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公开(公告)号：CN117034141A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311056956.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习球轴承磨损量的预测方法，方法包括以下步骤：S1、建立不同情况下的磨损数据组成的数据集；S2、对S1的数据集划分为训练集和测试集；S3、基于S2的划分的数据集训练并验证XGBoost模型，得到训练完成的预测模型；S4、将实际的磨损数据输入S3中训练完成的预测模型中，得到球轴承磨损量的预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确度高等优点。
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