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公开(公告)号：WO2022215783A1
公开(公告)日：2022-10-13
申请号：PCT/KR2021/004614
申请日：2021-04-13
Applicant: (주)글루시스 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 포그라운드(foreground) 입출력의 지연 시간을 줄일 수 있는 랜섬웨어 감지 방법 및 SSD 컨트롤러가 개시된다. 개시된 SSD의 랜섬웨어 감지 방법은 제1덮어쓰기가 요청된 파일에 대한 랜섬웨어 감지를 수행하는 단계; 상기 랜섬웨어 감지의 수행중에, 미리 설정된 적어도 하나의 선점 지점에서 I/O 요청이 존재하는지 확인하는 단계; 및 상기 확인 결과에 따라서, 상기 I/O 요청을 처리하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2022234870A1
公开(公告)日：2022-11-10
申请号：PCT/KR2021/005631
申请日：2021-05-04
Applicant: (주) 글루시스
Abstract: 본 발명은 인공지능 서비스의 효율적인 활용을 위하여 다종 IoT 데이터의 처리 및 Cloud-Edge간 분산처리를 위한 분산 자원을 활용한 서비스에서의 SLA 보장을 위하여, 실제 할당된 자원이 정상적으로 활용되고 있는 지를 확인할 수 있는 자원 모니터링을 위한 엣지시스템 및 구성방법에 대한 것이다. 특히 본 발명은 인공지능 마이크로서비스에 할당된 자원 및 어플리케이션의 동작 성능에 대한 모니터링을 진행하며, 이 결과를 SLA에 제공하여 보다 적합한 자원의 선정 및 재배포를 지원한다는 장점을 가진다.
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公开(公告)号：WO2018199415A1
公开(公告)日：2018-11-01
申请号：PCT/KR2017/013473
申请日：2017-11-24
Applicant: (주) 글루시스
Abstract: 가상 머신들에게 효율적으로 자원을 분배하기 위한 가상 머신에 대한 입출력 성능 제한 방법이 개시된다. 가상 머신에 대한 입출력 성능 제한 방법은 가상 머신에 대한 가상 디스크의 파티션 별로 설정된 큐에, 입출력 처리 명령을 저장하는 단계; 및 상기 파티션에 대한 자원 사용률에 따라, 상기 파티션 각각에 대한 최대 입출력 속도를 조절하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2022107935A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2020/016514
申请日：2020-11-20
Applicant: (주)글루시스 , 세종대학교산학협력단 , 에프에이리눅스 주식회사
Abstract: 기계 학습 기반으로 시스템의 장애를 예측하는 방법 및 시스템이 개시된다. 개시된 시스템 장애 예측을 위한 학습 방법은 타겟 시스템에 대한 시스템 데이터를 포함하는 제1훈련 데이터를 이용하여, 복수의 장애 예측 모델을 학습하는 단계; 상기 장애 예측 모델에 대한 성능 평가값에 기반하여, 재학습 장애 예측 모델 후보군을 결정하는 단계; 및 제2훈련 데이터를 이용하여, 상기 재학습 장애 예측 모델 후보군에 포함된 장애 예측 모델을 재학습하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021230408A1
公开(公告)日：2021-11-18
申请号：PCT/KR2020/006554
申请日：2020-05-19
Applicant: (주) 글루시스
Abstract: 본 발명은 많은 영역에서 사용되고 있는 센서의 신뢰도를 높이고 사용의 편이성을 높이기 위해 센서의 오류를 모니터링할 수 있는 기능을 내장한 것으로 센서의 동작을 모니터링할 수 있로록 프로그램된 FPGA(Field Programmable Gate Array)를 내장하여 구현한 지능형 센서와 그 구현방법에 대한 것이다. 특히 본 발명은 필요한 센서를 자유롭게 탈부착 할 수 있도록 하는 방법과 다양한 센서를 결합할 수 있도록 하는 인터페이스 방법, 그리고 센서에서 들어오는 데이터를 분석하여 센서의 오류를 검출하는것 뿐만 아니고, 주변의 환경 및 전원 데이터를 복합적으로 수집하여 오류를 검출하는 방법을 제안한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2022107932A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2020/016509
申请日：2020-11-20
Applicant: (주)글루시스 , 세종대학교산학협력단 , 에프에이리눅스 주식회사
