对生成通用对抗扰动的神经网络进行训练的方法和系统

    公开(公告)号:CN118103853A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202280067289.1

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本公开的实施方式公开了一种用于对生成通用对抗扰动的神经网络进行训练的方法和系统。该方法包括收集多个数据样本。所述多个数据样本中的各个数据样本皆通过有限标签集中的标签来标识。该方法包括训练概率神经网络,以用于通过使以多个受扰数据样本为条件的多个数据样本的有限标签集的条件熵最大化,来将多个数据样本变换成对应的多个受扰数据样本,所述多个受扰数据样本相对于所述多个数据样本具有有界偏差概率。条件熵是未知的。概率神经网络基于对标签的未知条件熵的梯度的迭代估计来训练。该方法还包括基于经训练的概率神经网络来生成通用对抗扰动。

    光环电路和光环调制器
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112041733B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201980028563.2

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 一种用于将来自光源的光调制为光信号的光环电路,包括:环调制器,被安置在波导的附近以耦合在所述波导中传播的光,所述环调制器包括一对电极;信号发生器,发送与所述光信号相对应的电信号;滤波器电路,产生输出信号,其中,所述滤波器电路包括加法器单元以及具有延迟单元和系数单元的至少一个抽头单元,其中,所述加法器单元将来自所述信号发生器的电信号和从所述抽头单元传递的信号相加,以用于用所述延迟单元的至少两倍的延迟时间来对所述电信号的信号分量进行预补偿;以及驱动器电路,基于所述输出信号将电压施加于所述电极。

    具有稀疏照明的相干光学传感器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115777073A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202180048082.5

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 提供了一种用于目标图像重构的方法。该方法包括以下步骤:发射在不同的时间段具有不同的恒定频率的阶跃频率波形;将阶跃频率波形调制到各自具有第一频率和第二频率的频率范围内,其中,各个阶跃频率波形基于范围函数从第一频率增加至第二频率,其中,调制的阶跃频率波形以某种稀疏因子布置。该方法还包括:将调制的阶跃频率波形发送到目标并且接受从目标反射的调制的阶跃频率波形的反射;使调制的阶跃频率波形与调制的阶跃频率波形的反射干涉,以生成调制的阶跃频率波形与调制的阶跃频率波形的反射之间的干涉的差拍信号;以及从差拍信号重构目标的图像。

    光环电路和光环调制器
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112041733A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201980028563.2

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 一种用于将来自光源的光调制为光信号的光环电路,包括:环调制器,被安置在波导的附近以耦合在所述波导中传播的光,所述环调制器包括一对电极;信号发生器,发送与所述光信号相对应的电信号;滤波器电路,产生输出信号,其中,所述滤波器电路包括加法器单元以及具有延迟单元和系数单元的至少一个抽头单元,其中,所述加法器单元将来自所述信号发生器的电信号和从所述抽头单元传递的信号相加,以用于用所述延迟单元的至少两倍的延迟时间来对所述电信号的信号分量进行预补偿;以及驱动器电路,基于所述输出信号将电压施加于所述电极。

    用于生成用于相干光通信的代码的方法

    公开(公告)号:CN106664140B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201580034521.1

    申请日:2015-06-16

    Abstract: 一种通过首先将代码的星座中的点投射到鲍英卡勒球或其更高维超球上来生成用于相干光通信的恒模多维调制的方法。通过使用元启发式过程、非线性规划和梯度搜索法,在特定标准中优化超球中的星座点,诸如使最小欧几里得距离最大化,使联合界最小化,使误码率最小化,使所要求的信噪比最小化,使非线性纤维到达范围最大化,使相位噪声容限最大化,以及使互信息最大化。一些方法使用诸如格拉斯曼装箱的参数酉空时分组码并且过滤脉冲响应以及在相邻代码分组的酉旋转,以不仅在符号定时而且在整个时间内生成近恒模波形。

    主动跨技术邻居发现
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118923159A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202380026036.4

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 提供了一种用于在包括至少一个Wi‑Fi装置以及ZigBee协调器、ZigBee路由器和ZigBee终端装置中的至少一个的共存IoT网络中发现异构邻居的计算机实现的方法。该方法包括:生成广播分组,使得广播分组模拟ZigBee广播帧;根据跨技术通信(CTC)方法使用至少一个Wi‑Fi装置的收发器发送模拟广播分组,其中,模拟广播分组被配置为触发接收到模拟广播分组的ZigBee协调器和ZigBee路由器中的至少一个重播所接收的分组。该方法还包括:生成单播分组,使得单播分组模拟ZigBee地址请求帧;根据跨技术通信(CTC)方法使用至少一个Wi‑Fi装置的收发器发送模拟单播分组,其中,模拟单播分组被配置为触发接收到模拟单播分组的ZigBee协调器、ZigBee路由器和ZigBee终端装置中的至少一个以ZigBee地址响应帧来进行响应;以及如果扫描到的地址响应帧是由至少一个ZigBee终端装置发送的,则将至少一个ZigBee终端装置确定为至少一个Wi‑Fi装置的邻居。

    用于车辆网络的通讯和计算感知的分布式机器学习

    公开(公告)号:CN118765511A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202380022351.X

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 提供一种用于使用学习服务器和连接到路边单元(RSU)的一组车辆代理来训练全局机器学习模型的计算机实施方法。该方法包括以下步骤:从连接到RSU的车辆池中选择车辆代理;基于从选定车辆代理到配置为向学习服务器提供距离的测量结果的RSU的距离分别关联选定车辆代理和RSU;将每个全局训练回合中的全局模型、选定代理集及截止期限阈值和截止期限阈值发送到配置为将全局模型和训练截止期限传送到选定车辆代理的RSU。关联的RSU计算对应的选定车辆代理的训练截止期限,并且选定车辆代理使用由选定车辆代理的车载传感器收集的本地数据集独立地本地训练全局模型,以产生本地训练模型。所述方法还包括经由相关联的RSU聚合来自选定车辆代理的本地训练模型以更新全局模型,直到全局模型达到预期的精度水平。

    通信系统及用于通信比特符号的方法

    公开(公告)号:CN113424467B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN201980091338.3

    申请日:2019-10-07

    Abstract: 一种通信系统包括:接收比特块的数据源、处理器、与处理器连接的存储器,存储器存储与概率质量函数(PMF)相关联的分布匹配器,该分布匹配器被配置为使用处理器将等可能输入比特块匹配至具有根据所述分布匹配器的PMF分布的值的固定数量的输出比特。在这种情况下,分布匹配器包含完全指定目标PMF的并行二元分布匹配器的集合、以及发送器前端,该发送器前端经由通信信道发送整形比特块,使得整形比特块的序列中的比特根据所述目标PMF而分布。

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