公开(公告)号：CN104283946A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201410505945.9

申请日：2014-09-26

Applicant: 东北大学 ,  辽宁北方实验室有限公司

Inventor： 郭军 ,  张斌 ,  刘宇 ,  杨丽春 ,  莫玉岩 ,  闫永明 ,  刘舒 ,  马庆敏 ,  马群 ,  李智 ,  李海涛

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/26

CPC classification number: G06F9/45504 ,  G06F9/45533 ,  G06F9/5077 ,  G06F2009/4557

Abstract: 一种单物理机下多虚拟机的资源自适应调整系统及方法，该系统在单物理机中实现，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、资源调整策略生成模块、资源调整策略收益计算模块、监测模块、策略评价模块和历史数据库；该方法包括：采集服务器的历史数据并将其存入历史数据库中；对服务器的历史数据进行预处理；对下一时刻并发用户请求量进行预测，再利用并发用户请求量预测值得出虚拟机资源需求量预测区间；确定最优资源调整策略；进行CPU资源调整和内存资源调整；对最优资源调整策略进行评价；将当前最优资源调整策略及其评价值存入历史数据库。本发明能动态调整单物理机上各虚拟机资源量来适应动态变化的资源需求，使单物理机资源得到最大的收益。

公开(公告)号：CN103290405B

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201310190648.5

申请日：2013-05-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘常升 ,  许妮君 ,  吕建斌 ,  刘栋 ,  王路 ,  张斌 ,  陈岁元 ,  张滨 ,  梁京 ,  商硕 ,  成健 ,  孙有政 ,  王思宇

IPC: C23C24/10 ,  C22C38/36 ,  C22C38/30 ,  C22C38/24

Abstract: 一种在球墨铸铁表面激光熔覆制取高速钢涂层的方法，属于材料技术领域，按以下步骤进行：（1）去除球墨铸铁表面油污和锈层，清洗至球墨铸铁表面清洁；（2）准备高速钢粉末，粒度≤150μm；（3）采用激光器对球墨铸铁表面进行激光熔覆处理，将高速钢粉末预置在球墨铸铁表面或通过激光器的送粉装置将高速钢粉末输送到球墨铸铁表面，同时对球墨铸铁表面进行激光辐照，使高速钢粉末及球墨铸铁表面熔化，激光熔覆完成后在球墨铸铁表面获得高速钢涂层。本发明的方法易实现自动化控制，还具有对环境无污染、低噪声，生产率高、低能耗、熔覆层加工余量小，成品率高以及综合成本低等特点。

公开(公告)号：CN102088475B

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN201010563748.4

申请日：2010-11-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨雷 ,  张斌 ,  代钰 ,  高岩 ,  那俊 ,  郭军

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/58

Abstract: 一种控制流集中数据流分布的组合服务执行系统及执行方法，该系统包括一个中心节点和分布在网络中不同节点上的多个服务代理。本发明的优点：通过发送控制消息通知服务何时、往何处发送数据，从而既能够解决分布式执行方式缺乏对组合服务整体运行情况的监控能力，又能够解决集中式执行方式由于数据流都经过中心节点中转而易存在系统性能瓶颈的问题。同时，该方法采用中心节点控制组合服务的全局执行逻辑，能够兼容当前的主流组合服务执行语言BPEL，从而可以有效地支持组合服务应用的执行。

公开(公告)号：CN103078955A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201310033863.4

申请日：2013-01-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  张斌 ,  高岩 ,  杨雷 ,  马安香

IPC: H04L29/08 ,  G06F1/32

Abstract: 一种云计算平台服务器状态转移装置及方法，属于云计算领域。包括代理模块、监测模块、评估模块和控制模块，首先由代理模块采集物理服务器数据，并发送到服务器端监测模块；然后，由监测模块处理采集到的服务器数据，并存入数据库中；由评估模块对采集到的数据进行分析整理；最后根据分析结果控制物理机启停。本发明以分布式的方式组建的服务器群集，实现自动控制平台内所有服务器的启停，有数据显示，VMware通过服务器整合的节能策略可以为数据中心每年节省50%以上耗电量。

公开(公告)号：CN119938899A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510038762.9

申请日：2025-01-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 那俊 ,  孙玺宁 ,  谢炜业 ,  张斌

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/194 ,  G06F40/258 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于小语言模型的长文本金融事件抽取与关键事件提取方法及系统。本发明提出一种长文本金融公告的事件抽取方法，通过文本摘要模块对公告内容进行提炼，去除冗余信息，减少了处理资源并提升了抽取准确性。同时，针对小语言模型在单文档事件抽取中出现的共指现象，提出了一种并指消融策略，从而有效提高了事件识别的准确度，经对比实验证明，本发明所提出的方法提升了事件要素抽取的准确率和召回率。通过构建事件交互层，实现了多文档间事件信息的流动和互补，确保事件描述的完整性和连贯性，显著增强了关键事件提取的全面性和准确性，为金融分析提供了更为丰富的事件信息支持。

