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公开(公告)号：WO2012057383A1
公开(公告)日：2012-05-03
申请号：PCT/KR2010/007560
申请日：2010-10-29
IPC: G06F17/18
CPC classification number: G06F17/30734
Abstract: 전거 데이터를 효율적으로 관리함으로써 통계분석의 효율성을 제고시키는 온톨로지 기반의 통계 분석 방법이 개시된다. 온톨로지 기반의 통계 분석 방법은 통계 항목들을 대상으로 전거데이터 온톨로지를 구축하는 과정; 전거데이터 및 전거데이터 온톨로지를 기반으로 연구성과를 대상으로 연구성과 온톨로지를 구축하는 과정; 및 온톨로지 관계 정보를 이용하여 연구성과에 대한 통계 정보를 생성하는 과정을 포함한다. 제안된 온톨로지 기반의 통계 분석 방법에 따르면 동일한 개체에 대해 사용되던 이표기들을 온톨로지화하여 관리함으로써 효율적으로 통계 정보를 관리할 수 있게 하는 효과를 갖는다.
Abstract translation: 公开了一种用于分析基于本体的统计的方法，其通过有效地管理权限数据来提高统计分析的效率。 本体统计分析方法包括：建立统计项目权威数据本体; 在权威数据和本体论的基础上建立研究成果的本体论; 并使用本体论关系信息生成研究结果的统计信息。 根据所公开的用于分析基于本体的统计的方法，用于同一对象的不同符号变成本体论并被管理，使得可以有效地管理统计信息。
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公开(公告)号：WO2011162445A1
公开(公告)日：2011-12-29
申请号：PCT/KR2010/006429
申请日：2010-09-17
CPC classification number: G06F17/30044 , G06F17/30035 , G06F17/30041
Abstract: 본 발명은 사용자 개인 정보의 사용자 프로파일 온톨로지에 있는 주체 또는 객체와 개인화 서비스 온톨로지의 주체 또는 객체를 관계명으로 연계한 상태에서, 사용자로부터 개인화 서비스를 선택받는 경우, 선택된 개인화 서비스에 해당하는 개인화 서비스 온톨로지를 검색하여 개인화 서비스 온톨로지에 연계된 사용자 프로파일 온톨로지 내 인스턴스 형태의 개인 정보를 획득하고, 획득한 개인 정보를 적용하여 개인화 서비스를 실행하여 그 결과를 사용자에게 제공할 수 있도록 된, 온톨로지 기반 개인화 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 개인화 서비스 방법은, 사용자의 개인 정보를 사용자 프로파일 온톨로지에 저장하고, 상기 사용자 프로파일 온톨로지에 개인화 서비스 온톨로지를 연계 시킨 상태에서, (a) 상기 사용자로부터 개인화 서비스를 선택받는 단계; (b) 상기 선택된 개인화 서비스에 해당하는 개인화 서비스 온톨로지를 검색하여, 상기 개인화 서비스 온톨로지에 연계된 상기 사용자 프로파일 온톨로지 내 인스턴스 형태의 개인 정보를 획득하는 단계; 및 (c) 상기 획득한 개인 정보를 적용하여 상기 개인화 서비스를 실행하고 그 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于本体的个性化服务的系统和方法，该系统和方法搜索与所选择的个性化服务相关的个性化服务本体，以与该用户简档本体相关联的用户简档本体中的实例的形式获取个人信息 并且通过应用获取的个人信息来执行个性化服务，并且将用户的个人信息的结果提供给用户，如果用户在用户个人信息的用户简档本体中的主体或对象选择了个性化服务，以及 个性化服务本体的主题或对象由属性链接。 根据本发明的个性化服务的方法包括以下步骤：当用户的个人信息被保存在用户简档本体中时，个性化服务本体被链接到用户简档本体，（a）接收 从用户选择个性化服务; （b）搜索与所选择的个性化服务相关的个性化服务本体，并且从与个性化服务本体相关联的用户的简档本体中获取实例形式的个人信息; 以及通过应用获取的个人信息来执行个性化服务，并将其结果提供给用户。
