倾斜状态下调制寻北仪安装误差在线估计与寻北误差补偿方法

    公开(公告)号:CN103743413B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310737385.5

    申请日:2013-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种倾斜状态下调制寻北仪安装误差在线估计与寻北误差补偿方法,其特征在于:步骤一:建立地理坐标系、载体坐标系、平台坐标系、陀螺坐标系及四者之间的转换关系;步骤二:建立倾斜状态下,转台绕自身垂直中心轴恒速旋转时,陀螺存在安装误差角时的输出模型;步骤三:建立倾斜状态下,转台绕自身垂直中心轴恒速旋转时,加速度计存在安装误差时的输出模型;步骤四:对陀螺和加速度计的输出信号进行处理,并得到载体的倾斜角;步骤五:根据步骤四中对陀螺、加速度计数据处理后的结果对安装误差角进行在线估计;步骤六:根据步骤五中对处理后陀螺的信号和步骤四中得到的载体倾斜角估计出寻北误差,然后对航向角粗估计值进行修正,得到准确的航向角,完成载体的寻北。

    一种基于H∞滤波的AUV操纵模型辅助捷联惯导组合导航方法

    公开(公告)号:CN103616026B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310690252.7

    申请日:2013-12-17

    Abstract: 本发明属于组合导航系统技术领域,具体涉及一种基于H∞滤波的AUV操纵模型辅助捷联惯导组合导航方法。本发明包括:根据AUV模型推导海流影响下的三自由度操纵模型;建立AUV操纵模型辅助捷联惯导组合导航系统的状态方程;建立AUV操纵模型辅助捷联惯导组合导航系统的量测方程;基于H∞滤波对AUV操纵模型辅助捷联惯导组合导航系统进行状态估计,并用估计得到的位置、速度误差对捷联惯导系统进行校正。本发明在组合导航系统中,降低了AUV导航系统的成本和体积。采用H∞滤波对导航参数进行估计,解决了实际应用中系统模型不准确时引起的Kalman滤波精度降低,甚至滤波发散的问题。

    一种空间分布式变阶数自适应系统辨识方法

    公开(公告)号:CN103607181B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310547261.0

    申请日:2013-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种空间分布式变阶数自适应系统辨识方法,包括:设置自适应系统辨识迭代初始值并计算网络融合权系数矩阵。对于空间分布式网络中的每一个节点,利用当前时刻相邻区域内所有节点的输入信息、量测信息及前一时刻该节点处的权向量估计信息计算输出误差。对于空间分布式网络中的每一个节点,减小自适应滤波器的阶数,利用该阶数值重新计算输出误差。自适应滤波器权向量阶数的自适应更新。自适应滤波器权向量权值的自适应更新。自适应滤波器权向量阶数的空间融合。自适应滤波器权向量的权值迭代。在新的采样时刻,判断算法是否达到稳态,若已达到,迭代结束,完成了对未知系统的辨识。

    一种基于稀疏A*搜索的三维多UAV协同航迹规划方法

    公开(公告)号:CN103557867B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310467041.7

    申请日:2013-10-09

    Abstract: 本发明属于路径规划技术领域,具体涉及一种基于稀疏A*搜索的多UAV协同航迹规划方法。本发明包括:对路径规划的环境进行建模;初始化多目标SAS计算参数:包括最小航迹段长度,最大拐弯角、最大爬升/下滑角,UAV最小安全距离,UAV最低飞行高度;初始化UAV的位置,每个UAV代表一条航迹;更新UAV的位置;扩展当前节点;判断是否与其它航迹段发生碰撞;更新航迹段的节点表;如果已经达到步骤(2)中设定的最小航迹代价,则执行步骤(8),否则,执行步骤(3);确定协同规划最优路径,路径规划结束。本发明能够解决多目标优化问题,具有通用性。能够为决策者提供合理的最优解,更符合实际问题需要。

    一种室内移动机器人导航定位方法

    公开(公告)号:CN105300378A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510593849.9

    申请日:2015-09-17

    CPC classification number: G01C21/16

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种室内移动机器人导航定位方法,其基于两个编码器轴线不平行且互成任意角度分布的定位码盘及单轴光纤陀螺仪进行定位,定位码盘安装在室内移动机器人上,将定位数据时刻直接传输给控制系统,控制系统通过定位算法对编码器反馈回的数据进行处理,即可定位机器人坐标。本发明基于定位码盘和单轴光纤陀螺仪,即两个安装有全向轮的光电编码器垂直分布属于机械装置,与基于电子元器件的无线传感反应网络系统、GPS导航定位系统等相比,本发明测量装置简单,实施方便,且机械装置的稳定性高;通过5次左右的实验调试可以将机器人的定位精度控制在0.5%以内,具有较高的定位精度。

