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公开(公告)号：CN113848417A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110911227.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通供电设备故障预测方法及装置，率先采用LSTM+SVM模型对供电系统故障进行预测。首先采用LSTM算法和系统设备历史数据生成供电系统故障预测模型，再将系统设备的当前数据进行去噪和标准化处理，然后将处理后的数据输入预测模型得到目标设备的预测数据，最后将预测模型输出的数据用SVM模型进行分类，输出设备状态结果。本发明结合了长短期记忆模型能够进行长时间预测和支持向量机具有良好的非线性分类的优点，率先采用LSTM+SVM模型对供电系统故障进行预测，为轨道交通供电系统建立了一种精准预测故障的方法，可有效改善轨道交通供电系统的稳定性和安全性。
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