Abstract:
The present invention relates to a motion recognition method. The motion recognition method according to the present invention may comprise the steps of: (a) acquiring motion pattern information of a user, wherein the motion pattern information includes (i) figure or linear information acquired by the user through information on a change in an angle at which a user gesture progresses, (ii) acceleration information acquired through information on a change in speed in a section in which a progress angle of the user gesture is constantly maintained, and (iii) information learned through at least one of information on an order in which a figure or a line corresponding to the user gesture is drawn or information on the size of the figure or the line, (b) acquiring a user gesture newly input through at least one of a camera and an ultrasonic sensor, and (c) predicting the type of the newly input user gesture or a time for which the user gesture is finished with reference to motion pattern information of the user.
Abstract:
The present invention relates to a smart helmet. The smart helmet includes a camera for filming the front view of the helmet, a processing part which receives information on an external image filmed by the camera and generates information image conformed to external image, and a see-through display which outputs the information image and allows a user to see overlapped information image and front view of the helmet. The smart helmet improve work efficiency by obtaining information on external environment or devices for users. [Reference numerals] (100) Smart helmet;(110) Camera;(120) Processing part;(130) See-through display;(140) communication part;(150) External device
Abstract:
본 발명은 동작 인식 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 동작 인식 방법은, (a) 사용자의 동작 패턴 정보 - 상기 사용자의 동작 패턴 정보는 (i) 사용자 제스처가 진행하는 각도의 변화 정보를 통해 획득한 도형 또는 직선 정보, (ii) 상기 사용자 제스처의 진행 각도가 일정하게 유지되는 구간에서의 속도의 변화 정보를 통해 획득한 가속 정보, (iii) 상기 사용자 제스처에 해당되는 도형 또는 직선을 그리는 순서에 대한 정보 또는 상기 도형 또는 직선의 크기에 대한 정보 중 적어도 하나를 통하여 학습된 정보를 포함함- 를 획득하는 단계, (b) 카메라 또는 초음파 센서 중 적어도 어느 하나를 통해 새롭게 입력되는 사용자 제스처를 획득하는 단계 및 (c) 상기 사용자의 동작 패턴 정보를 참조로 하여, 상기 새롭게 입력되는 사용자 제스처의 종류 또는 상기 사용자 제스처가 완성되는 시간을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 동작 인식 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 태양에 따르면, (a) 입력된 영상으로부터 사용자의 특징을 포함하는 특징 영상을 추출하는 단계, (b) 사용자의 특징에 기초하여 최초 사용자인지 기존 사용자인지를 판단하는 단계, (c) 최초 사용자인 것으로 판단되면 특징 영상의 동작 패턴과 데이터베이스에 저장된 표준 동작 패턴들을 비교하여 최초 사용자의 동작을 인식하고, 특징 영상의 동작 패턴과 표준 동작 패턴들 중 하나가 일치하여 의도된 동작으로 판단되면, 특징 영상의 동작 패턴에 대응하는 동작을 수행하고, 기존 사용자인 것으로 판단되면 특징 영상의 동작 패턴과 데이터베이스에 저장된 기존 사용자의 학습된 동작 패턴들을 비교하여 기존 사용자의 동작을 인식하여, 특징 영상의 동작 패턴과 학습된 동작 패턴들 중 하나가 일치하여 의도된 동작으로 판단되면, 특징 영상 의 동작 패턴에 대응하는 동작을 수행하는 단계, 및 (d) 특징 영상의 동작 패턴과 데이터베이스에 저장된 표준 동작 패턴들이 유사하거나 특징 영상의 동작 패턴과 학습된 동작 패턴들이 유사함에도 불구하고 애매한 동작으로 판단되면, 특징 및 특징 영상의 동작 패턴을 저장하고, 특징 영상의 동작 패턴들을 학습하여 학습된 동작 패턴을 획득하여 데이터베이스에 저장하는 단계를 구비하는 동작 인식 방법이 제공된다.
Abstract:
The present invention relates to a user customized interactive digital signage game and advertisement platform. A platform configuration and service method comprise the following steps of: (a) extracting and analyzing feature information on a passerby (customer) by a digital signage (DID) system installed in a densely populated area such as a station, department store, multiplex, convenient store, etc. (b) operating a game and information content using motion recognition; (c) and outputting digital signage (DID) content by grafting a local advertisement, and making site online payment. According to the present invention, a digital signage (DID) owner can do more active advertisement marketing, and improved usability is provided for a user. [Reference numerals] (110) Digital signage; (120) Display; (130) Computer; (140) Glass and a transparent wall; (150) RGB, depth camera; (160) Motion recognition range; (170) User
Abstract:
PURPOSE: A motion recognition method, an apparatus thereof, and a computer-readable recording medium for performing the method are provided to produce and store the learned motion patterns for various motions by using the inputted motion patterns if the inputted motion patterns do not coincide with a standard motion pattern which is stored in a database or the learned motion pattern thereby recognizing the motion of a user based on the learned motion patterns. CONSTITUTION: A motion recognition device extracts a characteristic image from an input image(210). If the extracted characteristic image is determined as an initial user, the device recognizes the motion of the initial user by comparing the motion pattern of the characteristic image with standard motion patterns stored in a database(220,230). If the extracted characteristic image is determined as an existing user, the device recognizes the motion of the existing user by the comparing the motion pattern of the characteristic image with the learned motion patterns of the existing users stored in the database(240). [Reference numerals] (200) Filmed image is inputted; (210) Extract silhouette image from filmed image; (220) Is he/she first user?; (230) Recognizes the motion of the initial user by comparing the motion pattern of the characteristic image with standard motion patterns stored in a database; (240) Comparing the motion pattern of the characteristic image with the learned motion patterns of the existing users stored in the database; (250) Intentioned behavior?; (260) Perform orders corresponding to behavior patterns; (270) Store silhouette and silhouette behavior patterns; (280) Silhouette image learns behavior patterns, makes learned behavior patterns, and stores the patterns; (AA) Start; (BB,DD) No; (CC,EE) Yes; (FF) End