Abstract: 컨테이너에 할당된 디스크 자원의 부족으로 인해, 컨테이너에서 실행중인 응용 프로그램이 중단되는 문제를 해결할 수 있는 컨테이너 기반의 가상화 시스템 및 가상화 시스템에서 컨테이너의 자원을 확장하는 방법이 개시된다. 개시된 가상화 시스템에서 컨테이너의 자원을 확장하는 방법은 복수의 컨테이너 각각에 할당된 메인 디스크 자원의 사용률을 모니터링하는 단계; 및 상기 사용률이 임계 사용률 이상인 타겟 컨테이너에 대한 쓰기 요청 파일을 서브 디스크에 저장하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2018088596A1
公开(公告)日：2018-05-17
申请号：PCT/KR2016/013076
申请日：2016-11-14
Applicant: (주) 글루시스
Abstract: 본 발명은 디지털 포렌식을 이용한 인메모리 데이터 추출 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르는 메모리 포렌식을 이용한 인메모리 데이터 추출 방법은 메모리 분석 도구인 Volatility의 플러그인으로 구현할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用数字取证来提取存储器内数据的方法。 根据本发明的使用存储器取证的存储器内数据提取方法可以实现为波动性的存储器分析工具的插件。
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公开(公告)号：WO2023074943A1
公开(公告)日：2023-05-04
申请号：PCT/KR2021/015279
申请日：2021-10-28
Applicant: (주) 글루시스
Abstract: 본 발명은 일반적인 센서 데이터 등과 같은 정형화된 소형의 데이터 관리에 사용되는 정형 데이터 베이스를 활용하여 이미지 및 동영상등의 비정형 데이터를 효율적으로 관리하여 관리 능력을 향상시키고, 여러 부가 서비스를 제공할 수 있도록 하는 비정형 데이터 활용을 위한 정형 데이터 베이스 구성 및 사용방법에 대한 것이다. 특히 본 발명은 사물인터넷 환경에서 기존의 센서 데이터만 가지고 사용하는 부분에서 발생하는 한계를 극복하고, 영상과 센서 데이터를 결합하여 보다 다양한 서비스를 제공하여 사물인터넷 활용의 한계를 극복하고, 데이터의 안정성을 향상시키는데 그 장점이 있다. 본 발명은 또한 사물인터넷 환경에서 원활한 서비스 제공을 위하여 클라우드 연동환경을 기본으로 하며, 다양한 클라우드와의 연동을 지원한다. 그리고 비정형 데이터의 저장소와 그 저장소와의 연동을 주요 핵심 기술로 한다.
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公开(公告)号：WO2021107165A1
公开(公告)日：2021-06-03
申请号：PCT/KR2019/016294
申请日：2019-11-25
Applicant: (주) 글루시스
IPC: G08C19/00 , G08C15/00 , H04N21/2343 , H04N21/488
Abstract: 본 발명에 따르는 다중 센서를 활용하는 휴대용 AI 계측기는 논리 연산 소자로 구성되는 데이터 수집 결합부; 산술 연산 소자로 구현되는 메인 제어부, 데이터 분석부(203) 및 AI 모델 관리부; 및 복수의 센서 모듈을 포함하고, 상기 복수의 센서 모듈은 환경 센서 모듈 및 영상 센서 모듈을 포함하고, 복수의 센서 모듈은 각각 센서 및 센서 제어부를 포함하여. 센서 제어부에 센서를 탈부착가능하도록 결합하여 구성되고, 각각의 센서 제어부에는 별도의 프로그램이 장착되어 데이터 수집 결합부와 통신하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2018199414A1
公开(公告)日：2018-11-01
申请号：PCT/KR2017/013469
申请日：2017-11-24
Applicant: (주) 글루시스
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5072
Abstract: 클라우드 컴퓨팅 환경에서 한정된 자원을 가상 머신들에 효율적으로 분배하기 위한 가상화 자원 분배 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상화 자원 분배 방법은 클라우드 서버에서 동작하는 적어도 하나의 가상 머신의 자원 사용률을 기설정된 구간별로 수집하는 단계; 상기 자원 사용률을 이용하여, 상기 가상 머신의 자원 요구량을 추정하는 단계; 및 상기 자원 사용률에 따라 결정되는 가중치와, 상기 자원 요구량에 기반하여, 상기 가상 머신에 할당할 자원량을 결정하는 단계를 포함한다.
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