 저장함으로써, 다양한 종류의 차량 내부 네트워크 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 효과가 있다. 그리고 차량 내부 전자 기기 시스템의 오류에 대해 실시간으로 분석을 할 수 있으며, 상기 네트워크 데이터를 저장하여 과거 데이터에 대한 진단이나 분석을 할 수 있는 효과가 있다. 상기와 같은 네트워크 데이터 관리 방법 및 장치는 차량의 모든 네트워크 데이터를 분석하고 저장함으로써 차량 내부적인 문제나 데이터의 결함을 분석해 낼 수 있으며, 차량 자체 결함에 의한 사고 발생 시 객관적인 자료를 제공할 수 있다. 자동차, 네트워크
Abstract:
PURPOSE: A vehicle control signal authentication method, and a vehicle control signal transmission device and an electric control unit for a vehicle using thereof are provided to insure the security of a vehicle ECU control by certifying the control signal by coding the signal using an electronic signature. CONSTITUTION: A vehicle control signal authentication method certifying the control signal of an ECU(Electronic Control Unit)(310) loaded on a vehicle comprises the following steps: forming control data including the control signal using a vehicle control signal transmission device; forming an electronic signature(Sig) for the control data; transmitting the electronic signature and the control data to a target ECU(320); decrypting the electronic signature in which the target ECU is received for forming a decrypted signature; and certifying the control signal using the decrypted signature form the target ECU.
Abstract:
PURPOSE: A method, an apparatus and a computer-readable recording medium with a program for generating a runtime environment are provided to generate a runtime environment source code by extracting the information associated with the runtime environment and analyzing ECU setup information. CONSTITUTION: A runtime environment generator engine(116) analyzes the ECU(Electronic Control Unit) setup information for an ECU of a vehicle to generate the information associated with the runtime environment and generates a runtime environment source code based on the information. An XML(eXtensible Markup Language) parser unit(112) converts the ECU setup information stored in an XML format into a format applicable to the runtime environment generator engine unit. A runtime environment template(114) provides a template for generating the runtime environment source code in the runtime environment generator engine unit.
Abstract:
PURPOSE: A system for arbitrating a network management message is provided to easily receive a network management message from a communication ECU of different transmission method by transferring the network management message to an upper module. CONSTITUTION: A message delivering unit(401) transfers a network management message to an upper module through a first method. A delivery method identification unit(403) identifies the delivery method for a received network management message as a second method by interworking with the reception of the network management message from the ECU(Electronic Control Unit)(408). If the identified second method is different from the first method, a delivery method converter(402) converts the delivery method for the received network management message into the first method.
Abstract:
본 발명은 광 검출 및 레인징(Light Detection and Ranging : LIDAR) 장치에 관한 것으로, 이 장치는 일련의 의사 잡음 코드들(이하, 의사 잡음 열)을 생성하는 PN코드생성부; 상기 의사 잡음 코드 값 각각에 대응하는 파장으로 이루어진 광 신호를 외부로 송출하는 광송신부; 및 외부로부터 수신되는 광 신호와 상기 송출된 광 신호를 비교하여, 시간 지연을 측정하는 측정부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 고가의 고속 광변조기를 굳이 사용할 필요가 없으므로, 제품 단가 면에서 유리한 라이더 장치를 제공할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 레이더(laser detection and ranging) 장치에 관한 것으로, 이 장치는 제1 내지 제N(2 이상의 자연수) 코드 값이 각각 변조된 제1 내지 제N 변조 펄스를 각각 제1 내지 제N 주파수 대역으로 상향 변환하여 송신하는 송신부; 및 수신되는 신호로부터 상기 제1 내지 제N 변조 펄스에 해당하는 신호 성분을 검출하여, 송수신에 따른 왕복 지연 시간 및 펄스 왜곡 중 적어도 하나를 검출하는 수신부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 저렴한 비용으로 광대역 임펄스 신호를 생성/송신할 수 있으며, 다중 사용자 환경을 지원할 수 있다.
Abstract:
A distance estimating device and method using variance are provided to be used for a safe driving system by reducing an estimated error. A distance estimating method using a stereo vision comprises: a step of selecting a target object and calculating the center of the selected target object using a photographed image(S702,S704); a step of setting a window for the variance estimation of a reference image using the center of the object and brightness distributed intelligence of the image(S706); a step of setting the window of the remaining image not the reference image using the variance mean value of a pixel within the set window(S716); a step of calculating similarity of the pixel within the set window on each image; and a step of estimating the precision variance using the similarity(S718).
Abstract:
본 발명은 거리 추정 장치 및 거리 추정 방법에 관한 것이다. 본 발명은 스테레오 비전 영상의 시차 정보와 원근 정보를 이용하여 픽셀의 양자화로 인한 오차를 최소화할 수 있는 수단을 제공함으로써, 시차의 오차를 줄이고, 객체의 정확한 위치, 거리, 속도 등을 추정할 수 있는 효과가 있다. 또한, 제안된 추정 방법을 이용하면 추가로 다른 센서를 사용하지 않아도 객체의 위치, 거리 추정의 정밀도와 신뢰도를 높일 수 있는 효과가 있다. 상기와 같은 추정 방법은 다양한 분야에 응용하여 정확한 위치, 거리를 추정할 수 있는 효과가 있다. 예를 들어, 로봇이나 자동차 등에 적용하는 경우 자동차의 추돌 방지, 주행 등의 운전 시스템이나 안전 운행 시스템 등에 적용하여 사용할 수 있다. 스테레오 비전, 거리 추정
Abstract:
A distance estimation device and an estimation method are provided to accurately detect the location of an object in order to estimate the distance without using additional sense. A distance estimation method using stereo vision comprises: a step of estimating the distance of an object using the variance from a photographed image; a step of filtering a estimated distance value in order to calculate a first probability density(S908); a step of calculating the height of the object using the distance value in which the first probability density is maximum, if the distance value and a covariance value is smaller than a critical value(S914); a step of estimating the distance of the object using the height of the object; a step of filtering the estimated distance value in order to calculate a second probability density(S918); and a step of regarding the distance in which the probability density is maximum based on the first probability density and the second probability density as the distance of the object(S920).