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公开(公告)号：CN110162871A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910409884.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计方法，涉及电力系统监测、分析和控制技术领域。步骤为：步骤1：将当前电力系统状态变量进行初始化，计算初始状态均值、方差；步骤2：令k＝1；步骤3：重要性采样得到k时刻的粒子群和权重；步骤4：对粒子群进行粒子群分裂和权值调整；步骤5:判断Neff
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公开(公告)号：CN105868872B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610365532.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种配电网雷电灾害故障预测方法，该方法为：基于多时次雷电范围预报确定雷电分区；确定各杆塔所在线路的直击落雷概率和雷电感应过电压发生概率；根据杆塔所在线路的雷电绕击跳闸概率和反击跳闸概率确定雷击跳闸概率；根据导线上感应过电压最大值确定杆塔所在线路的雷电感应过电压跳闸概率，通过构建模糊数学模型得到杆塔所在线路的雷电感应过电压故障率，从而得到考虑雷电流强度的各杆塔所在线路的雷电感应过电压跳闸概率；通过建立配电线路温度模型，根据配电线路已服役时间确定待测区域馈线段发生瞬时故障概率；建立考虑老化失效和修正配电线路雷电灾害下配电线路发生故障概率模型；预测待测区域馈线段发生故障的概率。
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公开(公告)号：CN109921415A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910188447.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种面向混合量测的电网恶性数据注入攻击在线防御方法，包括：建立了SCADA和PMU混合状态估计模型；分别提出了PMU量测量和SCADA仪表量测量的恶性数据检测方法：对于PMU量测量，基于传输线路等效阻抗法，结合提出的检测指标，能够明显检测出PMU中的恶性数据；对于SCADA仪表量测量，通过状态一致性检测、异常数据检测及残差分布偏离度检测能够有效检测出SCADA仪表中的恶性数据，并能剔除量测量突变情况的干扰，此外，本发明提出了SCADA和PMU恶性数据的剔除与修正过程。通过本发明能够在线有效检测、识别和剔除SCADA和PMU仪表上的恶性数据，提高了电力信息物理系统的安全可靠性及抵御恶性数据的能力，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109766950A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910047094.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法首先对采集到的工业用户负荷数据利用工业用户形态聚类算法进行聚类；并根据形态聚类后各类别用户的负荷特性进行特征工程处理；然后将经过形态聚类和对应特征工程处理后的各类负荷数据利用对应的LightGBM模型进行训练及预测；最后将各类用户的LightGBM模型预测结果进行模型融合，得到最终预测结果。本发明提供的基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法，充分考虑了不同工业用户具有不同负荷特性的特点，在计算效率和预测精确度方面较其他集成学习模型均具有显著提升。
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公开(公告)号：CN109612708A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811618261.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法，其中，在线检测系统具体包括：传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置；基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统的方法，包括离线训练部分和在线检测部分；本发明根据变压器自身结构特点与振动原理，确定振动传感器布点，实时获取变压器振动信号；将原始信号进行数据处理转换为易于卷积神经网络识别的二维灰度图作为卷积神经网络输入；根据变压器实时振动数据噪声干扰较大的特点，改进传统卷积神经网络结构、改进卷积核尺寸，建立应用于电力变压器故障定位的改进卷积神经网络架构，并验证了该方法的合理性与优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109471362A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811549473.1
申请日：2018-12-18
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联产优化系统及方法，其系统包括：数据采集模块、系统优化模块以及系统调度模块；同时本发明对系统进行模块化处理，易于控制和执行冷热电联产系统优化方案，基于改进萤火虫算法的冷热电联产系统优化方法，通过改进吸引度公式和位置更新公式，很大改善了传统萤火虫算法易于陷入局部最优解的缺点，提高了收敛速度，能够有效的提高算法寻优能力，得到更为合理的冷热电联产系统优化方案。
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公开(公告)号：CN106549376B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611122807.8
申请日：2016-12-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 基于等效节点法的含DG配电网支路综合稳定评估方法，属于配电网安全稳定评估技术领域，包括通过潮流计算，获得配电网根节点电压潮流信息；建立i节点上的两节点发输电系统等效模型；建立两节点配电网支路m等效模型；对模型进行整合处理，计算等效参数；根据等效参数计算配电网支路m的综合稳定系数；根据所有支路的综合稳定系数获得配电网的综合稳定系数值和最脆弱支路；本发明将发输电系统引入研究对象中，提高了含DG配电网评估的准确性，输配协同分析保证了电网经济性和安全运行；通过定义全新的电压崩溃系数和负荷过载系数，实现对配电网支路电压稳定能力和负荷承载能力的评估，使评估更全面。
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公开(公告)号：CN109255474A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810967290.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于多目标生物地理学算法的PMU装置及方法，高效的使用PMU装置，是解决由于PMU数据精度高等特点，其数据量大，对传输系统和处理系统要求高，过多依赖PMU装置会使运行成本大幅度提升的问题的有效途径，同时针对于PMU设备的高频率采集数据的特点，通过合理的划分和数据利用，能有效提高故障分析的速度的准确性。
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公开(公告)号：CN108879708A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810987282.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种主动配电网的无功电压分区方法及系统，属于电力系统自动化技术领域，方法：首先利用综合评价指标从负荷节点中选取关键节点，构建关键节点坐标空间，然后利用Kohonen神经网络自动分区算法对负荷节点进行分区，计算电源节点对各个负荷节点分区的电压控制灵敏度，完成对整个主动配电网的分区，最后对分区结果的每一个子区域进行校验；本发明的综合评价指标从负荷节点中选取关键节点更加具有客观性和全面性，使得分区算法得到的分区结果更准确，并利用Kohonen神经网络自动分区算法进行主动配电网的分区，算法具有易于实现、收敛快、精度高和分区结果更加客观的特点。
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公开(公告)号：CN104834963B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410708686.X
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进蜂群算法的分散式风电并网优化配置方法，包括调度中心数据采集模块、OPC Server、DSP、MAX232芯片、输入模块、电源模块、上位机。本发明针对分散式风力发电并网接入点的优化配置问题，采用一种改进的蜂群算法，将分散式风电机组接入点的位置和容量确立为未知的参数，形成寻优矩阵，采用保证数据的丰富性和寻优结果的可靠性的主循环和针对最大收益度值的局部搜索的嵌套循环，加快了搜索进度、收敛速度，保证了搜索的准确性，解决了基本蜂群算法求解组合优化问题时收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。算法应用在分散式风力发电并网接入点的优化配置可以迅速的收敛到全局最优解。
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