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公开(公告)号:CN116362885A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310343147.X
申请日:2023-03-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F16/901 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于超图的股票历史信息分析排序系统及方法,涉及分析系统领域。本系统,由数据预处理部分、模型构建部分、分析和反馈部分组成。通过获取股票的历史数据以及对应的历史关系并数据预处理,使用Informer算法的encoder部分进行特征提取;进行隐藏概念挖掘构建完整股票关系;根据挖掘到的隐藏概念与预定义的概念构建超图;构建超图卷积算法;分析数据并对模型进行训练;生成股票分析排序结果;分析结果并反馈。本发明优点:本发明能够更准确地分析现存股票收益能力,为交易人员提供更加可靠的交易参考,辅助提升交易整体的收益期望。