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公开(公告)号：KR1020110101880A
公开(公告)日：2011-09-16
申请号：KR1020100021218
申请日：2010-03-10
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: H04N9/045 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , G06T2207/20032 , H04N9/646
Abstract: 본 발명은 영상의 각 화소에 대해 중심 화소로부터의 거리에 따른 거리 가중치, 상기 중심 화소와의 밝기 성분 및 색상 성분의 차이에 따른 에지(edge) 가중치를 이용하여 영상의 컬러 잡음을 제거하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따르면 밝기와 컬러 성분과의 상호 관계 및 에지의 특성을 이용하여 영상의 컬러 잡음을 효과적으로 제거할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140008041A
公开(公告)日：2014-01-21
申请号：KR1020120074959
申请日：2012-07-10
Applicant: 삼성전자주식회사 , 중앙대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T5/003 , G06T3/4007 , G06T7/13 , G06T2207/20192
Abstract: The present invention relates to image interpolation. The operation of an electronic device includes a step of estimating directionality of pixels by using a plurality of filters corresponding to various angles; a step of correcting the directionality of the pixels by using the directionality of the adjacent pixels; a step of determining an error of directionality estimation according to directionality distribution of the adjacent pixels; and a step of correcting the error of the directionality estimation when the error of the directionality estimation exists. [Reference numerals] (110) Distinguishing directionality; (112) Estimating edge directionality of pixels; (114) Boundary direcetion; (116) Correcting the error of the directionality; (120) Adaptive directional image interpolation; (AA) Inputting images; (BB) Outputting enlarged images; (CC) Image data; (DD) Directionality information
Abstract translation: 本发明涉及图像插值。 电子设备的操作包括通过使用对应于各种角度的多个滤波器来估计像素的方向性的步骤; 通过使用相邻像素的方向性来校正像素的方向性的步骤; 根据相邻像素的方向性分布来确定方向性估计的误差的步骤; 以及当存在方向性估计的误差时校正方向性估计的误差的步骤。 （附图标记）（110）区分方向性; （112）估计像素的边缘方向性; （114）边界目标; （116）纠正方向性的误差; （120）自适应方向图像插值; （AA）输入图像; （BB）输出放大图像; （CC）图像数据; （DD）方向信息
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公开(公告)号：KR1020110092078A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：KR1020100011522
申请日：2010-02-08
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: H04N5/3675 , H04N2209/046
Abstract: PURPOSE: A device and method for removing of defect pixel are provided to exactly remove only a faulty pixel while effectively removing continuous faulty pixel at the same time. CONSTITUTION: An inter-channel defect removal unit(405) determines an output value of an inter-channel by using an average value of neighboring pixel with a value of a center pixel. A cross-channel defect removal unit(410) determines an output value of a cross channel by using neighboring pixels neighboring to the center pixel. A center process unit(415) outputs a value of the center pixel. A center value calculation unit calculates a finial center value among a value of the center pixel, an output value of the cross channel, and an output value of the inter-channel. A faulty pixel determination unit(425) removes a faulty pixel based on the difference between the calculated final center value and the value of the center pixel.
Abstract translation: 目的：提供用于去除缺陷像素的装置和方法，以精确地去除有缺陷的像素，同时有效地去除连续的有缺陷的像素。 构成：信道间缺陷消除单元（405）通过使用具有中心像素的值的相邻像素的平均值来确定信道间的输出值。 交叉通道缺陷消除单元（410）通过使用与中心像素相邻的相邻像素来确定交叉通道的输出值。 中心处理单元（415）输出中心像素的值。 中心值计算单元计算中心像素的值，交叉声道的输出值和声道间的输出值之间的最终中心值。 故障像素确定单元（425）基于所计算的最终中心值与中心像素的值之间的差异来去除故障像素。
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公开(公告)号：KR101678690B1
公开(公告)日：2016-11-24
申请号：KR1020100034869
申请日：2010-04-15
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 본발명에따른이미지처리방법은중심화소를기준으로, 적어도하나의화소를포함하는블록과, 적어도하나의상기블록을포함하는윈도우를설정하는과정과, 입력된 YCbCr포맷의이미지를흑백변환하는과정과, 상기윈도우의에지성분크기및 에지성분방향을확인하는과정과, 상기에지성분크기및 에지방향을고려하여상기블록에대한가중치를확인하는과정과, 상기블록의가중치를상기흑백변환된윈도우에반영하고, 상기중심화소의색신호값을결정하는과정을포함한다.
Abstract translation: 本公开涉及一种用于图像处理的方法和装置。 该方法包括：以中心像素作为基准，设定包括至少一个像素和包括该至少一个块的窗口的块; 将YCbCr格式的输入图像转换为单色图像; 确定窗口中的边缘分量和边缘方向的大小; 考虑边缘分量和边缘方向的大小来确定块的权重; 以及通过反映单色转换窗口中的块的权重来确定中心像素的颜色信号值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101665137B1
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：KR1020100031821
申请日：2010-04-07
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: H04N9/045 , G06T5/002 , G06T2207/10024 , H04N9/646
Abstract: 본발명은이미지센서의잡음을효율적으로제거하기위한방법을제안한다. 이를위해본 발명은베이어패턴의입력영상에대해에지영역, 감도차발생영역, 패턴영역으로구분한후, 구분된영역별로서로다른잡음제거방법을적용한다. 이렇게함으로써영역별로적응적으로잡음을제거할수 있어효율적으로잡음을제거할수 있게된다. 또한 Gr과 Gb 간의감도차이를고려함으로써해상도향상의효과가있다.
