Abstract:
본 발명은 무선 홈 네트워크에서 H.264 SVC 멀티미디어 데이터의 로드 밸런싱 시스템 및 방법에 관한 것이다. 무선 홈 네트워크에서 H.264 SVC 멀티미디어 데이터의 로드 밸런싱 시스템은, 무선 망에 연결된 클라이언트로부터 멀티미디어 데이터 요구 메시지를 수신받아 H.264 SVC 멀티미디어 데이터를 클라이언트로 전송하는 H.264 SVC 멀티미디어 서버; 및 H.264 SVC 멀티미디어 서버로부터 H.264 SVC 멀티미디어 데이터를 전송하면, 현재 무선 망의 대역폭, 클라이언트의 화면 사이즈 정보와 요구 비트율에 따라 로드 밸런싱하여 H.264 SVC 멀티미디어 데이터를 무선 엑세스 포인트를 통해 다수의 클라이언트로 전송하는 홈 서버의 H.264 SVC 로드 밸런서를 포함한다. 이에 따라, 무선 홈 네트워크에서 홈 서버의 로드 밸런서를 사용한 무선 자원에 따라 로드 밸런싱을 제공함으로써 무선 홈 네트워크의 사용 효율을 높이고 사용자에게 고품질의 H.264 SVC 멀티미디어 데이터를 제공할 수 있다. 무선 홈 네트워크, 홈 서버, H.264 SVC, 로드 밸런서, 대역폭, 멀티미디어 데이터
Abstract:
본 발명에서는 H.264 비디오 코딩 표준에 사용되는 1/4 화소 단위 움직임 예측의 속도를 향상시키기 위한 메모리 인덱싱 방법을 제공한다. 최근에 높은 부호화 효율을 갖는 H.264 비디오 표준 기술이 등장하였으나 구현시 요구되는 메모리 대역폭과 연산량의 복잡도가 높기 때문에 실시간 응용에 적용하는데 어려움이 있다. 특히 기존의 1/2 화소 단위보다 복잡도가 높은 1/4 화소 단위의 움직임 예측을 수행함으로 인해 효율적인 화소 보간 방식과 움직임 예측 방식이 요구된다. 본 발명에서는 움직임 예측 알고리즘을 고려한 1/4 단위의 화소 보간의 메모리 저장법을 통해 속도를 높이고자 한다. H.264, 메모리 인덱싱, 화소 보간
Abstract:
본 발명은 반화소 움직임 추정 방법에 관한 것으로 소정 크기 블록으로 분할 된 현재 프레임의 각 블록에 대해 이전, 이후의 기준 프레임의 소정 크기 블록에 있는 연산 대상 반화소를 별도로 추정하지 않고 정 화소 탐색에 사용된 SAD값의 선형 결합된 값과 오차 보상을 위한 확률 변수만으로 반 화소 탐색이 가능한 알고리즘이다. 이러한 본 발명은 움직임 추정을 위한 반 화소를 생성할 필요가 없기 때문에 연산량이 획기적으로 감소하고 이에 따라 계산 시간을 감소시킬 수 있는 이점이 있다. 동영상 부호화, 움직임 추정, 움직임 벡터, 정화소 추정, 반화소 추정, SAD (Sum of Absolute Difference)
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for converting the web contents for a small display device are provided to offer a convenient interface maximally reflecting the contents of an original web document containing much complex information. CONSTITUTION: A preprocessor(201) refines a non-typical web document including a tag error and outputs a data form fit to analysis. A client profile analyzer(202) extracts/manages the client information. A layout-based structure analyzer(203) sets the refined web document to a component unit. An image converter(204) extracts the encoding/decoding information and the size information of an image included in the web document. A component block extractor(205) groups the defined component into the similar components. A component block categorizer(206) classifies each component block into an index and a body. An index generator(207) extracts the image or text index information from the component block, and generates a script file and an additional tag set. An auditory markup generator(208) converts a body block into the VXML(Voice eXtensible Markup Language). A customized HTML(Hyper Text Markup Language) generator(209) generates the web document fit to a small display screen.