公开(公告)号：CN117736091A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311612997.1

申请日：2023-11-29

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 韩生 ,  李伟东 ,  蔺华林 ,  晏金灿 ,  朱晨瑞

IPC: C07C67/08 ,  C07C69/675 ,  C10M129/76 ,  C10M145/38 ,  C10M169/04 ,  C08G65/332 ,  C10N30/06

Abstract: 本发明属于润滑技术领域，尤其是涉及一种润滑油添加剂及其制备方法与应用。将苹果酸与聚醚醇以一定的摩尔比混合，进行反应；反应结束后，进行水洗，旋蒸得到产物苹果酸聚醚酯，即为所述润滑油添加剂。与现有技术相比，本发明以苹果酸与聚醚醇所合成的产物苹果酸聚醚酯作为润滑油添加剂，本发明方法简单、材料易得，反应条件温和，是以天然生物酸苹果酸作为反应原料，对聚醚醇进行改性，所得产物与基础油调配得到润滑油，可以降低润滑油的磨斑直径，有效地改善了润滑油的抗磨性能。

公开(公告)号：CN117304499A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311225552.8

申请日：2023-09-21

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 韩生 ,  王晨霞 ,  周明安 ,  曹昊 ,  李伟东 ,  蔺华林

IPC: C08G83/00 ,  C10M155/00 ,  C10M169/04 ,  C10N30/06 ,  C10N30/00

Abstract: 本发明属于润滑技术领域，尤其是涉及一种基于MOF材料的润滑添加剂及其制备方法与应用。包括以下步骤：(1)通过溶剂热法制备MOF材料；(2)将得到的产物分散在水中，加入1‑十四基磷酸的乙醇溶液，加热搅拌；(3)反应结束后，通过离心、洗涤、干燥，得到基于MOF材料的润滑添加剂。与现有技术相比，本发明方法简单、原料易得、绿色环保。设计所得的材料作为润滑添加剂，有效地改善了润滑油的性能。

公开(公告)号：CN117736090A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311612994.8

申请日：2023-11-29

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 韩生 ,  李伟东 ,  蔺华林 ,  晏金灿 ,  王晨霞

IPC: C07C67/08 ,  C07C69/704 ,  C10M105/40 ,  C10M107/34 ,  C08G65/332 ,  C10N30/06 ,  C10N30/02 ,  C10N20/02

Abstract: 本发明涉及一种生物质聚醚润滑油基础油及其制备方法与应用，以聚醚醇与柠檬酸为原料，在催化剂作用下进行酯化反应，制备得到生物质聚醚润滑油基础油。与现有技术相比，本发明采用来源丰富的生物质柠檬酸作为原料合出性能优异的生物质聚醚润滑油基础油，生物降解能力强避免了对环境的污染，拓宽了合成生物质聚醚润滑油基础油的原料来源，降低了成本；本发明通过调控原料及比例，进一步提高生物质聚醚润滑油基础油产物综合性能，合成出性能优异的润滑油基础油，可以得到粘度指数140以上，倾点低于‑30℃的润滑油基础油，抗磨减摩性能优异。

公开(公告)号：CN117720449A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311612996.7

申请日：2023-11-29

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 韩生 ,  朱晨瑞 ,  蔺华林 ,  晏金灿 ,  李伟东

IPC: C07C323/52 ,  C07C319/18 ,  C07C319/20 ,  C10M135/26 ,  C10M169/04 ,  C10N30/06 ,  C10N30/02

Abstract: 本发明涉及一种高性能润滑油添加剂及其制备方法与应用。将三羟甲基丙烯酸酯与巯基丙酸进行点击反应；点击反应结束后，进行水洗，旋蒸得到中间产物，将中间产物与正庚醇进行酯化反应，得到所述高性能润滑油添加剂。与现有技术相比，本发明方法简单、材料易得，反应条件简易，本发明提供高性能润滑油添加剂含硫量低，添加到基础油中用于制备润滑油后，能够提升润滑油的粘度系数、增加润滑油的抗磨性能和降低磨斑直径，有效地改善了润滑油的抗磨性能。

公开(公告)号：CN117034141A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311056956.9

申请日：2023-08-21

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 晏金灿 ,  朱晨瑞 ,  金磊 ,  李伟东 ,  韩生

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习球轴承磨损量的预测方法，方法包括以下步骤：S1、建立不同情况下的磨损数据组成的数据集；S2、对S1的数据集划分为训练集和测试集；S3、基于S2的划分的数据集训练并验证XGBoost模型，得到训练完成的预测模型；S4、将实际的磨损数据输入S3中训练完成的预测模型中，得到球轴承磨损量的预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确度高等优点。