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公开(公告)号：WO2011136426A1
公开(公告)日：2011-11-03
申请号：PCT/KR2010/003079
申请日：2010-05-17
CPC classification number: G06F17/30616
Abstract: 본 발명은 기 구축된 개체명 사전에 등록된 특정 분류 내 개체명이 텍스트 문서에 포함되어 있을 때, 해당 개체명의 앞 문맥이나 뒷 문맥(문자열 또는 LSP 형식의 문맥)을 추출하고, 추출된 문맥 내에서 또 다른 용어(전문용어 포함)들을 빈도 순이나 가나다 순 등으로 정렬하여, 해당 분류에 속하는 개체명들을 찾기 쉽게 지원함으로써 개체명 사전을 확장하여 구축할 수 있도록 하고, 상기 다른 용어를 이용하는 다른 문맥들에서 다른 용어를 제외시킨 문맥들을 규칙으로 등록할 수 있도록 된, 문맥으로부터의 개체명 추출을 이용한 개체명 사전 구축과 규칙 등록 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 개체명 사전 구축 방법은, 하나 이상의 개체명과 상기 개체명에 대응된 하나 이상의 용어들이 등록되어 있는 개체명 사전을 구비한 시스템의 개체명 사전 구축 방법으로서, (a) 상기 개체명 사전에 등록된 개체명을 가지는 용어가 텍스트 문서에 존재하는지의 여부를 검색하는 단계; (b) 상기 용어가 존재하는 경우, 상기 용어가 포함된 문맥을 상기 텍스트 문서로부터 추출하는 단계; (c) 상기 용어가 포함된 문맥에서 상기 용어가 제외된 문맥을 상기 텍스트 문서로부터 재검색하는 단계; (d) 재검색된 상기 용어가 제외된 문맥에서 상기 용어 위치에 존재하는 다른 용어를 분리하고 정렬하여 표시하는 단계; (e) 상기 다른 용어들을 상기 개체명에 추가하거나, 상기 다른 용어들이 가지는 제2 개체명을 추가하고 설정하는 단계; 및 (f) 상기 개체명 또는 상기 제2 개체명을 상기 개체명 사전에 등록하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及通过从上下文中提取命名实体和注册规则来构造命名实体字典的方法和系统。 根据所述方法和系统，当在预先构建的命名实体字典中注册并被分类为特定类别的命名实体被包括在文本文档中时，在上下文（字符串或LSP类型上下文）之前或之后 在提取命名实体之后，在提取的上下文中按照频率或按字母顺序排列其他术语（包括技术术语）。 因此，容易找到属于类别的命名实体，以便可以扩展命名实体字典; 并且从使用其他术语的其他上下文中，可以定期注册排除其他术语的上下文。 根据本发明，对于具有指定实体字典的系统，用于构造命名实体的方法，其中登记有一个或多个命名实体和与之对应的一个或多个术语，所述方法包括：（a） 搜索以检测在命名实体字典中注册的命名实体的术语是否存在于文本文档中; （b）当该术语存在时，从文本文件中提取包含术语的上下文的步骤; （c）通过从包括该术语的上下文中排除该术语获得的上下文，再次搜索文本文档的步骤; （d）分离在上下文排除的术语位置中存在的其他术语，以及安排和显示其他术语的步骤; （e）将其他术语添加到命名实体的步骤，或为其他术语添加和配置第二命名实体; 和（f）用于将命名实体或第二命名实体注册到命名实体字典中的步骤。
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公开(公告)号：WO2011074728A1
公开(公告)日：2011-06-23
申请号：PCT/KR2009/007589
申请日：2009-12-18
CPC classification number: G06F17/30734
