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公开(公告)号：CN113063573A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110263594.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种盾构刀具磨损检测方法及系统，包括如下步骤：根据盾构刀具最初使用时的掘进参数数据，建立掘进速度预测模型；根据所述掘进速度预测模型生成多个观测序列；根据多个所述观测序列训练生成HMM模型；将多个测试样本数据分别输入HMM模型，计算出相应的对数似然概率，根据最大的对数似然概率确定刀具的磨损状态。本发明通过将马尔可夫模型算法与掘进参数分析结合，减少盾构特殊情况下对刀具磨损检测造成的影响，从而检测出盾构刀具准确的磨损状况，以便于及时更换达到磨损极限的刀具，从而避免换刀不及时的恶性循环，确保盾构机的正常掘进和掘进效率。
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公开(公告)号：CN112966934A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110242405.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种设施设备状态评估方法和系统，步骤1：根据评估对象，建立层次模型；步骤2：对所述层次模型中参与评估的因素设置权重，并对设置权重的因素进行归类和分组；步骤3：基于分组后的因素构建判断矩阵，并进行一致性检验；步骤4：根据层次模型中各分组的权重以及各组对于准则层的隶属度，对最终状态进行评估，得到评估结果。本发明中的方法适用于超大规模设施设备的状态评估，通过对系统中同一层级中的大量因素进行再次分级，以及通过合理的分配，把难以处理的高阶矩阵转变为几个低阶子矩阵，得出更加合理的评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111348535A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010193818.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通车站中使用的扶梯的健康状态监测系统，包括：现场数据采集终端，用于实时采集于运行状态的扶梯中多个扶梯部件的运行状态数据信息；终端网络子系统，与多个所述现场数据采集终端连接，接收来自多个所述现场数据采集终端的运行状态数据信息；以及故障诊断系统，用于获取所述运行状态数据信息，对所述运行状态数据信息进行分析确定所述扶梯部件的运行状态对应的故障预警分级结构，并根据该故障预警分级结果生成相应的故障预警信息。本发明有利于及时进行扶梯的维保工作，及时有效地排除扶梯的故障或运行风险，提高了轨道交通车站内扶梯运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN109103965A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811186860.3
申请日：2018-10-10
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种无线充电器，所述无线充电器包括充电线圈以及控制部，所述充电线圈包括第一线圈、第二线圈以及电磁屏蔽层，所述第一线圈与所述第二线圈分别设置在所述电磁屏蔽层的两侧，所述充电线圈外包覆设置有保护层；所述控制部分别与所述第一线圈以及所述第二线圈连接，所述充电线圈与所述控制部之间设置有一重力开关，所述重力开关连通控制部与处在上方的线圈。
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公开(公告)号：CN113848417A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110911227.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通供电设备故障预测方法及装置，率先采用LSTM+SVM模型对供电系统故障进行预测。首先采用LSTM算法和系统设备历史数据生成供电系统故障预测模型，再将系统设备的当前数据进行去噪和标准化处理，然后将处理后的数据输入预测模型得到目标设备的预测数据，最后将预测模型输出的数据用SVM模型进行分类，输出设备状态结果。本发明结合了长短期记忆模型能够进行长时间预测和支持向量机具有良好的非线性分类的优点，率先采用LSTM+SVM模型对供电系统故障进行预测，为轨道交通供电系统建立了一种精准预测故障的方法，可有效改善轨道交通供电系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN111348535B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010193818.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通车站中使用的扶梯的健康状态监测系统，包括：现场数据采集终端，用于实时采集于运行状态的扶梯中多个扶梯部件的运行状态数据信息；终端网络子系统，与多个所述现场数据采集终端连接，接收来自多个所述现场数据采集终端的运行状态数据信息；以及故障诊断系统，用于获取所述运行状态数据信息，对所述运行状态数据信息进行分析确定所述扶梯部件的运行状态对应的故障预警分级结构，并根据该故障预警分级结果生成相应的故障预警信息。本发明有利于及时进行扶梯的维保工作，及时有效地排除扶梯的故障或运行风险，提高了轨道交通车站内扶梯运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN109543794A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811417419.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种调料摄取量监控系统，包括：调料勺；调料盒，分设有若干调料室，每个调料室设有对应的RFID标签；其中，调料勺前端的勺体设有重量采集器，调料勺的勺柄内设有主控芯片、RFID读写器、无线通讯器。由于采用了设有RFID标签的调料盒和装有RFID读写器的可称重的调料勺，通过调料勺内的无线通讯器把调料的RFID标签信息和重量发送到网络存储端，既实现自动获取每次使用的调料的种类，也能对每次使用的调料的种类和每次调料的使用量进行存储。
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