公开(公告)号：CN113989927A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111252149.5

申请日：2021-10-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 丁畅 ,  谭振华 ,  张斌 ,  武志超

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼数据的视频群体暴力行为识别方法及系统，涉及行为识别技术领域。该方法及系统基于从待识别视频内容中获取的骨骼数据，构建并训练一个深度学习模型，对视频进行特征提取和内容理解，识别个体与个体之间交互行为的分解动作，根据分解动作识别结果的时序关系，判断行为是否属于暴力。克服了现有方法无法很好应用骨骼数据，忽略时序信息和个体间交互信息的缺点，且将群体行为转化为双人交互行为，减少了数据计算量，对行为类别的判断更加容易。

公开(公告)号：CN113989927B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202111252149.5

申请日：2021-10-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 丁畅 ,  谭振华 ,  张斌 ,  武志超

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼数据的视频群体暴力行为识别方法及系统，涉及行为识别技术领域。该方法及系统基于从待识别视频内容中获取的骨骼数据，构建并训练一个深度学习模型，对视频进行特征提取和内容理解，识别个体与个体之间交互行为的分解动作，根据分解动作识别结果的时序关系，判断行为是否属于暴力。克服了现有方法无法很好应用骨骼数据，忽略时序信息和个体间交互信息的缺点，且将群体行为转化为双人交互行为，减少了数据计算量，对行为类别的判断更加容易。