公开(公告)号：CN117882021A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202280058088.5

申请日：2022-05-19

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 郭建林 ,  B·刘 ,  秋浓俊昭 ,  王也 ,  金耕进 ,  K·帕森斯 ,  菲利普·奥尔利克

IPC: G05B23/02

Abstract: 提供了一种计算机实现的基于预处理时延自动编码器的异常检测方法，用于检测布置在工厂自动化(FA)系统或制造生产线中的机器的异常状态。该方法包括：经由接口从机器获取源信号；通过对所获取的源信号的值范围进行归一化来针对所获取的源信号执行数据预处理过程；以及对所获取的源信号中的不期望特征进行滤波；基于时延窗口针对预处理源信号执行时延数据重整过程，以生成预处理时延数据；将预处理时延测试数据提交给预处理时延自动编码器(Prep‑TDAE)神经网络，其中，预处理时延测试数据是在机器运行时在线收集的，其中，Prep‑TDAE神经网络已经通过使用预处理时延训练数据被预训练；通过计算预处理时延测试数据的异常分数来检测是否遇到关于机器的异常状态；以及当检测到异常状态时确定关于每个机器的异常状态的异常发生时间、持续时间和严重性。