    一种用于海底铺袋装置的卷筒更换及铺袋机构

    公开(公告)号:CN105253668A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510623148.5

    申请日:2015-09-26

    CPC classification number: B65H19/126 B65H2403/30

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种用于海底铺袋装置的卷筒更换及铺袋机构,卷筒更换机构采用链传动,在链子上均匀安装带孔手爪,通过卷筒固定扣卡在带孔手爪的孔中的方式夹持卷筒,液压马达作为动力源通过棘轮链轮带动链子单向间歇转动,当带孔手爪夹持的卷筒随链传动转至下方内侧时,铺袋爪夹持住卷筒主动扣组,带动卷筒固定扣缩回不再卡在带孔手爪的孔中,卷筒从带孔手爪上松开,铺袋液压马达带动铺袋爪和卷筒顺时针转动90度至卷筒座上,配合海底管道外爬式铺袋装置的爬行机构,灌浆袋卷在卷筒上,随着卷筒的滚动,即可完成铺袋动。本发明可在水下自动完成灌浆袋的铺设,并且保证装置一次下水完成多个灌浆袋的铺设。

    一种基于电子海图的海水深度等值线生成方法

    公开(公告)号:CN103914618A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410121159.9

    申请日:2014-03-28

    Abstract: 本发明属于海洋地理信息系统领域,具体涉及一种基于电子海图的海水深度等值线生成方法。根据航海作业区域选择用于水深数据提取的电子海图;从电子海图中提取水深数据,生成离散数据源;利用克里金插值法对离散数据源进行插值,生成网格水深数据;利用克里金插值算法逐一对网格Gij(xi,yj)处的水深hij进行插值;利用关联表法生成水深等值线;等值线平滑和标注;水深等值线与电子海图叠加显示。本发明以电子海图中的水深数据为离散数据源,生成海水深度等值线,并与电子海图进行叠加显示,可以为航海作业人员提供直观、形象、可靠的海水深度信息。

    一种基于MEMS辅助的增大高精度闭环光纤陀螺量程的方法

    公开(公告)号:CN103900551A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410083201.2

    申请日:2014-03-08

    CPC classification number: G01C19/72

    Abstract: 本发明涉及一种基于MEMS辅助的增大高精度闭环光纤陀螺量程的方法,特别适用于工作在角速度范围大且存在大角加速度输入环境下的高精度闭环光纤陀螺。本发明包括:将MEMS陀螺仪和高精度闭环光纤陀螺仪同轴安装,敏感输入角速度;利用闭环数字相位阶梯波调制解调检测方法,获得高精度闭环光纤陀螺仪输出角速率;采集MEMS陀螺仪输出角速率;修正光纤陀螺高精度闭环光纤陀螺输出。本发明根据该差值对高精度闭环光纤陀螺输出结果加以修正,从而使得高精度光纤陀螺在大角速度条件下正常工作,达到增大闭环光纤陀螺量程的目的,拓展高精度光纤陀螺的应用。

    一种基于布谷鸟搜索算法的水下潜器三维路径规划方法

    公开(公告)号:CN103760907A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310744400.9

    申请日:2013-12-30

    Abstract: 本发明提出一种基于布谷鸟搜索算法的水下潜器三维路径规划方法,属于水下潜器三维路径规划技术领域,具体包括:对水下潜器三维空间路径规划问题进行建模、初始化布谷鸟搜索算法、更新鸟窝位置、选出全局最优位置并判断终止条件、输出最优路径五个基本步骤。本发明基于布谷鸟搜索算法,提出一种基于布谷鸟搜索算法的水下潜器三维路径规划方法,很好地利用了布谷鸟搜索算法的简单高效性及全局搜索能力。相对于传统的水下潜器路径规划方法来说具有更好的智能性和适应性,相对于其他智能优化算法而言具有更好的灵活性、更易实现;路径规划过程在三维环境中进行,比二维环境下规划出的路径更具实用性,能够更好地满足水下潜器航行的需要。

    一种基于时间序列分析的变比例自适应联邦滤波方法

    公开(公告)号:CN102252677A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110095840.7

    申请日:2011-04-18

    Abstract: 本发明公布一种基于时间序列分析的变比例自适应联邦滤波方法,应用于水下多传感器组合导航系统。首先根据各导航传感器系统的误差方程建立系统状态方程和量测方程,并对得到的方程离散化,建立各导航传感器系统对应的离散状态空间模型,然后根据导航传感器系统的历史数据,通过自回归模型获取该导航传感器系统的信息权值,根据信息权值和信息守恒定律获取信息分配比例,最后得到全局最优估计,并用全局最优估计重置滤波值和估计误差方差阵。本发明提高了系统导航精度、系统稳定性和容错性,能够满足水下航行器高精度、高可靠性的要求。

Patent Agency Ranking