Abstract: 온톨로지 기반 sameAs 관리 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명은 서로 다른 식별자를 가진 온톨로지 인스턴스를 대상으로 sameAs 관계의 생성 또는 삭제를 포함하는 설정 요청이 수신되면, 수신한 sameAs 관계 설정 요청에 따라 업데이트하는 sameAs 관리 서버 및 sameAs 관리 서버와 실시간 동기화가 설정되고, sameAs 관리 서버로부터 수신한 sameAs 관계 설정 요청에 따라 업데이트를 수행하는 하나 이상의 동기화 sameAs 관리 서버를 포함하여, 서로 다른 식별자를 가진 온톨로지 인스턴스의 sameAs 관계의 생성 또는 삭제, sameAs 관계를 이용한 SPARQL 생성을 관리할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种基于本体的asAs管理系统和方法。 根据本发明的基于本体的相同的AS管理系统包括：一个用于在接收到相同的关系建立请求时执行更新过程的管理服务器，其包括为具有不同标识符的本体实例创建或删除相同的关系; 以及一个或多个同步的相同的管理服务器，其与相同的As管理服务器建立实时同步，并且响应于来自相同的As管理服务器的所接收的相同的关系建立请求执行更新处理。 相同的管理系统能够管理具有不同标识符的本体实例的相同的关系的创建和删除，以及使用相同的关系创建SPARQL。
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公开(公告)号：WO2011068315A2
公开(公告)日：2011-06-09
申请号：PCT/KR2010/008115
申请日：2010-11-16
Applicant: 한국과학기술정보연구원 , 정도헌 , 성원경
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/30705
Abstract: 본 발명은 문서의 분류체계와 용어 속성을 포함하는 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 분산형 데이터베이스, 분류대상 문서가 입력되면 상기 분류대상 문서로부터 자질을 추출하고 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 이용하여 자질별 가중치값을 연산하여 상기 분류대상 문서의 범주를 결정한 후 상기 문서 범주에 대한 자질별 가중치값을 연산한 최대값을 최대 개념강도로 결정하는 최대 개념강도 결정부, 및 상기 최대 개념강도 결정부에서 결정된 상기 분류대상 문서의 최대 개념강도를 상기 분산형 데이터베이스에 대하여 각각 적용하여 상기 분류대상 문서의 특성과 유사한 분산형 데이터베이스를 선택하는 데이터베이스 선택부를 포함한다.
Abstract translation:
从当文件的数量是一个分布式数据库，分选要被分类是根据文档的特性包括分类系统和分类的目的地文件的文件中的术语的属性存储在输入所述目标文档，本发明的品质 提取和判定为使用所提取的质量的相似性和类别的程度来确定所述目标文件中，用于为文档类的品质的加权值的最大值操作的分类类别的质量加权值的操作之后，最大概念强度 向上概念强度判定单元，并分别施加到分类对象文档的最大概念强度由所述强度确定单元通过选择一个分布式数据库的分布式数据库确定的最大概念的数据库选择与分类对象文档的特征 部分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2011062311A1
公开(公告)日：2011-05-26
申请号：PCT/KR2009/006828
申请日：2009-11-19
CPC classification number: G06F17/30731
Abstract: 본 발명은 기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 프레임워크에 관한 것으로서, 문헌에 존재하는 기술용어와 이들 간의 연관관계를 언어 자원을 기반으로 시스템적으로 처리하여, 제한된 문헌과 개체들을 기반으로 소규모의 테스트 컬렉션을 구축하는 기존의 접근법에서 벗어나 대규모의 학술 데이터 베이스와 다양한 분야의 전문용어 사전, 그리고 최신의 기계학습 알고리즘을 활용하여 실용적인 테스트 컬렉션을 구축하는 기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 프레임워크를 제공하여, 정형화되고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화시킴으로써, 구축자의 노력을 최소화할 수 있고, 구축자의 성향에 따라 발생하는 결과의 편차를 줄일 수 있는 효과가 있다.
