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公开(公告)号:CN117544525A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311750917.9
申请日:2023-12-19
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/149 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/069 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了一种地铁无线AP日志分析的方法及系统,包括通过关键词有效提取关联数据,并对数据进行分节和节点统计。利用机械学习构建数据节点模型,并计算节点位置以优化数据降采样,生成小时级时间序列数据。系统通过特征识别分类有效数据,并分析数据间联系,建立并训练初始分析模型以排除干扰。该方法通过预测节点位置并在节点提取关键数据,显著减少运算量,快速建立日志分析模型。通过模型,能及时评估地铁运行安全性,提前识别潜在隐患,增强了对AP设备异常的即时发现能力,提升了预测准确性和运维效率。