公开(公告)号：CN117391378B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202311439752.3

申请日：2023-11-01

Applicant: 东北大学

Inventor： 车德福 ,  刘浩琛 ,  宋杰 ,  于佳卉 ,  郑新月 ,  张斌

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于阅卷分配技术领域，公开了一种线上比赛阅卷分配与再分配的方法。基于线上比赛阅卷分配对评委进行初步分配试卷，评阅一段时间后，基于线上比赛阅卷再分配对尚未评阅的试卷进行再次分配。本方法可以实现阅卷分配的随机性，同时保证每名学生被阅次数相等，每名评委阅卷数量最大限度接近。同时，针对大型比赛阅卷速度不一致的情况，本发明提出“再分配”的方法，该方法可以将评卷速度慢的评委的试卷分配给其他评委，本通过计算各评委分配数量的方差选择最优再分配方案。本发明实现简单，计算高效，达到了应用的要求。

公开(公告)号：CN113673684B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202110973801.6

申请日：2021-08-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 那俊 ,  连佳欣 ,  张瀚铎 ,  张斌

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/047 ,  G06N7/01 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F16/17 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开一种基于输入修剪的边缘端DNN模型加载系统及方法，系统包括管理模块和压缩模块，其中管理模块包括样本管理模块、模型训练模块和模型管理模块；压缩模块包括压缩模式选择模块、数据压缩模块、模型压缩与重训练模块和压缩日志记录模块；采用该系统本发明基于样本数据构建贝叶斯网络并对网络进行训练，根据贝叶斯网络对模型的输入与输出进行关联性分析，并根据帕累托最优构建代表输入影响度的双向列表，以优化逐个删除输入属性带来的较高时间复杂度；最后结合聚类算法对输入数据属性间的相似性进行分析，并根据以上两种压缩策略及它们的衍生压缩策略完成对模型的个性化和智能化压缩加载，提升了边缘端的整体性能和部署模型的数量。

公开(公告)号：CN117196842A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311162409.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘席郡 ,  段沛博 ,  刘志鹏 ,  李晓航 ,  张斌

IPC: G06Q40/04 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于因果关系图神经网络的股票特征分析系统及方法，涉及人工智能技术领域，本系统分为特征提取层和预测层。首先获取股票的历史时序数据和关系数据并进行筛选和预处理工作；将数据输入到股票特征分析系统中，数据分别经过静态关系提取模块SRE和动态关系提取模块DRE,最后将SRE和DRE的输出结果SRE_embedding和DRE_embedding拼接到一起，最后送入预测层得到股票的最终预测结果。本发明考虑了股票数据中的隐性关系和随时间变化的动态关系。与现有的基于GNN的方法做对比，在股票趋势预测中，精度比其他模型的精度更高。

公开(公告)号：CN113672608B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202110978851.3

申请日：2021-08-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 张瀚铎 ,  那俊 ,  张斌 ,  邓心

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/31 ,  G06F16/23 ,  G16Y20/00

Abstract: 本发明公开一种基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统及方法，系统包括数据加载模块、自适应数据约简模块和数据重建模块；采用这个系统进行数据约简的方法基于实时的物联网感知数据，在传感器端通过概念漂移检测对数据变化趋势建模，基于漂移检测动态自适应确定卡尔曼滤波器的约简阈值，基于卡尔曼滤波器的数据估计与实际值之差约简数据并将约简后的数据和建模的数据趋势上传至边缘端，在边缘端根据约简后数据与数据趋势重建数据，最终达到在保证数据准确率和数据质量的前提下减少数据采集和传输的目的，同时可以显著降低传感器节点的能源消耗以及边缘端数据存储。

公开(公告)号：CN116362885A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310343147.X

申请日：2023-03-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 张斌 ,  闫宇宵 ,  张长胜 ,  刘礼铭 ,  董兴俊 ,  张宸

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q40/06 ,  G06F16/901 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于超图的股票历史信息分析排序系统及方法，涉及分析系统领域。本系统，由数据预处理部分、模型构建部分、分析和反馈部分组成。通过获取股票的历史数据以及对应的历史关系并数据预处理，使用Informer算法的encoder部分进行特征提取；进行隐藏概念挖掘构建完整股票关系；根据挖掘到的隐藏概念与预定义的概念构建超图；构建超图卷积算法；分析数据并对模型进行训练；生成股票分析排序结果；分析结果并反馈。本发明优点：本发明能够更准确地分析现存股票收益能力，为交易人员提供更加可靠的交易参考，辅助提升交易整体的收益期望。