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公开(公告)号：KR101114586B1
公开(公告)日：2012-03-02
申请号：KR1020100011522
申请日：2010-02-08
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: H04N5/3675 , H04N2209/046
Abstract: 본발명은신호처리기법을이용한불량화소제거방법을제안한다. 이를위해본 발명은베이어패턴을사용하여인터채널에대해서는중심화소와, 그중심화소의컬러와동일한컬러의주변화소들의평균값간의차이가임계값이상인지에따라인터채널의출력값을결정하는과정과, 크로스채널에대해서는중심화소와가장가까운주변화소들의값을입력으로사용하며, 중심화소를포함하는수직라인및 수평라인에서의중앙값과, 대각선라인들의중앙값및 중심화소의값 간의중앙값(median)을구함으로써크로스채널에서의출력값을구하는과정으로이루어진다. 그리고나서인터채널의출력값과크로스채널의출력값및 중심화소의값을이용하여불량화소의제거여부를판단한다. 만일불량화소가제거되지않은경우추가불량화소제거과정을수행한다. 이렇게함으로써연속적인불량화소의제거가가능한이점이있다.
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公开(公告)号：KR1020110115390A
公开(公告)日：2011-10-21
申请号：KR1020100034869
申请日：2010-04-15
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: H04N5/357 , H04N5/142 , H04N5/217 , H04N9/045 , H04N9/07 , H04N9/77 , G06K9/00 , H04N5/225 , H04N9/04
Abstract: 본 발명에 따른 이미지 처리 방법은 중심 화소를 기준으로, 적어도 하나의 화소를 포함하는 블록과, 적어도 하나의 상기 블록을 포함하는 윈도우를 설정하는 과정과, 입력된 YCbCr포맷의 이미지를 흑백 변환하는 과정과, 상기 윈도우의 에지 성분 크기 및 에지 방향을 확인하는 과정과, 상기 에지 성분 크기 및 에지 방향을 고려하여 상기 블록에 대한 가중치를 확인하는 과정과, 상기 블록의 가중치를 상기 흑백변환된 윈도우에 반영하고, 상기 중심 화소의 색신호 값을 결정하는 과정을 포함한다.
Abstract translation: 本公开涉及一种用于图像处理的方法和装置。 该方法包括：以中心像素作为基准，设定包括至少一个像素和包括该至少一个块的窗口的块; 将YCbCr格式的输入图像转换为单色图像; 确定窗口中的边缘分量和边缘方向的大小; 考虑边缘分量和边缘方向的大小来确定块的权重; 以及通过反映单色转换窗口中的块的权重来确定中心像素的颜色信号值。
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公开(公告)号：KR1020110112619A
公开(公告)日：2011-10-13
申请号：KR1020100031821
申请日：2010-04-07
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: H04N9/045 , G06T5/002 , G06T2207/10024 , H04N9/646 , H04N9/07 , H04N5/217 , H04N5/357 , H04N9/077
Abstract: 본 발명은 이미지 센서의 잡음을 효율적으로 제거하기 위한 방법을 제안한다. 이를 위해 본 발명은 베이어 패턴의 입력 영상에 대해 에지 영역, 감도차 발생 영역, 패턴 영역으로 구분한 후, 구분된 영역별로 서로 다른 잡음 제거 방법을 적용한다. 이렇게 함으로써 영역별로 적응적으로 잡음을 제거할 수 있어 효율적으로 잡음을 제거할 수 있게 된다. 또한 Gr과 Gb 간의 감도 차이를 고려함으로써 해상도 향상의 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR101335127B1
公开(公告)日：2013-12-03
申请号：KR1020090073442
申请日：2009-08-10
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T3/4015 , G06T3/403
Abstract: 본 발명에 따른 에지 적응적 보간 및 노이즈 필터링 방법은, 입력된 영상 윈도우로부터 얻어지는 제1 원색 윈도우에 대하여 제1 기설정된 수의 방향들에 근거하여 제1 원색에 대한 1차 보간을 수행하는 단계와; 상기 1차 보간된 제1 원색 윈도우에 대하여 상기 제1 기설정된 수보다 큰 제2 기설정된 수의 방향들에 근거하여 상기 1차 보간된 제1 원색 윈도우 내 에지의 방향을 추정하는 단계와; 상기 1차 보간된 제1 원색 윈도우에 대하여 상기 추정된 에지 방향에 근거하여 상기 제1 원색에 대한 2차 보간을 수행하는 단계와; 상기 입력된 영상 윈도우로부터 얻어지는 2차 원색 윈도우에 대하여 상기 추정된 에지 방향에 근거하여 제2 원색에 대한 보간을 수행하는 단계를 포함한다.
에지 적응, 보간, 노이즈, 프로젝션, 가우시안 필터
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