Abstract translation: 本发明涉及用于提取技术术语之间关系的半自动构建测试集合的框架，并提供了用于提取技术术语之间关系的测试集合的半自动构建的框架，其中实际测试集合 是通过系统地处理文本中存在的技术术语和基于语言资源的关联关系，并超越现有的基于有限文本和对象构建小规模测试集合的方法，而是有效地利用 大型学术数据库，各种专业词典和最新的机器学习算法。 本发明提供了优点，即可以最小化构造器部分的努力，并且可以通过自动执行标准化和耗时的任务来减少由于构造器的布置而发生的结果的变化。
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公开(公告)号：WO2023080344A1
公开(公告)日：2023-05-11
申请号：PCT/KR2022/001770
申请日：2022-02-04
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: H04L9/08
Abstract: 본 발명은 양자키 활용 네트워크에서 양자키를 효과적으로 효율적으로 분배하여 네트워크 서비스에 대한 양자키를 신속하고 유연하게 제공하기 위한 양자키 관리장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다. 양자키 관리장치는 양자키 개수 정보를 확인하는 확인부, 및 양자키 관리시스템 노드의 배열인 노드 경로를 탐색하는 탐색부를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022114828A1
公开(公告)日：2022-06-02
申请号：PCT/KR2021/017571
申请日：2021-11-26
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 이하의 개시는 보안 데이터 처리 장치, 보안 데이터 처리 방법 및 보안 데이터 처리하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 관한 것이다. 일 실시예는, 보안 이벤트들을 하나 또는 그 이상의 그룹으로 분류하는 단계; 상기 분류된 각 그룹 내의 적어도 하나의 보안 이벤트로부터 유의미한 단어를 추출하는 단계; 상기 추출된 유의미한 단어에 기초하여 각 보안 이벤트들을 정탐 그룹 또는 오탐 그룹으로 레이블링하는 단계; 및 상기 정탐 그룹 내의 보안 이벤트들 및 상기 오탐 그룹 내의 보안 이벤트들을 수치화하는 단계; 를 포함하는, 보안 데이터 처리 방법을 제공한다.
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公开(公告)号：WO2022019412A1
公开(公告)日：2022-01-27
申请号：PCT/KR2020/019226
申请日：2020-12-28
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본 발명은 블록체인 기반의 개방형 동료심사 서비스 제공 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 상세하게는 심사 과정 중에 발생된 심사 데이터의 접근 조건에 관하여 편집자 계정 및 플랫폼 계정 상호 간에 체결된 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인 시스템에 기록하고, 심사 과정에서 발생한 심사 데이터를 블록체인 시스템에 기록하고, 심사 데이터의 접근 요청을 입력받으면, 제1 스마트 컨트랙트를 통해 접근 조건에 대응하는 심사 데이터를 제공하는 것으로, 제1 스마트 컨트랙트 기반의 접근 조건에 따라 심사 데이터의 접근 통제 및 공개의 관리가 가능해지고, 제2 스마트 컨트랙트에 의한 편집자 및 심사자 사이의 계약 관리가 가능하고, 이러한 계약에 의하여 심사과정이 투명하고 신뢰성 있게 진행될 수 있으며, 제1 스마트 컨트랙트에 의하여 심사 과정이 공개됨으로써, 심사 심사 자료의 수준이 향상되고, 심사 지연을 방지할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021256784A1
公开(公告)日：2021-12-23
申请号：PCT/KR2021/007346
申请日：2021-06-11
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 환자의 성별에 따른 치매 예측 방법 및 장치가 제공 된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 환자의 성별에 따른 치매 예측 방법은 검사 대상자로부터 성별에 따른 치매 위험 인자에 해당하는 데이터를 얻는 단계 및 상기 검사 대상자의 상기 성별에 따른 치매 위험 인자에 해당하는 데이터를 치매 예측 모델에 입력하여 상기 검사 대상자의 치매를 예측하는 단계를 포함하되, 상기 치매 예측 모델은, 정상 집단과 치매 환자 집단으로부터 수집된 코호트 데이터로부터 남성의 치매 위험 인자와 여성의 치매 위험 인자를 특징으로 추출하여 성별에 따른 치매 위험 인자를 학습한 모델일 수 있다.
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