Abstract:
PURPOSE: A speaker system is provided to variously apply arrangements and installation structures of a display device. CONSTITUTION: A speaker system includes a first speaker (100), a second speaker (200), and a combination part. The first speaker outputs a sound of a first channel. The second speaker outputs a sound of a second channel. The combination part detachably combines the first speaker and the second speaker and includes a protrusion part (150) and a containing part (250). The protrusion part protrudes from the other end of the first speaker in the longitudinal direction. The containing part is formed on the other end of the second speaker in the shape corresponding to the protrusion part.
Abstract:
본 발명은 영상의 각 화소에 대해 중심 화소로부터의 거리에 따른 거리 가중치, 상기 중심 화소와의 밝기 성분 및 색상 성분의 차이에 따른 에지(edge) 가중치를 이용하여 영상의 컬러 잡음을 제거하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따르면 밝기와 컬러 성분과의 상호 관계 및 에지의 특성을 이용하여 영상의 컬러 잡음을 효과적으로 제거할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 이미지 특성에 따라 에지를 강조하기 위한 이미지 생성 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 입력된 원본 이미지로부터 에지 영역을 추출하여 원본 이미지 내의 복수의 이미지 영역별로 에지 영역을 강조하기 위한 정도를 나타내는 에지 이득과 화소들 간의 복잡도 정도를 나타내는 에지 임계값을 산출하고, 추출된 에지 영역에 산출된 에지 이득을 결합한 후 에지 이득이 결합된 에지 영역별로 상기 산출된 에지 임계값을 조절하여 임계화를 수행하고, 임계화를 수행한 에지 영역과 상기 원본 이미지를 결합하여 최종 이미지를 출력함으로써 여러 특성을 가지는 이미지 상에 에지를 강조할 부분과 그렇지 않은 부분에 적응적으로 에지 이득과 에지 임계값을 조절하여 에지 강조와 동시에 잡음 억제를 할 수 있게 된다.
Abstract:
PURPOSE: An image generating device and method for enhancing an edge according to image characteristics are provided to enhance an edge in an image by considering image characteristics and removing noise according to characteristics per area at the same time. CONSTITUTION: An edge extracting unit(110) extracts an edge area from an inputted original image. An edge gain calculation unit(120) produces an edge gain according to a plurality of image areas in an original image. The edge gain expresses a level for enhancing the edge area. An edge threshold value calculation unit(130) calculates an edge threshold value per a plurality of image areas. The edge threshold value expresses a complex level between pixels. A control unit(100) combines the edge gain calculated through the edge gain calculation unit to an edge aera extracted through the edge extraction unit. The control unit performs threshold value by controlling the edge threshold value calculated through the edge threshold calculation unit per the edge area combined to the edge gain. The control unit outputs a finial image by combining the original image with an edge area performing the threshold value.
Abstract:
본 발명은 자동 화이트 밸런스를 위한 영상 분류 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 입력 영상을 복수의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 분할하고, 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 분할된 입력 영상의 블록 단위마다 색상 값 및 채도값을 산출하고, 산출된 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 블록 단위마다 산출된 색상값 및 채도값 각각에 대한 차이값을 산출하여 색상 변화가 있는 블록을 검출한 후 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 미리 설정된 임계값 이상이면 입력 영상의 전체에 대한 색상 분산값 및 채도 분산 값을 산출하여 산출된 색상 분산 값이 미리 설정된 제1 임계값 이상이고, 산출된 채도 분산 값이 미리 설정된 제2 임계값 이상이면 입력 영상을 단색이 아닌 영상으로 분류함으로써 입력 영상에 자동 화이트 밸런스 적용 시 색 왜곡을 최소화할 수 있게 된다. 자동 화이트 밸런스, 영상 분류, 채도(Croma) 분산, 색상(Hue) 분산
Abstract:
PURPOSE: An edge adjacent interpolation and noise filtering method and a recording medium for removing noise are provided to interpolate an image by the accurate analysis of an edge direction within a window. CONSTITUTION: A G interpolation module(210) performs a first interpolation about a first color based on the directions of a preset number for an inputted image window. An edge direction estimation module(220) estimates an edge direction within the window. A G interpolation modifying module(230) performs a second interpolation for the interpolated G channel window. An R/B interpolation module(240) performs interpolation about second and third colors.
Abstract translation:目的:提供边缘相邻内插和噪声滤波方法以及用于消除噪声的记录介质,以便通过窗口内的边缘方向的精确分析来内插图像。 构成:G插值模块(210)基于输入图像窗口的预设号码的方向,执行关于第一颜色的第一插值。 边缘方向估计模块(220)估计窗口内的边缘方向。 G插值修改模块(230)对内插的G通道窗口执行第二插值。 R / B插值模块(240)执行关于第二和第三颜色的插值。
Abstract:
PURPOSE: A lens shading correction method and an apparatus thereof are provided to remove lens shading by interpolation using a shading correction function of a corresponding reference segment about a pixel between reference line segments. CONSTITUTION: A photographing unit(30) performs noise removal of a CDS(Correlated Double Sampling) circuit, gain control of an AGC(Auto Gain Control) circuit, and digital signal conversion of an ADC(Analog to Digital Converter) about a photographing signal of a photographing element(20). A shading correction unit(40) corrects surrounding light intensity shortage of a photographing surface about an image of the photographing unit. An image processing unit(50) performs gamma processing, color dividing, and YUV conversion of 4:2:2 of the corrected image. The image processing unit writes image data.
Abstract:
PURPOSE: A smart fluid control method for reducing an operation error in a portable terminal and an apparatus thereof are provided to supply tactility of the button to a user when a user touches a touch pad. CONSTITUTION: One or more flexible case includes a smart fluid. The flexible case has the elastic force. A state of the smart fluid is changed according to the electric signal or the magnetic signal. A controller(110) generates the control signal controlling the state of the smart fluid according to a predetermined setup history. A power supply unit(150) supplies or blocks the power to the smart fluid according to the control signal.
Abstract:
A method for removing the blur of images and an apparatus thereof are provided to remove the blur efficiently by inputting images of several sheets, estimating the blur and reflecting errors which are generated during the estimation to a blur removing process. The blur of an inputted image is estimated(110). A blur estimation error generated during the estimating process is modeled into a noise. A minimization function is estimated and has a normalization function as a normalization parameter. So as to reflect error values of the blur of each channel, the normalization function is estimated(120). According to the error values, the normalization function is updated. By using the minimization function, the blur is removed(130).
Abstract:
An area based object counting device and a method thereof are provided to count objects, passing through an interest area, based on a calculated size of the object by area. A mean size and an error of an object by image area are determined(S410). The object is extracted from an image obtained by a camera. An area including the object is decided(S440). By tracing the object, a coefficient is confirmed(S450,S460). The image area is divided into at least two areas. The divided areas within the image area are symmetry in up, down, left and right directions. Correction of a distorted image is performed by using one of a correction tool box or a defined algorithm.